Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
маслай.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
39.23 Mб
Скачать

3. Методика визначення поля допуску за емпіричним розподілом

Багато експериментів проводяться з метою визначення поля допуску, яке характерне для даного технологічного процесу і дає ймовірність ризику (браку) на більш заданого числа. Цю ймовірність будемо надалі позначати через 2β. Зазвичай приймають 2β= 0,0027. Математичне очікування і дисперсія апріорі (до досвіду) невідомі, а є лиш можливість отримати із вибірки значення ͞х і S2 , які є оцінками для MXIDХ.

В цьому випадку приймати за поле допуску величину розмаху R не можна, так як практично граничне поле розсіювання в загальному випадку ніколи не дорівнює розмаху.

Якщо ж за поле допуску приймати значення x ± 3S, то межі поля допуску будуть коливатися від однієї вибірки до іншої, і в одних випадках вони будуть охоплювати більш 99,73% всієї площі, обмеженою кривою, в інших - менше, так як х і S є випадковими величинами.

Завдання полягає в тому, щоб вибране поле допуску охоплювало не менше 99,73% всієї площі, обмеженої генеральною кривою (чи деякого іншого заздалегідь заданого числа). Для цього слід знайти таке l , щоб з заданою імовірністю, близькою до одиниці (надійністю Р), ͞х ± 1S містило не-менш (1-2 β) 100% всієї нормальної генеральної сукупності .

У табл. 7 наведені значення I, обчислені для надійності Р = 0,9; 0,95; 0,99 і для випадків, коли інтервал x ± l S буде охоплювати не менш 99,73; 95 і 90% всієї генеральної сукупності , де ͞х, S - емпіричне середнє і середнє квадратичне відхилення.

Значення коефіцієнта I розраховані для вибірки з нормального сукупності.

Розглянемо приклад визначення поля допуску .

Для емпіричного розподілу визначаємо ͞х і S.

Для даних табл. 5 отримали

k = N– 1 – 200 –1= 199,

де k– число ступенів свободи.

Задаємося надійністю визначення допуску.

Покладемо, що P = 0,9 .

Задаємося імовірністю 1–2β, тобто задаємо площа генеральної кривої, яка входить в обумовлений нами допуск.

Покладемо 1–2β = 1- 2 • 0,00135 = 0,9973.

За табл. 7 знаходимо, що для Р = 0,9; 1–2β = 0,9973 і k = N–1 = 199 (приймаємо k= 200).

Звідси l= 3,40.

Визначаємо межі поля допуску:

Знаходимо координату середини поля допуску і половини поля допуску:

Таким чином, якщо за поле допуску брати величину = 0,3502, то з імовірністю 0,9 з усіх майбутніх спостережень 99,73 % будуть лежати в цьому інтервалі.

Таблиця значень l для визначення гарантованого поля допуску

Таблиця 7

k = N- 1

число ступенів свободи

Надійність

P=0.9

Надійність

P=0.95

Надійність

P=0.99

1-2β

1-2β

1-2β

0.9973

0.95

0.9

0.9973

0.95

0.9

0.9973

0.95

0.9

4

6.76

4.18

3.51

8.26

5.11

4.29

12.80

7.92

6.64

5

6.07

3.74

3.14

7.17

4.44

3.72

10.31

6.38

5.35

6

5.60

3.47

2.91

6.50

4.02

3.38

8.91

5.51

4.62

7

5.80

3.27

2.75

6.05

3.74

3.14

8.01

4.95

4.15

8

5.07

3.13

2.63

5.72

3.54

2.97

7.38

4.56

3.83

9

4.89

3.02

2.54

5.48

3.39

2.84

6.91

4.27

3.59

10

4.75

2.94

2.47

5.28

3.26

2.74

6.55

4.05

3.40

12

4.54

2.81

2.36

4.99

3.08

2.59

6.03

3.73

3.13

14

4.39

2.72

2.28

4.78

2.96

2.49

5.67

3.52

2.95

16

4.28

2.65

2.22

4.62

2.86

2.40

5.41

3.35

2.81

18

4.19

2.59

2.17

4.50

2.79

2.34

5.21

3.22

2.70

20

4.11

2.54

2.14

4.39

2.72

2.29

5.05

3.12

2.62

25

3,98

2,46

2,07

4,20

2,61

1,19

4,76

2,94

2,47

30

3,89

2,40

2,02

4,10

2,54

2,13

4,57

2,82

2,37

40

3,78

2,33

1,95

3,94

2,44

2,05

4,31

2,67

2,24

50

3,69

2,28

1,91

3,84

2,37

1,99

4,15

2,57

2,16

60

3,63

2,25

1,89

3,76

2,33

1,96

4,05

2,50

2,10

70

3,59

2,22

1,86

3,70

2,30

1,93

3,96

2,45

2,06

80

3,55

2,20

1,85

3,66

2,27

1,91

3,90

2,41

2,02

90

3,53

2,18

1,83

3,63

2,25

1,89

3,84

2,38

2,00

100

3,51

2,17

1,82

3,60

2,23

1,87

3,80

2,35

1,98

200

3,40

2,10

1,76

3,47

2,14

1,80

3,59

2,22

1,87

300

3,25

2,07

1,74

3,41

2,11

1,77

3,50

2,17

1,82

400

3,32

2,06

1,73

3,37

2,08

1,75

3,45

2,14

1,79

500

3,30

2,05

1,72

3,35

2,07

1,74

3,41

2,12

1,78

600

3,29

2,04

1,71

3,33

2,06

1,73

3,39

2,10

1,76

800

3,27

2,03

1,70

3,30

2,05

1,72

3,36

2,08

1,75

1000

3,26

2,02

1,70

3,29

2,04

1,71

3,33

2,07

1,74