Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
управление качеством (практикум) (1).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.07 Mб
Скачать

Практическая часть

1. Студенты получают у преподавателя исходные данные для исследования партии деталей (табл. 8).

Таблица 8. Исходные данные для измерений

Номер варианта

t

q

1

1,70

0,9101

0,17

2

1,79

0,9266

0,17

3

1,80

0,9282

0,18

4

1,85

0,9356

0,18

5

1,87

0,9386

0,18

6

1,90

0,9426

0,18

7

1,91

0,9438

0,18

8

1,92

0,9452

0,19

9

1,93

0,9464

0,19

10

1,94

0,9476

0,19

11

1,95

0,9488

0,19

12

1,96

0,9500

0,20

13

1,99

0,9534

0,20

14

2,00

0,9544

0,20

15

2,08

0,9600

0,20

16

2,10

0,9600

0,20

17

2,14

0,9488

0,19

18

2,20

0,9680

0,21

19

2,20

0,9680

0,22

20

2,40

0,9722

0,22

2. Определяется объем выборки (формула 1).

3. Берется выборка требуемого объема. В таблице 1 приводятся результаты измерений.

4. Проводится обработка статистических данных, и вычисляются характеристики распределения (табл. 3-7).

  1. Вычерчивается эмпирическая кривая распределения.

  2. Определяется критерий согласия, строится график теоретического распределения и сравнивается с экспериментальной кривой распределения (формулы 8,9).

  3. Определяется вероятный процент брака и годных деталей в партии исследуемых деталей (формулы 10-12).

Выводы

Студенты формулируют выводы и предложения по результатам выполненного статистического исследования.

Контрольные вопросы

1. Назовите виды статистического контроля качества.

2. В чем заключается эффективность статистических методов контроля качества?

3. Где можно применять статистические методы контроля качества?

4. Что характеризует среднеарифметическое значение и среднеквадратичное отклонение?

Практическая работа № 9 оценка качества материала по показателю желательности

Цель работы: оценить качество материала стали по показателям свойств.

Теоретическая часть

Для оценки качества материалов и изделий можно использовать показатели желательности. Вычисляются показатели желательности d с помощью вспомогательных безразмерных величин y, которые находятся по первичным размерным показателям xi с учетом их норм по таблице 1.

Д ля разных натуральных значений xi нагляднее и проще определять величины y и d по трехосным номограммам xyd. Для этого можно использовать следующую функцию желательности (формула 1): при 0 d 1

где y 0.

Таблица 1. Категории качества сталей

Категория стали группы А

Градация качества

Нормы

в, МПа (N1)

т, МПа (N2)

 %

N3

1

Удовлетво-рительное (xs1)

310-410

100-200

34-35

2

Хорошее (xs2)

410-520

200-300

24-25

3

Отличное (xs3)

520-600

300-500

19-20

4

Превосходное (xs4)

>600

>500

>20

В соответствии с формулой (1) составлена таблица 2, по которой строят кривую зависимости d от y (рис.1).

Вертикальная ось размерных показателей xi является продолжением вниз оси d и составляет с осью нижнюю часть номограммы. Масштаб по оси xi назначается каждый раз в соответствии с предельными значениями размерного показателя.

Таблица 2. Показатели желательности

Качество

Значение y

Показатель желательности d

Плохое

0,00

0,00

Удовлетворительное

0,5

0,14

1,0

0,37

1,50

0,51

Хорошее

2,0

0,61

3,0

0,72

4,0

0,78

Отличное

6,0

0,85

8,0

0,88

10,0

0,9

Превосходное

10

0,9

Рис.1 Номограмма показателя желательности.

Для пересчета натуральных значений показателя качества намечают в осях xoy три нормативные точки с координатами Ai (xs1,y1); Bi (xs2,y2); Ci (xs3,y3); Di (xs4,y4). Нормы xs1 , xs2 , xs3 , xs4,берутся из таблицы 1, а значения y1 , y2, y3 , y4 соответствуют граничным нормам величины y таблицы 2 для различных градаций качества. Через намеченные точки проводятся прямые AB, BC, CD.