
- •1.Понятия «управленческого решения». Классификация управленческих решений. Иерархия решений. Условия и факторы качества управленческих решений.
- •3 Варианта иерархии решений в организации:
- •2.Риск и неопределенность, сопутствующие решениям. Классификация рисков. Сущность стратегического риск-менеджмента.
- •3.Модель процесса подготовки и принятия управленческого решения.
- •II класс Психологические теории принятия решений
- •2 Вида стратегии принятия решения:
- •5.Разработка альтернатив решений. Анализ внешней и внутренней среды. Метод матрицы swot.
- •6.Этап принятия управленческого решения. Стратегии принятия решений. Многокритериальный выбор и оценочные системы.
- •Альтернативный вариант
- •Правило свертки
- •Принцип обобщенных линейных критериев.
- •I Методы получения количественных экспертных оценок:
- •II Методы получения качественных экспертных оценок:
- •7.Этап реализации (исполнения) управленческого решения. Анализ результатов и последствий исполнения.
- •8.Эффективность принимаемых управленческих решений. Система показателей.
- •3 Вида согласованности:
- •9.Контроль реализации управленческих решений. Контроллинг. Управленческие решения и ответственность.
- •1) Контроль по результатам
- •2) Контроль по упреждению (на стадии разработки)
- •10.Организационно-правовое, кадровое и финансовое обеспечение процессов разработки и принятия решения.
- •11.Информационное обеспечение процессов разработки и принятия решения. Информационная модель системы.
- •12.Программно-математическое и лингвистическое обеспечение процессов разработки и принятия решения.
- •14.Общая классификация и краткая характеристика методов разработки и принятия управленческих решений.
- •2) Статистические
- •15.Методы прогнозирования и планирования при разработке управленческих решений в условиях риска. Методы стратегического планирования.
- •I этап изыскательное прогнозирование
- •II этап нормативное прогнозирование
- •17.Методы оптимизации при принятии решений. Линейное и целочисленное программирование. Типовые задачи.
- •1. Линейное программирование.
- •2. Целочисленное программирование.
- •3. Транспортная задача
- •18.Вероятностно-статистические методы принятия решений. Эконометрические методы. Метод статистических игр.
- •19.Метод экспертных оценок. Организация и основные стадии экспертного опроса. Обработка экспертных оценок.
- •Методы экспертных оценок
- •20.Эвристические методы генерирования альтернативных вариантов решений. Метод мозговой атаки. Метод Дельфи.
- •21.Метод моделирования в принятии решений. Имитационное моделирование. Экономико-математические модели. Метод сценариев.
- •22.Государство как субъект пр и его специфика
- •1. Теория ограниченной рациональности и инкременталистская теория
- •2. Компромиссные теории
- •3. Синтетические модели
- •4. Современные теории
- •I Инициативно-целевая
- •II Программно-целевая
- •III Регламентная
- •24.Анализ заинтересованных сторон (групп влияния). Стратегии вовлечения заинтересованных сторон в разработку и реализацию государственных решений (программ).
- •25.Технология принятия государственных управленческих решений в сфере социально-экономической политики. Метод социально-экономического анализа.
- •27.Технологии реализации государственных соц. Программ. Варианты привлечения частного сектора.
- •28.Мониторинг реализации государственных решений. Мониторинг результативности.
- •29.Оценка государственных программ. Оценка хода реализации государственной программы. Оценка влияния государственной программы.
- •3 Направления оценки программы:
- •30.Особенности разработки, принятия и реализации решений муниципальными органами власти и управления.
3.Модель процесса подготовки и принятия управленческого решения.
Модель принятия управленческого решения – процесс, основанный на вариантном анализе и проведении в установленном порядке оценки, содержащей постановку целей, обоснование средств их осуществления, орг-практичесую деятельность по их достижению.
Характер
модели процесса принятия решения во
многом зависит от класса применяемой
теории. Существует
2 класса теорий принятия решений:
I класс Теории оптимальных решений основывается на материальных методах, позволяет max снизить субъективизм, ЛПР выбирает решение по заранее разработанным критериям оптимальности. При этом возможны 2 варианта:
а) максимизация целевой функции
б) упорядочение совокупности альтернатив с т.зр. уточнений ЛПР
II класс Психологические теории принятия решений
Процесс принятия решений – система мотивированных утверждений людей.
