Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция 11 МЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ .doc
Скачиваний:
109
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
158 Кб
Скачать
☆

2.7 Алгоритм распознавания по методу среднего расстояния.

Процедура диагностики остается такой же, как при определении расстояния до эталона. Возможно использование «порогов распознавания», как это было указано ранее.

Алгоритм распознавания совпадает с алгоритмом по расстоянию до эталона. Это связано с выбором квадратичной диагностической меры расстояния. При других условиях совпадения рассматриваемых методов не происходит, но результаты получаются практически близкими.

2.8 Метод минимального расстояния до множества. Ранее исполь­зовалось «среднее расстояние» до точек диагноза. Возьмем теперь в качестве расстояния до множества минимальное расстояние среди всех расстояний от точки х до точек, входящих в группу диагноза D.

Алгоритм распознавания состоит в следующем. Определяется расстояние от точки х (объекта, предъявленного для диагностики) до всех точек, входящих в область данного диагноза (точки обу­чающей группы) и «запоминается» минимальное расстояние. При­нимается решение. Таким образом, решение здесь принимается по близости к пре­цеденту, а не ко всей совокупности случаев с данным диагнозом.

Метрические методы и методы максимального правдоподобия.

Метод максимального правдоподобия совпа­дает с методом эталонов, если используется квадратичная мера расстояния и весовые коэффициенты. Порог распозна­вания в методе эталонов

Домашнее задание: § конспект.

Закрепление материала:

Ответьте на вопросы:

  1. На чем основаны метрические методы распознавания? Что используется в качестве изображения объекта?

  2. Дайте классификацию пространству признаков.

  3. Дайте объяснение алгоритму распознавания.

  4. В чем суть алгоритма распознавания при использовании метода минимального расстояния до множества?

Литература:

  1. Амренов С. А. «Методы контроля и диагностики систем и сетей связи» КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ -: Астана, Казахский государственный агротехнический университет, 2005 г.

  2. И.Г. Бакланов Тестирование и диагностика систем связи. - М.: Эко-Трендз, 2001.

  3. Биргер И. А. Техническая диагностика.— М.: «Машиностроение», 1978.—240,с, ил.

  4. АРИПОВ М.Н , ДЖУРАЕВ Р.Х., ДЖАББАРОВ Ш.Ю. «ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ» -Ташкент, ТЭИС, 2005

  5. Платонов Ю. М., Уткин Ю. Г. Диагностика, ремонт и профилактика персональных компьютеров. -М.: Горячая линия - Телеком, 2003.-312 с: ил.

  6. М.Е.Бушуева, В.В.Беляков Диагностика сложных технических систем Труды 1-го совещания по проекту НАТО SfP-973799 Semiconductors. Нижний Новгород, 2001

  7. Малышенко Ю.В. ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА часть I конспект лекций

  8. Платонов Ю. М., Уткин Ю. Г.Диагностика зависания и неисправностей компьютера/Серия «Техномир». Ростов-на-Дону: «Феникс», 2001. — 320 с.

4