
- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
Методы выявления тенденции динамики
Методика измерения параметров тренда
Методика изучения и показатели колеблемости
Прогнозирование на основе тренда.
1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
Одна из главных задач статистики - изучение социально-экономических явлений в развитии, во времени. Статистика должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Это осуществляется построением рядов динамики, которые представляют собой ряды изменяющихся во времени статистических показателей, расположенных в хронологическом порядке. Составными элементами являются числовые значения показателей, называемые уровнями (которые обычно обозначают через y), и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени (t).
Ряд, в котором время задано в виде промежутков - лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом. Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат, называется моментным динамическим рядом. Например, ряд численности населения по оценке на 1 января каждого года.
В рядах принято выделять тенденции - действие долговременно существующих причин и условий развития. И колебания - отклонения от основной тенденции, связанные с действием краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда.
Тенденции и колебания наглядно показывает график. По оси абсцисс всегда откладывают время, по оси ординат - уровни. По обеим осям строго соблюдается масштаб, иначе характер динамики будет искажен.
Например, динамический ряд, характеризующий урожайность картофеля в 1986-1996 годах может быть представлен следующим графиком.
Показатели |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
Урожайность ц с 1 га |
149 |
145 |
168 |
146 |
177 |
176 |
190 |
186 |
176 |
211 |
170 |
На графике видно, что урожайность в 1986-1996 гг. характеризовалась линейной тенденцией, а колеблемость была хаотической, без явной цикличности.
Важнейшим условием построения ряда динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета. Несопоставимость уровней может возникнуть вследствие изменения единиц измерения или единиц счета. На несопоставимость влияет также и методология учета или расчета показателей. Например, в одни годы среднюю урожайность считали с засеянной площади, а в другие с убранной, то такие показатели будут несопоставимы. На несопоставимость данных также влияет изменение территориальных границ областей, районов и т.д.
Для того чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду, иногда используют метод, который называется "смыкание рядов динамики". Под смыканием понимают объединение в один ряд двух или нескольких рядов, уровни которых посчитаны по разным методикам. Для объединения данных исчисляют отношение между данными, вычисленными по старой и новой методике, и умножают на полученный коэффициент данные, полученные по старой методике.
Выделяют следующие показатели изменения уровней ряда динамики:
Абсолютный прирост (абсолютное изменение) - это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за базу взят, например, начальный уровень, то показатель называют базисным.
Формулы абсолютного изменения таковы:
цепное:
базисное:
Ускорение - это разность между абсолютным изменением за данный период и абсолютным изменением за предыдущий период одинаковой длительности.
Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста.
Кроме абсолютных показателей применяют относительные для сравнения разных объектов, особенно если их абсолютные характеристики различны.
Темп роста - это отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню, принятому за базу сравнения (более раннему). Темп роста исчисляют в цепном варианте - к уровню предыдущего периода и в базисном - к одному и тому же, обычно начальному уровню. Темп роста обозначают обычно через Т и формулы имеют следующий вид:
цепной темп
роста:
базисный темп
роста:
Если сравниваемый уровень выразить через уровень предыдущего года + прирост, то получим следующие показатели:
или в % 100% +
или в % 100% +
Величину Δi/yi-1 или Δ0i/y0 называют относительным приростом или темпом прироста.
Если уровень ряда динамики принимает как положительные так и отрицательные значения, например, финансовый результат от реализации продукции, тогда тем роста и темп прироста применять нельзя. В этом случае такие показатели теряют смысл и не имеют экономической интерпретации. Сохраняют смысл только абсолютные показатели динамики.
Между цепными и базисными показателями существует связь
1) сумма цепных абсолютных изменений равна базисному абсолютному изменению (за весь период):
2) произведение цепных темпов роста равно базисному темпу роста:
Кроме абсолютных и относительных показателей в рядах динамики выделяют средние показатели. Средние показатели динамики - средний уровень ряда, средние абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста - характеризуют тенденцию.
Средний уровень интервального ряда динамики определяется как простая арифметическая средняя из уровней за равные промежутки времени:
или как взвешенная арифметическая средняя из уровней за неравные промежутки времени, длительность которых и является весами.
где уi - уровень ряда динамики
n - число уровней
ti - длительность интервала времени между уровнями.
Средний уровень моментного ряда так исчислять нельзя. Начальный и конечный уровни находятся на границе изучаемого интервала, они наполовину относятся к предыдущему и лишь наполовину к изучаемому. Отсюда получают особую форму средней арифметической величины, называемой хронологической средней:
Если известны точные даты изменения уровней моментного ряда, то средний уровень определяется как средневзвешенный:
где ti - время, в течение которого сохранялся уровень.
Средний абсолютный прирост определяется как простая арифметическая средняя из абсолютных изменений за равные промежутки времени (цепных абсолютных изменений). Прямое определение среднего абсолютного прироста по крайним уровням ряда допустимо, если нет существенных колебаний уровней.
или
Среднее темп роста (изменений) показывает во сколько раз, в среднем, за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Средний темп роста определяют как среднюю геометрическую из цепных темпов роста за n лет или из общего темпа роста за n лет.
или
При расчете средних темпов роста по периодам различной продолжительности пользуются средним геометрическим взвешенным по продолжительности периодов:
Средний темп прироста определяется через средний темп роста, уменьшенный на 1 или на 100%.
или