- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
Границы и условия применения индексного метода
Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жестко детерминированной, которая проявляется как в каждом отдельном случае (для отдельного товара, вида продукции, предприятия), так и в совокупности. Связь, изучаемая с помощью индексов, выражается в виде уравнения связи:
мультипликативного:
аддитивного:
Вид функции, число переменных факторов (сомножителей или слагаемых) определяется логикой связи. многофакторная мультипликативная модель строится путем последовательного расчленения одного из факторов на составляющие.
Например, можно записать следующее уравнение связи:
Объем произведенной продукции
Число отработанных человеко-часов
Средняя часовая выработка
= ..
Эту модель можно детализировать, тогда она будет включать не два, а 5 факторов.
Объем произведенной продукции
Средняя списочная численность работников
Доля рабочих в средне-списочной численности работников
Среднее число дней работы
Средняя продолжительность рабочего дня
Средняя часовая выработка
= . . . .
Если мультипликативная модель имеет в качестве результативного первичный признак, то она называется полной. Примером такой модели является приведенный выше пример.
В корреляционном анализе, измеряя корреляцию между результатом и фактором, мы получаем полную меру корреляции независимо от того, как реализуется связь – непосредственно или опосредованно через влияние других неучтенных факторов. В индексном анализе мы измеряем только прямое влияние изменения фактора на изменение результата.
При построении уравнения связи иногда допускаются отступления от логики ради обеспечения увязки признаков, получения жестко детерминированной связи. Поэтому можно встретить уравнения связи, в которых не все составляющие элементы экономически обоснованы, нередки случаи появления среди факторов обратных величин. Это приводит к необоснованным выводам.
Применять только один индексный анализ недостаточно, т.к. уравнение связи как жестко детерминированная функция может быть построено только для некоторого числа факторов, которые непосредственно влияют на результат. Такие факторы могут оказаться недостаточными для объяснения его динамики. Для более полного описания связи между факторами необходимо использовать комплексный индексный и регрессионный анализ.
методика
такого анализа такова. Определяется
жестко детерминированное уравнение
связи
и строится уравнение регрессии для
каждого компонента хj,
на которые влияют свои факторы более
низкого уровня.
Оценив
значимость каждого параметра отдельных
регрессий, устанавливается круг причин
каждого из хj, общий
круг причин для пар факторов хi
и хj (
).
Используя полученное на основе регрессии
значение
,
мы получаем возможность измерить влияние
каждого фактора на у. Далее вычисляются
значения
для базисного и отчетного периода и
строится индекс следующим образом (при
изучении влияния факторов х и w
на у):
Если уравнение регрессии построено верно, то расхождения фактических и расчетных значений х для базисного и отчетного периодов будут незначительны и первый и последний индексы будут близки к единице.
Центральное место принадлежит второму индексу системы – он измеряет влияние на у изменений в расчетных значениях . Он описывает влияние на у факторов второго уровня (не жестко детерминированных) и силы их воздействия (коэффициенты аi из уравнений регрессии).
Содержание
Введение ….………………………………………………………………………….. |
3 |
Раздел I. Описательная статистика ………………………………………………… |
4 |
Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики ………………………………. |
4 |
Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических данных …………...……………………… |
13 |
Тема 3. Статистическая группировка ……………………………………………… |
26 |
Тема 4. Средние величины …………………………………………………………. |
33 |
Раздел II. Аналитическая статистика ……………………………………………… |
43 |
Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации ……………………. |
43 |
Тема 6. Выборочное наблюдение ………………………………………………….. |
54 |
Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений ………………………………………. |
65 |
Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений ………………………………………. |
77 |
Тема 9. Экономические индексы …………………………………………………... |
85 |
.
