3. Методы принятия решений и прогнозирования

В дополнение к моделированию имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору одной из альтернатив. Рассмотрим два из них – платежную матрицу и дерево решений.

Платежная матрица – это один из методов статистической теории решений. Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в виде таблицы, то мы получим платежную матрицу.

Платежная матрица используется, когда:

а) имеется ограниченное число альтернатив и вариантов стратегии;

б) можно определить вероятность по каждой альтернативе;

в) результаты принятого решения зависят от того, какая выбрана альтернатива и какие события в действительности имеют место.

Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности.

Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения. Ожидаемое значение альтернативы или варианта стратегии – это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности. Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде таблицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен.

Дерево решений – это схематичное представление проблемы принятия решений. Концепция ожидаемого значения является необходимой частью метода дерева решений. Дерево решений можно применять только в ситуациях, когда результаты одного решения влияют на последующие решения.

Использование дерева решений проиллюстрируем на примере решения о контролируемом лесном пожаре, который используется в современном лесном хозяйстве (рис. 2).

Рис. 2. Дерево решений для контролируемого лесного пожара

В приведенном примере наилучшим является вариант, при котором человеческие и материальные ресурсы направляются на осуществление выжигания, так как в этом случае ожидаемое значение наибольшее (200 руб.). В случае невыполнения этого мероприятия возможный результат равен убытку в 300 руб.

Совокупность методов, которые используют как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения, называют прогнозированием.

Выделяют количественные и качественные методы прогнозирования.

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжать в будущем, и когда информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. К количественным методам относят анализ временных рядов и каузальное моделирование.

Анализ временных рядов (проецирование тренда) основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Выявляются тенденции в прошлом и продляются в будущее. Однако анализ временных рядов бесполезен в ситуации высокой подвижности среды.

Каузальное (причинно-следственное) моделирование – это способ прогнозирования путем исследования зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными.