Тема 8. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности и финансовых результатов на предприятии.

Статистические показатели и анализ финансов и экономической активности функционирования предприятия: источники и использование финансов, прибыль, рентабельность, экономический эффект, сроки окупаемости инновационных проектов. Статистические методы исследования и оценки экономической и рыночной конъюнктуры, деловой активности, финансовой устойчивости (автономии), ликвидности. Статистика финансовых, страховых и бизнес рисков. Статистические методы в системных комплексах маркетинга (рыночной деятельности), планирования, организации и управления хозяйственной деятельностью на предприятии.

Часть III. Статистика национального счетоводства.

Тема 9. Статистическая методология национального счетоводства (снс-93) и макроэкономических расчетов.

Основные понятия, принципы и правила построения системы национальных счетов.

Группировки и классификации СНС-93: субъекты и сектора экономики, система счетов, виды хозяйственной деятельности, система макроагрегатов. Система показателей экономической и финансовой деятельности в СНС-93. Построение и анализ счетов.

Экономическая сущность и методология расчета ВВ, ВВП, ВДС, ВНД, НБ. Номинальные, располагаемые и реальные показатели СНС-93. Индекс-дефлятор, система цен товаров и услуг и их измерение в СНС-93. Международная стандартная отраслевая классификация (МСОК). Отраслевая структура национального хозяйства и связь классификаций СНС-93, ОКОНХ, ОКВЭД, ЕГРПО.

Тема 10. Построение межотраслевых балансов для регионов и экономики в целом.

Экономическая сущность, статистические показатели и методология Межотраслевого баланса (МОБ) в СНС-93. Структура и основные уравнения МОБ. Принципы и методы расчета и построение межотраслевых балансов для регионов и экономики в целом. Прогнозирование показателей МОБ.

2. Основные понятия статистики

Статистика – это наука, изучающая количественно-качественные закономерности социально-экономических массовых явлений и процессов численными методами.

Массовое явление или массовый процесс – это устойчивое и систематически повторяющееся наличие или появление однородных единичных объектов, элементов, событий, фактов или предметов в производстве, обществе или в природе, обладающих сходными признаками и свойствами с вариацией их количественной величины.

Единица массового явления – это отдельный единичный объект, элемент, событие, факт или предмет, обладающий индивидуальным свойством и признаком данного массового явления, который может быть объектом статистического исследования.

Статистической является закономерность, которая проявляется в статистическом исследовании как объективный результат взаимосвязи и взаимодействия определенного количества однородных единиц данного массового явления или процесса.

Закон больших чисел характеризует свойство закономерностей объективных массовых явлений и процессов формироваться и более отчетливо проявляться при достаточно большом числе единиц наблюдения (опытов).

Статистическая совокупность - это количество единиц массового явления или процесса, принятое для статистического исследования.

Единица статистического наблюдения – элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих сбору, измерению и регистрации.

Статистический признак – количественно-качественная характеристика свойства, присущего всем единицам статистической совокупности изучаемого массового явления.

Статистический показатель – это обобщающая количественная величина качественного признака всех единиц статистической совокупности изучаемого массового явления или процесса.

Вариация признака в статистике – это колеблемость значений величины изучаемого признака у разных единиц изучаемого массового явления или процесса. Статистика изучает реальные факты, объекты, единицы, обладающие вариацией исследуемых признаков реальных массовых явлений и процессов.

Варианта – это индивидуальная количественная величина изучаемого признака у отдельной единицы статистической совокупности.

Частота – это число единиц дискретного ряда с одинаковой величиной признака или количество единиц интервала в интервальном ряду.

3. Рекомендации и требования по выполнению контрольных семестровых заданий

Задание 1. Выполнить самостоятельную семестровую работу по предлагаемой тематике курса Статистика: «Общая теория статистики. Теория и практика статистики предприятия. Макроэкономический анализ в системе национального счетоводства (СНС-93)» (см. по содержанию: «Темы семестровых работ по статистике»).

При подготовке и выполнении самостоятельных семестровых заданий необходимо использовать предлагаемую основную и вспомогательную литературу по статистике, при этом обязательно привести «ссылки» (цитаты, формулы, таблицы).

Семестровая работа включает:

1) Титульный лист.

2) Содержание (объем семестровой работы 15 стр. + /- 3стр.).

3) Введение (актуальность, объект, предмет, цель, задачи, методы).

4) I часть. Теоретическая. Научное определение основных терминов, понятий и положений по теме по основной и дополнительной литературе с обязательным включением ссылок из первоисточников (пример оформления заимствованных ссылок - цитат, формул, таблиц, графиков: «… Цитата …» [1, с. 132]).

5) II часть. Практическая. Привести решение задачи по теме работы.

6) Заключение (3-4 основных вывода, суждения по содержанию выполненной работы).

7) Список использованной основной и дополнительной литературы – 5 источников: 1- Общая теория Статистики, 1 - Статистика промышленности, 1 - Национальное счетоводство, 2 – Специальная литература, статьи из журнала «Вопросы статистики», данные из статистических сборников «Россия в цифрах» и др. Ссылки на цитаты, формулы и др. из каждого источника обязательны.

8) Приложения (объемные таблицы, графики, ксерокопии из использованной литературы).

Задание 2. Решить задачи по курсу «Статистика»: 1-я часть - «Общая теория статистики», 2-я часть - «Экономическая статистика предприятия», 3-я часть - «Статистика национального счетоводства».

Задание 3. Дать объективное (научное) определение (из используемой литературы) основных терминов и понятий по теме семестровой работы.

Задания 1 и 2 каждый студент группы выполняет по выбранной теме и индивидуальному варианту - вариантному коэффициенту - Кв. Расчет Кв приводится в каждой задаче в соответствии с ее условиями.

Задание 4. Составить краткий конспект первоисточников (литературы по Статистике), лекций и практических занятий по курсу «Статистика» согласно перечню вопросов для подготовки к экзамену. Конспект предъявить на экзамене.

Оценка знаний студентов с помощью тестов проводится на практических занятиях.