3. Кодирование канала
Корректирующим называется код, способный: 1) передавать информацию при использовании минимального количества символов; 2) предотвращать появление ошибок при демодуляции цифрового сигнала; 3) исправлять форму принимаемых импульсов; 4) обнаруживать и (или) исправлять ошибки, возникающие в канале с помехами.
Современные корректирующие коды ориентированы на обнаружение (исправление): 1) любых ошибок; 2) ошибок большой кратности; 3) ошибок малой кратности; 4) нетипичных ошибок.
Декодирование по минимуму расстояния применяется для: 1) обнаружения и (или) исправления ошибок в кодовой комбинации; 2) определения кодового расстояния применяемого кода; 3) определения расстояния между кодовыми комбинациями применяемого кода; 4) повышения отношения сигнал/шум.
Кодовое расстояние кода численно равно: 1) расстоянию между двумя наиболее часто применяемыми кодовыми комбинациями; 2) количеству символов, в которых различаются две наиболее близкие друг к другу комбинации в кодовой таблице; 3) минимальному весу кодовой комбинации; 4) наиболее вероятному значению кратности возникающих ошибок.
Кратность ошибок qo, обнаруживаемых линейным блочным (n,k)-кодом с кодовым расстоянием dкод, подчиняется соотношению: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Кратность ошибок qи, исправляемых линейным блочным (n,k)-кодом с кодовым расстоянием dкод, подчиняется соотношению: 1) ; 2) ; 3) ; 4) .
Простейший код с проверкой на четность способен: 1) обнаруживать любые ошибки нечетной кратности; 2) исправлять любые ошибки нечетной кратности; 3) обнаруживать любые ошибки четной кратности; 4) исправлять любые ошибки четной кратности.
Чтобы увеличить корректирующую способность кода, нужно: 1) увеличить количество символов в кодовой комбинации; 2) уменьшить количество избыточных символов; 3) увеличить кодовое расстояние кода; 4) уменьшить кодовое расстояние и увеличить избыточность кода.
Число проверок на четность при декодировании комбинации (n,k)-кода равно: 1) n; 2) k; 3) n-k; 4) k-n.
При проведении проверок на четность основной операцией является: 1) вычисление остатка от деления чисел; 2) мультиплексирование символов; 3) накопление символов; 4) суммирование символов по модулю 2.
Число строк проверочной матрицы (n,k)-кода равно: 1) n-k; 2) k; 3) n; 4) k-n.
Число строк производящей матрицы (n,k)-кода равно: 1) n; 2) k; 3) n-k; 4) k-n.
Для заданных производящей G и проверочной H матриц (n,k)-кода при подаче на вход строки a информационных символов комбинация на выходе кодера s определяется по формуле: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Для заданных производящей G и проверочной H матриц (n,k)-кода при подаче на вход строки a информационных символов комбинация на выходе кодера s удовлетворяет условию: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Для заданных производящей G и проверочной H матриц (n,k)-кода синдром с для принятой комбинации-строки v определяется по формуле: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.О наличии ошибок в принятой комбинации-строке v свидетельствует следующее обстоятельство: 1)
;
2)
хотя бы один элемент синдрома не равен
нулю;
3) синдром оказался записанным
в систематической форме;
4) среди
элементов синдрома оказались нули.Если при декодировании линейного блочного кода синдром оказался равным нулю, то можно гарантировать, что: 1) в принятой комбинации нет ошибок; 2) такая комбинация есть в кодовой таблице; 3) в принятой комбинации возможно наличие ошибок, но код способен их исправить; 4) принятая комбинация безнадежно искажена помехами.
Приведенная таблица
может быть:
1) проверочной матрицей
линейного блочного кода в систематической
форме;
2) производящей матрицей
линейного блочного кода в систематической
форме;
3) транспонированной проверочной
матрицей линейного блочного кода;
4)
кодовой таблицей линейного блочного
кода.Приведенная таблица
может быть:
1) проверочной матрицей
линейного блочного кода в систематической
форме;
2) производящей матрицей
линейного блочного кода в систематической
форме;
3) транспонированной проверочной
матрицей линейного блочного кода;
4)
кодовой таблицей линейного блочного
кода.По формуле
,
где r
– количество проверочных символов,
определяется:
1) количество
информационных символов линейного
блочного кода;
2) количество
информационных символов систематического
кода;
3) избыточность линейного
блочного кода;
4) количество символов
в комбинации кода Хэмминга.Для кода Хэмминга кодовое расстояние равно:
1) dкод=5
2) dкод=1
3) dкод=4
4) dкод=3
Приведенная таблица
может быть:
1) проверочной матрицей
кода Хэмминга;
2) производящей матрицей
линейного блочного кода в систематической
форме;
3) производящей матрицей
циклического кода;
4) кодовой таблицей
линейного блочного кода.Предпочтительным методом кодирования циклического кода является:
1) использование кодовой таблицы;
2) использование многократных проверок на четность;
3) использование проверочной матрицы;
4) использование производящего полинома.
