Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
методички / Методичка по Statistica 5.doc
Скачиваний:
58
Добавлен:
25.05.2014
Размер:
146.43 Кб
Скачать

1.3.2 Проведение автоматического анализа множественной регрессии

В Стартовой панели (см. рисунок 1.5) отмените выбор метода анализа по умолчанию (для этого нужно снять метку с опции Perform default analysis - Выбор метода по умолчанию). После нажатия на кнопку ОК появится следующее диалоговое окно определения метода:

**

Рисунок 1.20. Диалоговое окно выбора метода анализа и задания дополнительных параметров

Далее необходимо выбрать переменные для анализа. Для их за­дания воспользуйтесь кнопкой Variables — Переменные (см. рисунок 1.20).

Метод пошаговой регрессии состоит в том, что на каждом шаге в модель включается либо исключается какая-то независимая переменная. Таким образом, выделяется множе­ство наиболее "значимых" переменных. Это позволяет сократить число переменных, которые описывают зависимость. В ППП STATISTICA имеются два пошаговых метода: Forward stepwise – Прямая пошаговая регрессия (переменные последовательно добавляются в уравнение регрессии) и Backward stepwiseОбратная пошаговая регрессия (переменные последовательно удаляются из уравнения регрессии).

В прокручиваемом списке методов выберите один из пошаговых регрессионных ме­тодов, например, Forward stepwise, значения остальных параметров оставьте неизмен­ными. Нажмите ОК:

**

Рисунок 1.21. Окно, отображающее переменные, включенные в уравнение регрессии

**

Рисунок 1.22. Окно результатов анализа

Выберите опцию Regression Summary и, используя данные появившейся таблицы, составьте уравнение регрессии:

**

Рисунок 1.23. Краткие результаты регрессии для исходных данных

Итак, Y = -21.3333 + 5X1. Как видно, полученные результаты совпадают с результатами, полученными при использовании предыдущего метода.

1.4 Визуализация данных и результатов

Теперь имеет смысл отобразить данные на графике. STATISTICA включает в себя большое количество разнообразных категорий и типов графиков (всевозможные графики на плоскости и в пространстве, включая научные графики в различных системах координат, деловые графики и диаграммы, специализированные статистические графики, пиктографики).

Для вызова графических возможностей системы можно воспользоваться менюGraphs — Графика или кнопкой - STATISTICA Graphs Gallery – Галерея графиков STATISTICA и выбрать графическое представление:

**

Рисунок 1.24 Галерея графиков

После выбора нажмите ОК, и на экране появится следующее диалоговое окно:

**

Рисунок 1.25. Диалоговое окно определения графиков

В этом окне при помощи кноп­ки Variables — Переменные выберите необходимые переменные, которые вы хотите отобразить графически, затем в окне Graph Type выберите необходимый тип графика, а в окне FITвид графика. После нажатия на кнопку ОК график будет выведен в отдельном окне на рабочем пространстве системы.

Галерея графиков STATISTICA (см. рисунок 1.24) предлагает сотни типов графического представления данных. Рассмотрим один из них:

выберите в левом окне Stats 2D Graphs – Статистические двумерные графики, затем в правом окне укажите Scatterplots – Двумерные диаграммы рассеяния, нажмите ОК. В появившемся диалоговом окне (см. рисунок 1.25) выберите тип - Regular и вид - Linear, нажмите ОК:

**

Рисунок 1.26. График зависимости VAR4 от VAR1

Пользователь имеет возможность сохранить необходимые ему графики в различных форматах (FileSave) или вывести их на принтер (FilePrint). Если нет необходимости сохранять графики, можно просто закрыть окно с ними.

Соседние файлы в папке методички