Постулаты:
а) у людей субъективные представления о ситуации (склонность упрощать ситуацию);
б) оценка вариантов основана на субъективной ценности и полезности;
в) субъективная оценка вероятности обстановки (недооценка или переоценка вероятности);
г) субъективная интерпретация получаемой информации;
д) главными факторами принятия решения являются личные особенности ЛПР.
Применяются 3 метода принятия решения:
Лабораторный (эксперимент).
Формализация (описание ситуации, ее факторов и последствий в виде формул – известные, неизвестные).
Моделирование (в том числе мысленное).
стратегии
2 Вида стратегии принятия решения:
Алгоритмические – основаны на системе алгоритмических правил, позволяющих произвести выбор оптимального варианта за четко определенное количество шагов.
Стратегия максимизации субъективно ожидаемой вероятности
Т.е. ЛПР при выборе решения руководствуется только субъективной вероятностью рез-та. При этом рез-т решения не зависит от его полезности и риск не имеет ценности для ЛПР. Такой рез-т может быть низко привлекательным, но это компенсируется высокой вероятностью его достижения (опора на вероятность).
Стратегия максимизации субъективно ожидаемой полезности
ЛПР выбирает исходя из max полезности, игнорируя вероятность. Высокая полезность компенсирует низкую вероятность. Применяется, когда есть возможность опереться на количественные показатели.
Эвристические – это выбор правил, принципов, приемов принятия решений, носящий интуитивный характер. ЛПР воспринимает ситуацию как набор характеристик:
вероятность выигрыша
размер выигрыша
вероятность проигрыша
размер проигрыша
В
Л
ПР рассматривает ситуацию как единое целое и сравнивает интенсивность факторов этой ситуации (непосредственное сравнение факторов др с др). Также возможно сравнение факторов с определенными внешними критериями. В качестве критериев – аналогичные показатели др. предприятий, отраслей (среднеотраслевая норма прибыли).
Внешняя эвристическая стратегия
ЛПР сравнивает аналогичные факторы 2-х и более ситуаций.
ШАГ1: определяем тип ситуации, кот. зависит от 3 параметров: неопределенность, сложность, динамика.
Модель типов ситуации в зависимости от параметров:
1 Простая статическая 2 Простая динамическая 3 Сложная статическая 4 Сложная динамическая
5 Неопределенная статическая 6 Неопределенная динамическая 7 Сложная, неопределенная, статическая 8 Сложная неопределенная динамическая |
Ситуации 1,2,3,4: детерминированные (определенные) нерисковые ситуации. Последствия их ясны, однозначны.
Ситуации 5,6,7,8: недетерминированные (неопределенные) рисковые ситуации. Последствия решений неизвестны, труднопредсказуемы. |
ЛПР должно привести ситуацию к типовой, чтобы упростить поиск оптимального решения.
Приемы приведения ситуации к типовым:
Обращение к эмпирическому правилу (применение общепринятых сокращений, обозначений для новых неизвестных параметров).
Обращение к системе категорий, классификаторов инф-ии в терминах знакомых и понятных ЛПР (категории населения, сорт, вид, различные классификаторы).
Пренебрежение малозначимыми величинами.
Приспособление к ближайшему горизонту планирования.
4.Этап разработки управленческого решения. Описание и представление проблемной ситуации. Иерархия (дерево) целей. Формализация постановки задачи для ЛПР.
Разработка→принятие→реализация
Разработка УР – процесс анализа, формулировки, оценки и выбора альтернативных вариантов решения проблемы.
Этапы разработки УР:
1. Получение инф-ии о ситуации
(сбор кол-х и кач-х данных, их анализ, группировка, сводка; форм-ся представление о ситуации)
Необходимо соблюдать требования к инф-ии: достоверность, достаточность (для представления ситуации), полнота (охват всех сторон ситуации, различные аспекты), селекция данных.
Итог этапа: подготовка аналитического материала с использованием таблиц, графиков, расчетов средних величин и т.д.
2. Выделение целей
Выстраивается дерево целей;
четко формулируется цель применительно к данной проблеме;
определяется приоритетность целей;
технологии целеполагания.
