
- •1. Понятие о статистике
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками,
- •Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.
- •Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями,
- •1) Статистическое наблюдение;
- •2) Сводка
- •3) Научный анализ исследуемых явлений.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •3. Наблюдение через регистры – сравнительно новая форма организации статистического наблюдения, основанная на применении компьютерных технологий.
- •Лекция № 4
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных
- •1.4. Формы представления статистических данных
- •Текстовая – включение данных в текст;
- •Табличная – представление данных в таблицах;
- •Графическая – выражение данных в виде графиков.
- •1.5. Контрольные задания
- •2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Абсолютные величины
- •Натуральные, подразделяющиеся на простые (например, штуки, тонны, метры) и сложные (составные), представляющие собой комбинацию двух разноименных величин (например, киловатт-час);
- •Стоимостные, позволяющие соизмерить в денежной форме товары, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (доллары сша, рубли и т.Д.).
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Средние величины
- •По возрасту
- •Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю. Доказательство12:
- •2.4. Контрольные задания
- •3. Вариационные ряды распределения
- •3.1. Построение ряда распределения
- •Ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания изучаемого признака
- •Дискретный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – конкретных значений варьирующего признака XI и числа единиц совокупности с данным значением признака fi – частот;
- •Интервальный ряд – это таблица, состоящая из двух столбцов (строк) – интервалов варьирующего признака XI и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал (частот),
- •3.2. Расчет структурных характеристик ряда распределения
- •3.3. Расчет показателей размера и интенсивности вариации
- •3.4. Расчет моментов распределения и показателей его формы
- •3.5. Проверка соответствия ряда распределения нормальному
- •3.6. Проверка соответствия ряда распределения закону Пуассона
- •3.7. Контрольные задания
2.3. Средние величины
Как уже неоднократно было сказано ранее, статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различие между индивидуальными явлениями называют вариацией, о ней подробно будет рассказано в теме 3. Здесь же
Рассмотрим другое свойство массовых явлений – присущую им близость характеристик отдельных явлений. В этом свойстве заключается причина широчайшего применения средних величин.
Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, то есть замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений.
Виды средних величин различаются прежде всего тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должен быть сохранен неизменным.
Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Иначе можно сказать, что средняя арифметическая величина – среднее слагаемое. При ее вычислении общий объем признака мысленно распределяется поровну между всеми единицами совокупности. Исходя из определения,
формула средней арифметической величины имеет вид (2):
.
(2)
По формуле (2) вычисляются средние величины первичных признаков, если известны индивидуальные значения признака. Если изучаемая совокупность велика, исходная информация чаще представляет собой ряд распределения или группировку, как, например, табл. 3.
Таблица 3. Распределение студентов группы дневного отделения
По возрасту
Возраст студентов, X |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
Число студентов, f |
3 |
5 |
7 |
4 |
2 |
Средний возраст должен представлять собой результат равномерного распределения общего (суммарного) возраста всех студентов. Общий (суммарный) возраст всех студентов, согласно исходной информации табл. 3, можно получить как сумму произведений значений признака в каждой группе Xi, на число студентов с таким возрастом fi (частоты). Получим формулу (2):
, (2)
где N – число групп.
Такую форму средней арифметической величины называют взвешенной арифметической средней
11 в отличие от простой средней, рассчитанной по формуле (2). В качестве весов здесь выступают количество единиц совокупности в разных группах. Название «вес» выражает тот факт, что разные значения признака имеют неодинаковую «важность» при расчете средней величины. «Важнее», весомее возраст студентов 18, 19, 20 лет, а такие значения возраста как 17, 20 или 21 при расчете средней не играют большой роли – их «вес» мал.
По формуле (2) по данным табл. 3 имеем:
= 18,857 (лет).
Как видим, средняя арифметическая величина может быть дробным числом, если даже индивидуальные значения признака могут принимать только целые значения. Ничего необычного для метода средних в этом не заключено, так как из сущности средней не следует, что она обязана быть реальным значением признака, которое могло бы встретиться у какой-либо единицы совокупности.
Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов, то есть исходят из предположения о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значений признака. Для открытых интервалов в первой и последней группе, если таковые есть, значения признака надо определить экспертным путем исходя из сущности, свойств признака и совокупности. При отсутствии возможности экспертной оценки значения признака в открытых интервалах, для нахождения недостающей границы открытого интервала применяют размах (разность между значениями конца и начала интервала) соседнего интервала (принцип «соседа»).
Например, по данным табл. 4 можно минимальную и максимальную величину веса студентов определить затруднительно, поэтому воспользуемся принципом «соседа» – применим размах соседнего интервала, который у второго и предпоследнего составляет 10 кг, значит первый интервал будет от 50 до 60 кг, а последний – от 80 до 90 кг. Середины интервалов определяем как полусумму нижней и верхней границы интервалов.
Таблица 4. Распределение студентов по весу
Группы студентов по весу, кг |
Количество студентов, чел. |
Середина интервала Xi’ |
Xi’fi |
До 60 |
6 |
55 |
330 |
60 – 70 |
8 |
65 |
520 |
70 – 80 |
5 |
75 |
375 |
Более 80 |
2 |
85 |
170 |
Итого |
21 |
66,429 |
1395 |
Средний вес студентов, рассчитанный по формуле (2) с заменой точных значений признака в группах серединами интервалов, составил:
кг,
что и записано в итоговую строку в 3-м столбце табл. 4. Следует обратить внимание, что итог объемного показателя – это сумма, а итог по столбцам относительных показателей или средних групповых величин – средняя.
Средняя арифметическая величина обладает свойствами,
знание которых полезно как при ее использовании, так и при ее расчете.