
- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
Группа банков по сумме активов баланса, млн. руб. |
Количество банков, единиц |
В среднем на один банк |
|
Численность занятых, человек |
Балансовая прибыль, млрд. руб. |
||
До 20 000 |
19 |
184 |
22,5 |
20 000 - 30 000 |
8 |
313 |
31,6 |
30 000 - 40 000 |
7 |
374 |
36,0 |
40 000 - 50 000 |
9 |
468 |
69,2 |
50 000 и более |
7 |
516 |
205,6 |
Всего |
50 |
328 |
60,0 |
Данная таблица характеризует зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а также суммой балансовой прибыли. Чем больше сумма активов, тем больше прибыль банка и численность его сотрудников. У первой группы средняя численность занятых в 2,8 раза меньше, чем у пятой, а балансовая прибыль меньше в 9,1 раза.
Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитической группировки перед другими методами анализа (например, корреляционно-регрессивным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для своего применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности.
Группировка называется простой, если для её построения используется только один признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной.
Сначала группы формируют по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые в сою очередь могут подразделяться по третьему и т.д. Сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.
Рассмотрим пример сложной группировки.
Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
Группа семей по месту проживания |
В том числе подгруппа семей по числу детей |
Число семей, тыс. |
Городское население |
1 ребенок |
9605 |
|
2 детей |
6936 |
|
3 детей |
971 |
|
4 детей |
153 |
|
5 и более детей |
76 |
Итого по группе |
17741 |
|
Сельское население |
1 ребенок |
2328 |
|
2 детей |
2306 |
|
3 детей |
757 |
|
4 детей |
213 |
|
5 и более детей |
141 |
Итого по группе |
5745 |
|
Итого по подгруппам |
1 ребенок |
11933 |
|
2 детей |
9242 |
|
3 детей |
1728 |
|
4 детей |
366 |
|
5 и более детей |
217 |
Всего |
23486 |
По первому признаку образованы две группы, а по второму - пять. Группировка показывает, что большинство семей и в городе, и в деревне имеет только одного ребенка, а в общей численности семей они составляют 51% (11933:23486)
Число городских семей, в которых два ребенка, меньше почти в 1,4 раза, чем семей с одним ребенком. В сельской местности численность таких семей различается незначительно - всего на 1%.
При построении сложной группировки всегда возникает вопрос о последовательности разбиения единиц исследуемого объекта по признакам. Рекомендуется сначала производить группировку по признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия. С увеличением числа группировочных признаков быстро растет количество групп. Группировка с большим числом групп становится ненаглядной. Поэтому, на практике строят сложные группировки не более, чем по трем признакам.