- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
Слово "статистика" происходит от латинского слова status - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении "политическое состояние". Отсюда и итальянское слово stato - государство. В научный обиход слово "статистика" вошло в 18 веке и первоначально употреблялось в значении государствоведение (описание достопримечательностей государства). Оставаясь на протяжении многих лет "государствоведением", статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей, тем более что с развитием знаний этими вопросами стали заниматься многие науки. Исторически развитие статистики было связано с развитием государства, потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Так в античном мире был организован учет родившихся; молодые люди вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет - в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. Появились описания государств, большая заслуга принадлежит в этом греческому философу Аристотелю (384-322 гг. до н.э.), который составил описание 157 городов и государств своего времени. Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.
Средневековье оставило уникальный памятник - "Книгу страшного суда" (1061 г.) - это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его имущества (включает данные о 240 тыс. дворов).
Однако если собирание статистических данных началось в самой глубокой древности, то их обработка и анализ относятся к более позднему периоду - второй половине 17 века. В это время в Германии возникла школа государствоведения. Её основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606-1681). Школа просуществовала более 150 лет. Собирался в основном описательно-информационный материал.
Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, основателями которой были Д. Граунт, Э. Галлей, и В. Петти. В научный обиход само слово "статистика" было введено немецким ученым, профессором философии и права Г. Ахенвальдом, который с 1746 года впервые в Марбурском, а затем в Геттингенском университете начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал "статистикой".
Как мы уже говорили, под статистикой понимают общественную науку, которая имеет свой предмет и специфические методы исследования.
Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.
Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки.
Первой особенностью статистики как науки является то, что она исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, которые выступают как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.
Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются в большой массе явлений через преодоление свойственной единичным элементам случайности. Общественная жизнь так сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры, как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое общественное явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу относящихся к ним отдельных явлений или процессов.
Второй особенностью статистикой науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика изучает экономические характеристики производства, распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, численность населения земного шара, его распределение по континентам и т.д.
Другим выражением количественной стороны общественной жизни являются числовые соотношения размеров общественных явлений. Например, в 1997 г. на 1000 человек населения в РФ приходилось 6,3 брака и 3,8 развода. В 1996 г. в нашей стране в расчете на душу населения за год потреблено мяса и мясопродуктов 48 кг, яиц 173 шт., рыбы и рыбопродуктов 9,0 кг. Валовой внутренний продукт РФ в 1997 г. по сравнению с 1996 г. составил 100,8%.
Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определенными уровнями независимо от того, находят они свое выражение в данных статистики или нет. Они меняются (варьируются) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и времени.
Чем же тогда статистика отличается от математики? В статистике нет просто цифр, в этой науке всегда числа именованные, относящиеся к определенному месту и времени. Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 4*4=16), то для статистики цифры без качественного содержания, а также без обстоятельства места и времени лишены всякого смысла. Назовем цифру 8 664 000 - это численность населения Москвы (качественная определенность). Однако число жителей постоянно меняется, следовательно необходимо назвать и время - 1996 год.
Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью чисел.
Четвертой особенностью статистики является изучение явлений в динамике, т.е. исследование во времени. Анализ динамики включает: установление размера уровня общественных явлений на определенные моменты или периоды времени и среднего уровня; выявление характера изменений за каждый промежуток времени и в целом; определение величины и темпов изменения; установление основной тенденции изменений, их закономерностей и составление статистического прогноза.
Пятая особенность статистики как науки является выявление связей между различными общественными явлениями. Наибольшее значение имеет выявление причинно-следственных связей, чтобы воздействовать на общественное явление с целью их изменения в интересах общества.
Учитывая все выше сказанное, сформулируем определение статистической науки. Таким образом, познавательная задача статистики как науки - это изучение:
уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;
взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;
динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.
Общество в процессе своего развития ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует выделению отдельных отраслей единой статистической науки. Однако все они применяют принципы и методы общей теории статистики. Отрасли статистической науки можно представить следующей схемой:
Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлениях. Она разрабатывает наиболее общие понятия, законы, категории и методы статистикой науки.
Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.
Социально-демографическая статистика изучает население, а также социальные (неэкономические ) явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда внепроизводственной деятельности. Её основной целью является комплексное изучение различных сторон социальных условий и образа жизни людей.
На третьем уровне выделены макроэкономическая статистика, которая разрабатывает методы комплексного изучения экономики страны, межотраслевые связи и т.д. Помимо этого выделяют статистики промышленности, с/х, торговли и других отраслей производственной сферы. В состав социально-демографической статистики входят статистики населения, уровня жизни, культуры, общественного мнения, политическая и другие. Каждая отраслевая статистика представляет собой науку о количественных изменениях, происходящих в соответствующих отраслях.
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. Статистическая же закономерность рассматривается как количественная закономерность. Отличительной особенностью этих закономерностей является то, что они относятся не к каждой отдельной единице совокупности, а ко всей массе единиц в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяемость; случайные - вызывают отклонения в этой регулярности. Статистическая закономерность устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места. Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает её взаимосвязь с законом больших чисел.
Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в одной отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть иным.
Закон больших чисел позволяет определить число "необходимых" наблюдений за массовым явлением, а также некоторые условные критерии для оценки однородности явлений.
В силу закона больших чисел открытые закономерности имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действующие для каждого отдельного факта без исключения.
