
- •Содержание
- •Лекция 1 сущность и содержание теории управления
- •1. Предмет и сущность теории управления
- •2. Подходы к понятию управление
- •3. Функции управления
- •4. Организация и её характеристики
- •5. Общие факторы в работе руководителей
- •6. Уровни управления. Менеджер и предприниматель
- •Лекция 2. Эволюция управленческой мысли; новая управленческая парадигма
- •1. Управленческие революции в истории человечества
- •2. Школа научного управления (конец XIX в. – 20-е гг. XX в.)
- •3. Административная (классическая) школа в менеджменте (20–50-е гг. XX в.)
- •4. Школа человеческих отношений и поведенческих наук
- •5. Школа количественных методов и науки управления
- •6. Научные подходы в теории управления
- •Лекция 3. Внутренняя и внешняя среда в управлении
- •1. Внутренние переменные организации
- •2. Внешняя среда организации
- •Лекция 4 Методологическое обеспечение управления
- •2 Принципы управления
- •3 Методы управления
- •2. Линейные и аппаратные полномочия
- •3. Классификация организационных структур по взаимодействию с внешней средой. Корпоративная и индивидуалистская организации
- •4. Типы организаций по взаимодействию подразделений
- •Лекция 6. Методология и организация процесса разработки управленческого решения.
- •1. Природа управленческих решений
- •2. Процесс рационального решения проблемы и факторы, влияющие на принятие решений
- •3. Методы принятия решений и прогнозирования
- •К качественным методам прогнозирования относят: мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.
- •Лекция 7 Коммуникация в процессе управления
- •1. Коммуникация как процесс
- •2. Коммуникационные сети
- •3 Коммуникационный стиль
- •4. Коммуникационные барьеры
- •Лекция 8. Стратегическое и тактическое управление
- •1. Сущность стратегического планирования. Миссия и цели организации
- •2. Анализ внешней и внутренней среды
- •3. Анализ стратегических альтернатив и выбор стратегии
- •Лекция 9. Основы кадровой политики на предприятии
- •1. Сущность и эволюция понятия «мотивация»
- •2. Содержательные теории мотивации
- •3. Процессуальные теории мотивации
- •4. Понятие и сущность кадровой политики
- •5 Разработка кадровой политики организации
- •6. Стратегия развития организации и кадровая политика
- •7. Стратегическое управление персоналом организации
- •Лекция 10 контроль в системе управления
- •1. Сущность и необходимость контроля в управлении
- •2 Виды и этапы контроля
- •3. Эффективность контроля
- •Лекция 11. Условия и факторы результативной работы менеджера; культура и стиль
- •1. Виды власти и влияния
- •2. Подходы к эффективному лидерству
- •3. Стиль менеджмента и имидж руководителя
- •4. Ситуационный подход к эффективному лидерству
- •Лекция 12 Государственная служба, управление и этика; специфические требования к государственному аппарату и его работникам
- •1. Государственное управление: сущность, специфика, функции
- •2. Государственная служба
- •3. Этика государственного управления, специфические требования к государственному аппарату и его работникам
- •Лекция 13. Факторы эффективности менеджмента
- •1. Понятие «эффективность управления»
- •2. Методы оценки эффективности управления
- •3. Эффективное управление организациями
- •Лекция 14. Управление нововведениями и развитием теории управления
- •1 Нововведение как объект инновационного менеджмента.
- •2 Сфера инновационной деятельности.
- •3 Инфраструктура инновационного процесса
- •4 Эффективность инноваций
3. Методы принятия решений и прогнозирования
В дополнение к моделированию имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору одной из альтернатив. Рассмотрим два из них – платежную матрицу и дерево решений.
Платежная матрица – это один из методов статистической теории решений. Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в виде таблицы, то мы получим платежную матрицу.
Платежная матрица используется, когда:
а) имеется ограниченное число альтернатив и вариантов стратегии;
б) можно определить вероятность по каждой альтернативе;
в) результаты принятого решения зависят от того, какая выбрана альтернатива и какие события в действительности имеют место.
Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности.
Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения. Ожидаемое значение альтернативы или варианта стратегии – это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности. Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде таблицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен.
Дерево решений – это схематичное представление проблемы принятия решений. Концепция ожидаемого значения является необходимой частью метода дерева решений. Дерево решений можно применять только в ситуациях, когда результаты одного решения влияют на последующие решения.
Использование дерева решений проиллюстрируем на примере решения о контролируемом лесном пожаре, который используется в современном лесном хозяйстве (рис. 2).
Рис. 2. Дерево решений для контролируемого лесного пожара
В приведенном примере наилучшим является вариант, при котором человеческие и материальные ресурсы направляются на осуществление выжигания, так как в этом случае ожидаемое значение наибольшее (200 руб.). В случае невыполнения этого мероприятия возможный результат равен убытку в 300 руб.
Совокупность методов, которые используют как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения, называют прогнозированием.
Выделяют количественные и качественные методы прогнозирования.
Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжать в будущем, и когда информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. К количественным методам относят анализ временных рядов и каузальное моделирование.
Анализ временных рядов (проецирование тренда) основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Выявляются тенденции в прошлом и продляются в будущее. Однако анализ временных рядов бесполезен в ситуации высокой подвижности среды.
Каузальное (причинно-следственное) моделирование – это способ прогнозирования путем исследования зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными.