Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция 11 МЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ .doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
157.7 Кб
Скачать

2.7 Алгоритм распознавания по методу среднего расстояния.

Процедура диагностики остается такой же, как при определении расстояния до эталона. Возможно использование «порогов распознавания», как это было указано ранее.

Алгоритм распознавания совпадает с алгоритмом по расстоянию до эталона. Это связано с выбором квадратичной диагностической меры расстояния. При других условиях совпадения рассматриваемых методов не происходит, но результаты получаются практически близкими.

2.8 Метод минимального расстояния до множества. Ранее исполь­зовалось «среднее расстояние» до точек диагноза. Возьмем теперь в качестве расстояния до множества минимальное расстояние среди всех расстояний от точки х до точек, входящих в группу диагноза D.

Алгоритм распознавания состоит в следующем. Определяется расстояние от точки х (объекта, предъявленного для диагностики) до всех точек, входящих в область данного диагноза (точки обу­чающей группы) и «запоминается» минимальное расстояние. При­нимается решение. Таким образом, решение здесь принимается по близости к пре­цеденту, а не ко всей совокупности случаев с данным диагнозом.

Метрические методы и методы максимального правдоподобия.

Метод максимального правдоподобия совпа­дает с методом эталонов, если используется квадратичная мера расстояния и весовые коэффициенты. Порог распозна­вания в методе эталонов

Домашнее задание: § конспект.

Закрепление материала:

Ответьте на вопросы:

  1. На чем основаны метрические методы распознавания? Что используется в качестве изображения объекта?

  2. Дайте классификацию пространству признаков.

  3. Дайте объяснение алгоритму распознавания.

  4. В чем суть алгоритма распознавания при использовании метода минимального расстояния до множества?

Литература:

  1. Амренов С. А. «Методы контроля и диагностики систем и сетей связи» КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ -: Астана, Казахский государственный агротехнический университет, 2005 г.

  2. И.Г. Бакланов Тестирование и диагностика систем связи. - М.: Эко-Трендз, 2001.

  3. Биргер И. А. Техническая диагностика.— М.: «Машиностроение», 1978.—240,с, ил.

  4. АРИПОВ М.Н , ДЖУРАЕВ Р.Х., ДЖАББАРОВ Ш.Ю. «ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ» -Ташкент, ТЭИС, 2005

  5. Платонов Ю. М., Уткин Ю. Г. Диагностика, ремонт и профилактика персональных компьютеров. -М.: Горячая линия - Телеком, 2003.-312 с: ил.

  6. М.Е.Бушуева, В.В.Беляков Диагностика сложных технических систем Труды 1-го совещания по проекту НАТО SfP-973799 Semiconductors. Нижний Новгород, 2001

  7. Малышенко Ю.В. ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА часть I конспект лекций

  8. Платонов Ю. М., Уткин Ю. Г.Диагностика зависания и неисправностей компьютера/Серия «Техномир». Ростов-на-Дону: «Феникс», 2001. — 320 с.

4