Предпочтительным методом декодирования циклического кода является:
1) использование проверочной матрицы;
2) использование производящего полинома;
3) использование кодовой таблицы;
4) использование многократных проверок на четность.
По формуле , где r – количество проверочных символов, определяется: 1) количество информационных символов линейного блочного кода; 2) количество информационных символов систематического кода; 3) количество символов в комбинации циклического кода; 4) избыточность линейного блочного кода.
Для двоичного линейного блочного (n,k)-кода избыточность R определяется по формуле: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.В системах с переспросом код, применяемый в прямом канале, используется для: 1) исправления одиночных ошибок и обнаружения остальных; 2) исправления ошибок; 3) обнаружения ошибок; 4) передачи с минимальной избыточностью.
Если р – это вероятность появления ошибки в одном символе в канале с независимыми ошибками, то вероятность появления q-кратной ошибки в n-разрядной двоичной комбинации определяется по формуле: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Если р – это вероятность появления ошибки в одном символе, то среднее количество ошибок в n-разрядной двоичной комбинации определяется по формуле: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
Для сверточного кода отношение (n-k)/n есть: 1) корректирующая способность кода; 2) коэффициент избыточности; 3) длина кодового ограничения; 4) степень кодирования.
4 кодирование источника
Собственная информация, содержащаяся в значении m-ичного символа, имеющего вероятность pj, равна: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Собственная информация, содержащаяся в значении m-ичного символа, имеющего вероятность pj, увеличивается при: 1) уменьшении вероятности его появления pj; 2) увеличении вероятности его появления pj; 3) уменьшении объема алфавита m; 4) увеличении объема алфавита m.
Для оценки величины неопределенности исхода опыта над дискретной случайной величиной используется: 1) энтропия; 2) избыточность; 3) собственная информация; 4) взаимная информация.
Для m-ичного символа максимальное значение энтропии Hmax равно: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Для последовательности m-ичных символов длиной n ее максимальное значение энтропии Hn max равно: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Избыточность в сообщении определяется по формуле: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Избыточность в сообщении определяется по формуле: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Избыточность в сообщении: 1) всегда приносит пользу; 2) всегда приносит вред; 3) иногда нужна для повышения помехоустойчивости; 4) нужна всегда, но в минимальном количестве.
Для обеспечения минимальной избыточности в сообщении применяют код: 1) Хафмана; 2) Хэмминга; 3) с одной проверкой на четность; 4) Шеннона-Фано.
Средняя длина кодовой комбинации L для безошибочной передачи сообщения X при помощи m-ичных символов должна удовлетворять соотношению: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Причиной появления избыточности в цифровом сигнале является: 1) неравновероятность m значений символа; 2) зависимость символов в передаваемой последовательности; 3) то и другое вместе; 4) наличие повторяющихся отрезков сигнала.
При кодировании с минимальной избыточностью для разделения кодовых комбинаций при их последовательной передаче: 1) применяют специальный разделительный символ; 2) в кодовую таблицу включают комбинации одинаковой длины; 3) используют проверку на четность; 4) составляют кодовую таблицу так, чтобы никакая комбинация не являлась началом другой, более длинной.
Алфавит удается закодировать последовательностью m-ичных символов с нулевой избыточностью, если: 1) все s букв алфавита равновероятны; 2) s является целочисленной степенью числа m; 3) ероятности всех букв являются отрицательными целочисленными степенями числа m; 4) исходный текст не содержит избыточности, даже если s≠m.
Пропускная способность С (бит/символ) m-ичного канала без ошибок равна: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Пропускная способность С (бит/символ) двоичного симметричного канала с независимыми ошибками, возникающими с вероятностью р, равна: 1)
;
2)
;
3)
;
4)
.Пропускная способность С (бит/с) непрерывного канала с ограниченной полосой
с белым шумом со спектральной плотностью
мощности No
в зависимости от средней мощности
полезного сигнала Рс
определяется по формуле:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
