
- •Статистика. Курс лекций
- •Раздел I. Описательная статистика
- •Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
- •1. Общее понятие статистики. Предмет статистики.
- •2. Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
- •3.Статистическое исследование. Методы статистики
- •4. Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
- •Тема 2. Статистические показатели. Представление статистических
- •1. Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
- •2. Общие принципы построения относительных статистических показателей
- •3. Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
- •4. Представление статистических данных: таблицы и графики Статистические таблицы
- •Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. Человек)
- •Распределение населения России по основным возрастным группам по регионам рф на 1 января 1996 г. (%)
- •Тема 3. Статистическая группировка
- •1. Значение и сущность группировки. Построение группировки
- •2. Виды группировок
- •Группировка населения по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.
- •Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)
- •Группировка семей России по месту проживания и числу детей в 1989 г. (по материалам переписи населения)
- •3. Многомерные группировки
- •Тема 4. Средние величины
- •1. Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
- •Виды средней арифметической
- •Свойства арифметической средней
- •2. Другие формы средних величин
- •Средняя квадратическая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Средняя гармоническая величина
- •Раздел II. Аналитическая статистика
- •Тема 5. Вариация массовых явлений. Показатели вариации
- •1. Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
- •2. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •3. Показатели размера и интенсивности вариации.
- •1) Относительный размах вариации ρ:
- •2) Относительное отклонение по модулю m
- •4. Закономерности распределения.
- •Тема 6. Выборочное наблюдение.
- •1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.
- •2. Ошибка выборки
- •3. Определение необходимой численности выборки.
- •4. Малая выборка
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Понятие о статистической и корреляционной связи
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
- •3. Множественная (многофакторная) регрессия.
- •4. Оценка тесноты связи.
- •5. Проверка значимости параметров регрессии.
- •Тема 8.Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •2. Методы выявления типа тенденции динамики
- •3. Методика измерения параметров тренда
- •4. Методика изучения и показатели колеблемости
- •5. Прогнозирование на основе тренда
- •Тема 9. Экономические индексы
- •1. Понятие и классификация экономических индексов
- •2. Индивидуальные и общие индексы
- •3. Агрегатные и средние индексы
- •4. Индексы структурных сдвигов и пространственно-территориального сопоставления. Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •5. Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
- •Границы и условия применения индексного метода
Статистика. Курс лекций
ВВЕДЕНИЕ
Н
езависимо
от уровня и стадии экономического
развития, характера политической
системы, статистика на протяжении сотен
лет своего существования всегда выступала
как необходимый и эффективный инструмент
государственного управления и одновременно
как наука, исследующая количественную
сторону массовых явлений. Выполняя
самые разнообразные функции сбора,
систематизации и анализа сведений,
характеризующих экономическое и
социальное развитие общества, она всегда
играла роль главного поставщика фактов
для управленческих, научно-исследовательских
и прикладных задач различного рода
структур, организаций, населения. Роль
статистики в нашей жизни настолько
значительна, что люди, часто не задумываясь
и не осознавая, постоянно используют
элементы статистической методологии
в повседневной практике.
Основной задачей курса «Статистика» является овладение знаниями общих основ статистики как научной дисциплины и навыками организации, проведения статистических исследований, анализа и прогнозирования их результатов.
Результатом изучения курса «Статистика» должны быть знания принципов современной организации национальных и зарубежных статистических служб, категорий и понятий статистики, методов организации сбора, обработки данных (материалов) статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей (абсолютных и относительных, средних величин, индексов, показателей вариации, динамики, взаимосвязи), методов статистического моделирования и прогнозирования.
Студенты, изучившие курс, должны уметь: организовать и провести сплошное и несплошное наблюдение; строить статистические графики и таблицы; анализировать массивы статистических данных; исчислять и интерпретировать статистические показатели; формулировать выводы, вытекающие из проведенного анализа.
Сущность предмета обуславливает содержание и структуру программы данной дисциплины, которая состоит из двух основных частей.
В первом разделе – «Описательная статистика»- излагаются методы сбора статистической информации; вопросы методологии и практики осуществления сводки и группировки; виды и методология построения статистических таблиц и графиков; теория, методология и практика исчисления абсолютных, относительных и средних величин, их использования в анализе социально-экономических явлений.
Во втором разделе – «Аналитическая статистика» - подробно рассматриваются методы анализа вариации и частотных распределений; вопросы теории и практики выборочного наблюдения; методы и показатели оценки взаимосвязей признаков; методология изучения динамики; основные характеристики, виды и способы исчисления экономических индексов.
Раздел I. Описательная статистика
Тема 1. Статистика как наука. Методы статистики
Общее понятие статистики. Предмет статистики. Статистическая закономерность.
Статистические совокупности. Признаки и их классификация.
Статистическое исследование. Методы статистики.
Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения