Входные и выходные параметры моделирования
Входная информация:
-цена
за литр АИ92 рассчитаны как среднее
арифметическое цен, установ-
-цена за литр АИ95 ленных десятком ведущих топливных компаний
-цена за литр АИ98 в Санкт-Петербурге по состоянию на 26 декабря 2012г
-цена за литр ДТ
Ср.ариф98=
=37.274
Ср.ариф95=
=31.431
Ср.ариф92=
=28,901
Ср.арифДТ=
=31,611
Источник: http://www.gazel-spb.ru/informerbenzin.html
-цена за литр поставляемого топлива (для всех видов бензина одинаковая)
Считается как сумма затрат на добычу, переработку и транспортировку топлива, но т.к. точных данных о стоимости этих процессов нет, цена поставки в модели задана вручную в размере 15 рублей за литр
-затраты на каждый вид бензина
Считается как произведение цены за литр поставки на количество поставленных литров
Выходная информация:
-выручка от каждого вида бензина
Рассчитывается как произведение количества купленных литров определенного вида топлива на цену за литр этого же вида топлива
Количество купленных литров определяется по треугольному распределению с минимумом 10, максимумом 50 и средним значением 40 литров. Среднее, а значит и наиболее частое значение, взято, исходя из среднего объема бака легкового автомобиля.
-прибыль по каждому виду бензина
Рассчитывается как разность между выручкой и затратами по каждому виду бензина
План моделирования
Создание схемы процесса с помощью объектов библиотеки «Основная библиотека»
Моделирование процесса поставки бензина с помощью объектов библиотеки «Системная динамика»
Расчет выручки от продажи бензина: установка связей с параметрами, написание событий-условий, написание формулы расчета выручки
Расчет затрат на поставки бензина: установка связей с параметрами, написание событий-условий, написание формулы расчета затрат
Расчет прибыли по каждому виду бензина: установка связей с затратами и выручкой и написание формулы расчета прибыли
Создание столбиковой диаграммы с помощью элемента из библиотеки «Статистика»
Результаты
С установленными ценами по умолчанию наибольшей прибыли удалось добиться по самому популярному, но не самому дорогому бензину – АИ95.
Зададим цены на бензин вручную. Пусть 95 бензин будет стоить 26,5 рублей за литр, тогда как остальные виды топлива останутся при заданных по умолчанию ценах. После завершения модельного времени на диаграмме видно, что АИ92 принес нам больше выгоды, нежели АИ95, хотя является менее популярным, однако разница не столь велика в сравнении с 98 бензином. Также 95 бензин обошелся нам дороже остальных: из-за частых поставок затраты на его пополнение оказались наибольшими.
Установим цену за 98 бензин максимально возможной – 40 рублей за литр, а остальные виды топлива оставим с ценами по умолчанию. После завершения симуляции можно сделать вывод, что изменения в стоимости 98 бензина принесли нам больше прибыли, чем при более низкой цене, однако все равно в сравнении с остальными видами бензина, имеющими гораздо более низкие цены, АИ98 остается самым невыгодным.
Выводы
Данная модель позволяет варьировать как вероятности потребления разных видов топлива, так и задавать цены на каждый сорт бензина, что очень удобно, т.к. в различных регионах может быть разное потребление одного и того же сорта бензина. Так, например, в сельской местности будет преобладать потребление дизельного топлива и бензина АИ92, нежели более дорогих АИ95 и АИ98, которые, в свою очередь, будут популярными в мегаполисах. Так же на территориях с более бедным населением будет востребован и более дешевый бензин.
В процессе симуляции была достигнута цель моделирования - была выявлена не только выручка, но и прибыль от каждого вида бензина с учетом затрат на поставку.
Так же представляется возможным дать ответ на поставленный вопрос о соотношении цены и популярности бензина: Менее дорогой, но более популярный бензин приносит больше денег, чем дорогой, но не популярный.
Из этих данных можно сделать вывод о наибольшем влиянии на прибыль именно вероятности распределения клиентов, что в свою очередь является следствием географических или социально-экономическим причин.