2.2 Сводка и группировка статистических материалов,

статистические таблицы

Следующим этапом статистического исследования социально-экономических явлений является систематизация первичных данных и обработка. В результате получаем сводку.

Статистическая сводка – заключается в обработке первичных данных с целью получения итогов или упорядоченных определенным образом числовых значений. В результате этого этапа появляется возможность в целом оценить изучаемую совокупность и выявить закономерности ее развития.

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

- по сложности построения: простая и вспомогательная. Простая сводка – получение общих итогов без предварительной обработки; вспомогательная сводка используется для углубленного изучения совокупности;

- по способу разработки статистического материала сводки бывают: централизованные и децентрализованные.

Для изучения структуры совокупности, взаимосвязи между явлениями в статистике используют группировку, то есть объединение статистических данных в однородные группы.

Существует три типа задач, решаемых с помощью группировки:

1. выделение социально-экономических типов – типологическая группировка, позволяет выявить социально-экономические типы явлений при анализе общественных отношений;

2. изучение структуры сдвигов совокупности – структурная группировка, позволяет выявить важнейшие закономерности развития общества, резервы снижения себестоимости и т.д.;

3. выявление связей и зависимостей между явлениями – аналитическая группировка, позволяет выявить зависимость между изучаемыми явлениями.

Группировки различают:

1. Первичные, составленные на основе первичного материала, собранного при наблюдениях.

2. Вторичные, составленные на основе первичных. Используются в двух случаях:

- когда необходимо мелкие формальные группы переформировать в более

крупные;

- когда надо дать сравнительную оценку материалов, собранных в разных

местах по различным методикам.

Группировка, составленная по двум или более признакам, называется комбинированной.

Признак, по которому происходит выделение групп или типов явлений, называется группировочным или атрибутивным. Атрибутивный – это признак, имеющий наименование (например, профессия: экономист, учитель и т.д.).

Если в основе группировки находится количественный признак, то возникает вопрос об исчислении интервалов группировки. Они могут быть равные и неравные. Для определения интервала группировки используют формулу:

Xmax - Xmin

i= ----------------, (2.1)

n

где Xmax, Xmin – значения группировочного признака; n – количество выделяемых групп.

Число выделяемых групп зависит от числа наблюдений. Если наблюдений 200 и более, берут 10 – 15 групп. Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:

n = 1 + 3,322lg N, (2.2)

где N – число единиц совокупности.

Табличный номер рабочего	Выработка в единицах
	по плану	фактически
01	240	246
02	228	236
03	240	232
04	230	234
05	240	248
06	232	224
07	236	230
08	240	240
09	236	242
10	298	248
ИТОГО	2420	2380

Построение простой сводки и группировки рассмотрим на примере:

Известна выработка десяти рабочих строительной бригады за отчетный период:

Таблица 2.2

Подсчет итоговых данных дает простую сводку. На основе простой сводки сгруппируем рабочих по степени выполнения плана:

Таблица 2.3

	Группировочные группы	Выработка в единиц.		Откл. +/-	Число рабочих
		план	факт
1	Рабочие, выполнившие и перевыполнившие план	1414	1446	+32	6
2	Рабочие, недовыполнившие план	1006	934	-72	4
	И Т О Г О	2420	2380	-40	10

Произведенная группировка позволяет сделать вывод, что из 10 рабочих шесть выполнили и перевыполнили план по выработке на 32 единицы, а 4 рабочих не выполнили план на 72 единицы.