3. Разработка оценочной системы
Оценочная система – совокупность индикаторов, характер-х состояние ситуации в зависимости от изменения факторов, индексов или др. критериев выбора.
В составе: а) критерии оценки б) шкалы измерений в) принципы выбора
4. Анализ ситуации
Выявление факторов, влияющих на динамику развития ситуации. Включает:
а) содержательный анализ (поиск факторов)
б) анализ степени и характера влияния факторов
в) анализ степени чувствительности ситуации к этим факторам
г) отбор наиболее влияющих факторов
д) количественный анализ переменных факторов
е) выявление будущей динамики и тенденций развития факторов
ж) выявление динамики развития ситуации
ИТОГ ЭТАПА: факторная модель ситуации в виде графиков и сценариев
5. Диагностика ситуации
Выявление ключевых проблем; определение последствий проблем с т.зр. их влияния на достижение целей. Действия:
четкая формулировка проблем
описание закономерностей развития проблем
определение возможных механизмов воздействия на проблему
определение необходимых ресурсов для воздействия на проблему
определение возможности влияния на внутренние и внешние факторы проблемной ситуации
ИТОГ: разработка механизма воздействия на проблемную ситуацию.
6. Разработка прогноза развития ситуации
Главная задача – оценить ожидаемый результат развития ситуации. Основан на экспертных методах.
ИТОГ: разработка наиболее вероятных сценариев развития ситуации.
7. Генерирование альтернативных вариантов решения
Главная задача – выработать max число вариантов решений.
Основные методы – экспертные (мозговая атака, метод конференции идей, метод коллективного блокнота, метод Дельфи).
ИТОГ: набор из 3-5 вариантов в виде идей и концепций.
Формализация проблемной ситуации – это описание ситуации в словесной форме (метод вопросов) или в материальной форме (известные и неизвестные) с целью более четкого представления о проблеме.
Этапы формализации
создание субъективного представления о ситуации (мысленная модель)
структурирование проблемы:
- простой (не содержащей подпроблем, подзадач)
- сложной (общая проблема, подпроблемы, подзадачи)
познание принципиальной структуры проблемной ситуации
выявить полный набор альтернатив А (а1,а2,…)
полный набор гипотез о состоянии дел H (h1,h2,…)
полный набор исходов, последствий, результатов W (w1,w2…)
если ситуация статическая, то она представляется в виде:
ССР (статическая ситуация с риском)=(A,H,W)
если ситуация динамическая, то добавляется 4 элемент D – элемент риска, связанный с нехваткой информации и ситуация представляется в виде:
ДСР (динамическая ситуация с риском)=(A,H,W,D)
Для каждой ситуации строится матрица платежей:
-
Действия (альтернативы)
Гипотезы
P (h1)
P (h2)
P (hM)
a1
W 11
W 12
W 1M
a2
W 21
W 22
W 2M
…
…
…
…
aN
W N1
W N2
W NM
ЛПР выбирает действие ai (i=1…N) при гипотезе P(hj) (j=1…M) и получает результат: Wij=(ai,P(hj)).
Виды представления ситуации в формализованном варианте:
вероятностное представление, т.е. ситуация характеризуется случайными переменными с известными вероятностями исходов;
факторное представление, т.е. ситуация трактуется как совокупность независимых факторов: вв, рв, вп, рп.
детерминистическое представление, постановка задачи в виде известных и неизвестных параметров
<Sₒ, T, Q │S, A, B, Y, f, K, Y*>.
известн. неизвестные - задачи для ЛПР.
Sₒ - проблема
T – время для принятия решения
Q – требуемые ресурсы для принятия решения
S – множество проблем, подпроблем, задач, которые являются составной частью Sₒ
A – множество целей, преследуемых при принятии решений
B – вероятности исходов решения
Y – множество альтернативных вариантов решения
f – функция предпочтения ЛПР
K – критерии выбора наилучшего решения
Y* - оптимальное решение
В ряде случаев элементы могут переходить из известных в неизвестные и наоборот.
Функция предпочтения описывает абсолютную или относительную оценку решений по достижению целей в условиях заданных ограничений. Например, максимизация прибыли при ограниченных материальных или людских ресурсах.
В случае группового решения к числу неизвестных добавляется элемент L – степень согласованности индивидуальных предпочтений. F(f) – функция группового предпочтения.