методички / Методичка по Excel

1. Определение параметров регрессии при помощи мастера диаграмм

Провести анализ данных можно при помощи мастера диаграмм. Для этого необходимо выделить область с данными и нажать на кнопку мастера диаграмм. После этого необходимо выбрать тип диаграммы: Точечная и проделать шаги по построению диаграммы или сразу же нажать кнопку Готово.

В результате будет построена диаграмма, примерный вид которой показан ниже.

Далее необходимо выделить диаграмму, а затем в появившемся пункте меню Диаграмма выбрать Добавить линию тренда…

Далее необходимо выбрать нужный вид линии тренда (для линейной зависимости – это Линейная) и перейти на закладку Параметры.

Здесь необходимо установить галочки в полях:

показывать уравнение на диаграмме и

поместить на диаграмме величину достоверности аппроксимации (R^2)

и нажать кнопку ОК.

В результате на диаграмме появится линия тренда с уравнением, а также коэффициент детерминации.

2. Использование инструмента анализа данных

2.1 С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Порядок действий следующий:

1) проверьте доступ к пакету анализа. В главном меню последовательно выберите Сервис /Надстройки. Установите флажок Пакет анализа

2) в главном меню выберите Сервис/Анализ данных/Регрессия. Щелкните по кнопке ОК;

З) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода:

Входной интервал Y — диапазон, содержащий данные результативного признака;

Входной интервал Х — диапазон, содержащий данные факторов независимого признака;

Метки — флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет;

Константа — ноль — флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;

Выходной интервал — достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

Новый рабочий лист — можно задать произвольное имя нового листа.

Если необходимо получить информацию и графики остатков, установите соответствующие флажки в диалоговом окне. Щелкните по кнопке ОК.

Результаты регрессионного анализа для данных представлены на рисунке

2.2. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет пара­метры линейной регрессии y-a + b-х. Порядок вычисления сле­дующий:

1) введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные;

выделите область пустых ячеек 5x2 (5 строк, 2 столбца) для вы­

5) заполните аргументы функции (рис. 1.2):

Известные_значенш_у - диапазон, содержащий данные резуль­тативного признака;

Известные_значения_х - диапазон, содержащий данные факто­ров независимого признака;

Константа - логическое значение, которое указывает на нали­чие или на отсутствие свободного члена в уравнении; если Кон­станта = I, то свободный член рассчитывается обычным обра­зом, если Константа = 0, то свободный член равен 0; Статистика - логическое значение, которое указывает, выво­дить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если Статистика = 1, то дополнительная информация

выводится, если Статистика - О, то выводятся только оценки параметров уравнения. Щелкните по кнопке ОК;

6) в левой верхней ячейке выделенной области появится пер­вый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу, наж­мите на клавишу <F2>, а затем - на комбинацию клавиш <CTRL>+<SHIFT>+<ENTER>.

Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

Значение коэффициента Ь Значение коэффициента а

Среднеквадратическое отклонение Ъ Среднеквадратическое отклонение а

Коэффициент Среднеквадратическое отклонение у

детерминации R²

F-статистика Число степеней свободы

Регрессионная Остаточная

сумма квадратов сумма квадратов

Для вычисления параметров экспоненциальной кривой

у т а • р в MS Excel применяется встроенная статистическая функция ЛГРФПРИБЛ. Порядок вычисления аналогичен примене­нию функции ЛИНЕЙН.

Для данных из примера 2 результат вычисления функции ЛИНЕЙН представлен на рис. 1.3, функции ЛГРФПРИБЛ - на рис.

1.4.