
- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
При построении относительных статистических показателей необходимо соблюдать следующие принципы.
Принцип 1. Сравниваемые абсолютные показатели в относительных величинах должны быть связаны реальной жизни объективно, независимо от нашего желания.
Например, мы хотим построить относительный показатель, характеризующий степень грамотности населения. Можно разделить число грамотных на общую численность населения, но это будет не лучший показатель. Ведь ясно, что дети до 6 лет, некоторые категории инвалидов детства, душевнобольные не могут наравне со здоровыми и достигшими школьного возраста людьми быть обучены грамоте. Правильнее из всего населения исключить эти категории лиц и далее уже делить оставшееся число на общее количество грамотных людей.
Другой пример. Продуктивность молочного скота определяется делением полученного валового надоя молока на маточное поголовье (коров, коз, овец); продуктивность в производстве яиц делением валового сбора на поголовье кур-несушек (или уток, гусынь), не включая, разумеется, петухов. Но если продуктивность в производстве шерсти мы станем определять путем отношения валового настрига шерсти на поголовье только овцематок, то сделаем ошибку, шерсть стригут и с баранов.
Принцип 2. При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные показатели могут отличаться только одним атрибутом: или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателя), или временем. Нельзя сравнивать показатели, различные по двум и более атрибутам. Скажем, сравнивать добычу угля в США в 1980 г. с выплавкой стали в РФ в 1992 г.
Принцип 3. Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, если исходные показатели в текущем и базисном году имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики - темп роста. Если предприятие имело в 1992 г. убыток 150 млн. руб., а в 1993 г получило прибыль 300 млн. руб., неверно ни то, что "финансовый результат вырос вдвое" (если отбросить знаки), ни то, что он "вырос в минус 2 раза (если делить 300 на -150).
Относительные показатели, измеряющие степень приближения некоторого признака к предельному значению, должны строиться так, чтобы в пределе увеличения они стремились к единице, а в другом пределе своего уменьшения - к нулю. Так строятся коэффициенты, измеряющие тесноту связи признаков, степень эффективности использования ресурсов или коэффициент полезного действия двигателя.
Понятие о системах статистических показателей
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления, достаточно сложны и поэтому их сущность не может быть выражены в отдельном показателе. В таких случаях используют систему статистических показателей. Свойства, признаки изучаемых статистических объектов (совокупностей) не изолированы друг от друга, а связаны между собой. Поэтому показатели этих свойств образуют более или менее полную систему. Явления и процессы никогда не могут быть охарактеризованы с абсолютной полнотой, так что и системы их показателей не являются абсолютно исчерпывающими. Число взаимосвязанных показателей может составлять от 2-3 до нескольких сотен.
Система статистических показателей - это система взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
Различают жестко-детерминированные связи показателей и статистические. Примером системы жестко связанных показателей может служить система объемных и качественных показателей промышленности России за 1995 год.
Абсолютные показатели:
Стоимость основных производственных фондов - 4647,6 млрд. руб.
Численность промышленно-производственного персонала - 16 037 тыс. человек
Объем продукции промышленности - 989,2 млрд. руб.
Относительные показатели:
Фондовооруженность персонала: 4647,6 млрд. руб./16037 тыс. чел. = 298,8 тыс. руб/ чел.
Фондоотдача: 989,2 млрд. руб./4647,6 млрд. руб. = 0,21284 в год
Производительность труда: 989,2 млрд. руб. в год/16 037 тыс. чел. = 61,681 тыс. руб./чел. В год
Каждый показатель этой системы может быть точно вычислен по остальным показателям, так как он является либо частным от деления двух показателей, либо произведением показателей. Это жестко детерминированная система показателей и может быть подвергнута арифметической проверке. Например, производительность труда является произведением фондовооруженности и фондоотдачи:
298,8 тыс. руб./чел. * 0,21284 в год = 61,681 тыс. руб. на чел. В год
Примером системы показателей, связанных статистической зависимостью служит система факторов, влияющих на величину заработной платы рабочего. Это
Результативный показатель - средняя месячная зарплата руб. на 1 чел.
Факторные показатели:
возраст рабочего:
стаж работы по данной специальности;
число рабочих часов в месяц;
выработка в числе деталей или операций за час работы
разряд или класс рабочего;
показатели рентабельности предприятия;
отрасль промышленности.
Никакие арифметические действия над величинами показателей не приводят к величине результативного показателя. Величина не может быть проверена арифметически. Однако средняя величина заработной платы в совокупности рабочих связана со стажем и разрядом рабочего. Стаж в свою очередь связан с возрастом, рентабельностью предприятия, рентабельность - с отраслью. Все показатели образуют систему, но связь их проявляется в среднем, для достаточно большой совокупности рабочих.
Система статистических показателей должна включать как абсолютные, так и относительные показатели. Одни абсолютные показатели мало что дают для анализа явления или процесса. Положим предприятие произвело продукцию в 1996 году на 46 млрд. руб.. Из этого показателя нельзя извлечь никакого вывода, пока его не сопоставишь с числом работников, затратами на производство, объемом продукции за предыдущий год, т.е. пока этот показатель не будет включен в систему и не будут построены относительные показатели. Только сочетание абсолютных и относительных показателей позволяет достаточно полно охарактеризовать объект в отношении поставленной задачи.