5. Прогнозирование на основе тренда

Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колеблемости сохраняться до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Обычно рекомендуют, чтобы сроки прогноза не превышали 1/3 длительности базы расчета тренда. Методика прогнозирования по тренду с учетом колеблемости следующая:

1. Строится уравнение тренда (по методу наименьших квадратов или скользящего среднего) и вычисляются среднее квадратическое отклонение уровней ряда от тренда s(t). Прежде всего вычисляется точечный прогноз – значение уровня тренда в прогнозируемом периоде. Однако, параметры тренда, полученные по ограниченному числу уровней ряда, - это лишь выборочные средние оценки. Если взять базу для расчета тренда несколько иную (добавить 2 года в начале или в конце), то получим иные параметры. Следовательно, прогноз будет иной. Поэтому точечный прогноз имеет вероятностную форму и вычисляется средняя ошибка прогноза. Средняя ошибка прогноза линейного тренда на год с номером t_k вычисляется по формулам:

а) для однократного выравнивания

, где

t_k - номер года прогноза

N – количество уровней (количество наблюдений)

б) для скользящего среднего при L-сдвигах базы и ее длине n

Для получения достаточно надежных границ прогноза (скажем, с вероятностью 0,9 того, что ошибка будет не более указанной), следует среднюю ошибку умножить на величину t-критерия Стьюдента при указанной вероятности (или значимости 1-0,9 = 0,1) и при числе степеней свободы =N-p, где р – количество параметров в уравнении тренда.

Получают предельную ошибку с данной вероятностью

Тогда прогноз с учетом предельной ошибки будет равен

Тема 9. Экономические индексы

1. Понятие и классификация экономических индексов

2. Индивидуальные и общие индексы

3. Агрегатные и средние индексы

4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления.

5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.

1. Понятие и классификация экономических индексов

Само слово индекс (index) означает показатель. Обычно этот термин используются для обобщающей характеристики изменений.

В статистике по индексом понимается относительная величина, которая выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

В международной практике индексы принято обозначать символами I и i (начальная буква слова index). Если сравниваются необобщенные величины, то индекс называется индивидуальным и обозначаются «i», буквой «I» - общие индексы. Знак внизу справа означает – период: 0 – базисные, используемые в качестве базы сравнения; 1 – отчетный. Как правило, подстрочно дается знак, который указывает, для оценки какой величины построен индекс. При этом используются следующие символы для обозначения индексируемых показателей:

q – количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении;

р – цена единицы товара;

z – себестоимость единицы продукции;

t – затраты времени на производство единицы продукции;

w – выработка продукции в стоимостном выражении; и т.д.

Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

по степени охвата явления различают индивидуальные и сводные или общие индексы. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Их примером могут быть изменения объемов производства отдельных видов продукции, а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающего разноименные товары и т.д.) рассчитывают сводные или общие индексы. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть, то их называют групповыми или субиндексами. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемого явления.

по базе сравнения все индексы делят на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменения во времени. Например, индекс цен на продукцию в 1996 г. по сравнению с предыдущим годом. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период о значением этого же показателя за предыдущий год, который называют базисным. Однако, в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, плановые показатели. Динамические индексы бывают базисные и цепные.

Вторая группа индексов (территориальные) применяются для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран.

по виду весов (соизмерителя) индексы бывают с постоянными и переменными весами.

по форме построения различают индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние – производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

по характеру объема исследования общие индексы подразделяются на количественные (объемные) и качественные. В основе такого деления лежит вид индексируемой величины. К первой группе относятся, например, индексы объема продаж долларов США на Московской межбанковской валютной бирже, а ко второй – индексы курса доллара США.

по периоду исчисления индексы подразделяют на годовые, квартальные, месячные, недельные.

С помощью экономических индексов решаются следующие задачи:

• измерение динамики социально-экономического явления за два и более периода времени;

• измерение динамики среднего экономического показателя;

• измерение соотношения показателей по разным регионам;

• определение степени влияния изменений на значений одних показателей на динамику других;

• пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые.

Каждая из этих задач решается с помощью различных индексов.