
- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
5. Прогнозирование на основе тренда
Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колеблемости сохраняться до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Обычно рекомендуют, чтобы сроки прогноза не превышали 1/3 длительности базы расчета тренда. Методика прогнозирования по тренду с учетом колеблемости следующая:
1. Строится уравнение тренда (по методу наименьших квадратов или скользящего среднего) и вычисляются среднее квадратическое отклонение уровней ряда от тренда s(t). Прежде всего вычисляется точечный прогноз – значение уровня тренда в прогнозируемом периоде. Однако, параметры тренда, полученные по ограниченному числу уровней ряда, - это лишь выборочные средние оценки. Если взять базу для расчета тренда несколько иную (добавить 2 года в начале или в конце), то получим иные параметры. Следовательно, прогноз будет иной. Поэтому точечный прогноз имеет вероятностную форму и вычисляется средняя ошибка прогноза. Средняя ошибка прогноза линейного тренда на год с номером tk вычисляется по формулам:
а) для однократного выравнивания
,
где
tk - номер года прогноза
N – количество уровней (количество наблюдений)
б) для скользящего среднего при L-сдвигах базы и ее длине n
Для получения достаточно надежных границ прогноза (скажем, с вероятностью 0,9 того, что ошибка будет не более указанной), следует среднюю ошибку умножить на величину t-критерия Стьюдента при указанной вероятности (или значимости 1-0,9 = 0,1) и при числе степеней свободы =N-p, где р – количество параметров в уравнении тренда.
Получают предельную ошибку с данной вероятностью
Тогда прогноз с учетом предельной ошибки будет равен
Тема 9. Экономические индексы
Понятие и классификация экономических индексов
Индивидуальные и общие индексы
Агрегатные и средние индексы
Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления.
Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
1. Понятие и классификация экономических индексов
Само слово индекс (index) означает показатель. Обычно этот термин используются для обобщающей характеристики изменений.
В статистике по индексом понимается относительная величина, которая выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
В международной практике индексы принято обозначать символами I и i (начальная буква слова index). Если сравниваются необобщенные величины, то индекс называется индивидуальным и обозначаются «i», буквой «I» - общие индексы. Знак внизу справа означает – период: 0 – базисные, используемые в качестве базы сравнения; 1 – отчетный. Как правило, подстрочно дается знак, который указывает, для оценки какой величины построен индекс. При этом используются следующие символы для обозначения индексируемых показателей:
q – количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении;
р – цена единицы товара;
z – себестоимость единицы продукции;
t – затраты времени на производство единицы продукции;
w – выработка продукции в стоимостном выражении; и т.д.
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:
по степени охвата явления различают индивидуальные и сводные или общие индексы. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Их примером могут быть изменения объемов производства отдельных видов продукции, а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающего разноименные товары и т.д.) рассчитывают сводные или общие индексы. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть, то их называют групповыми или субиндексами. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемого явления.
по базе сравнения все индексы делят на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменения во времени. Например, индекс цен на продукцию в 1996 г. по сравнению с предыдущим годом. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период о значением этого же показателя за предыдущий год, который называют базисным. Однако, в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, плановые показатели. Динамические индексы бывают базисные и цепные.
Вторая группа индексов (территориальные) применяются для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран.
по виду весов (соизмерителя) индексы бывают с постоянными и переменными весами.
по форме построения различают индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.
по характеру объема исследования общие индексы подразделяются на количественные (объемные) и качественные. В основе такого деления лежит вид индексируемой величины. К первой группе относятся, например, индексы объема продаж долларов США на Московской межбанковской валютной бирже, а ко второй – индексы курса доллара США.
по периоду исчисления индексы подразделяют на годовые, квартальные, месячные, недельные.
С помощью экономических индексов решаются следующие задачи:
измерение динамики социально-экономического явления за два и более периода времени;
измерение динамики среднего экономического показателя;
измерение соотношения показателей по разным регионам;
определение степени влияния изменений на значений одних показателей на динамику других;
пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.
Каждая из этих задач решается с помощью различных индексов.