43. Прогнозирование в инновационном менеджменте

Сущность:это система научных представлений о направлениях развития в будущем инновационной идеи или отдельных ее элементов

Объект:Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем.

Цель: создание научных предпосылок для принятия управленческих решений.

Классификация прогнозов

1. По времени:

• оперативные до 1 мес.;

• краткосрочные 1-5 лет;

• долгосрочные свыше 5 лет.

2. По масштабу действия:

• глобальные;

• региональные;

• государственные;

• по видам техники.

3. По степени вероятности будущих событий:

• инвариантный (включает только 1 вариант – когда высокая степень определенности среды);

• вариантный (включает несколько вариантов).

4. По направлению:

• поисковый (его задача – выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении следующих тенденций: экстраполятивный – это перенесение тенденций развития в будущее и альтернативный – это сочетание различных вариантов развития);

• нормативный – разрабатывается на базе заранее определенных условий; основанный на творческом видении будущего.

5. По возможности воздействия на будущее:

• пассивные (исходит из того, что организация не намерена воздействовать на внешнюю среду);

• активные (предусматривает возможность реального воздействия на внешнюю среду).

6. По способе представления результатов:

• точечный (единственное значение прогнозируемого показателя);

• интервальный (результат как некоторый интервал, диапозон).

Виды прогнозирования

• инноваций– учет возможного спроса, учет изменения цен, учет действий конкурентов, учет перспектив развития инноваций;

• обеспечения инноваций – информационного, технологического, кадрового, финансового;

• последствий инноваций – социальных, экологических.

Методы прогнозирования

. Методы прогнозной интер- и экстраполяции – основаны на использовании опытно-статистических или опытно-теоритических данных о количественных характеристиках процесса развития.

• изолированная экстраполяция временных трендов – анализ данных прошлых лет и установление тенденций развиия объекта вне связи с динамикой других объектов;

• опережающая экстраполяция временных трендов – прогнозирование на основе тенденций развития объектов родственной природы, опережающих данный объект в своем развитии;

• интер- и экстраполяция простых статистических зависимостей – прогноз по изменяющимся значениям характеристик, с которыми искомая зависимость связана статистически и др.

2.Аналитические методы – оперируют качественными признаками и характеристиками, определяющими возможные варианты структуры объекта и связи между его элементами.

• структурно-функциональный анализ – выявление всех элементов объекта, каждый из которых обладает особыми признаками, и на этой основе прогнозирование неизвестных ранее вариантов структуры;

• ситуационный анализ – выявление множества ситуаций и прогнозирование поведения объекта в каждой их них;

• факторный анализ – анализ многомерных массивов статистической информации и выявление качественных признаков, обусловливающих связи между факторами;

• метод иерархической декомпозиции (дерево целей) – построение древовидного графа, отражающего внутреннюю структуру сложных объектов и др.

3. Эспертные методы – основаны на использовании в целях прогнозирования информации, получаемой от специалистов в исследуемой области.

• анкетирование – коллективная экспертиза основанная на конкретизированной форме опроса, требующего ответ заранее подготовленного вида;

• метод отнесенной оценки (мозгового штурма) – коллективная экспертиза, основанная на стимулировании творческой активности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы;

• заочная многотуровая экспертная оценка (метод Дельфи) – проведение многотуровой оценки с предварительным информированием о результатах предыдущих опросов.

4. Методы аналогий – базируются на информации о свойствах сходных объектов и их процессов в использовании этих свойств в целях прогнозирования.

• историческая аналогия – установление и использование в целях прогнозирования истории развития объектов или процессов одинаковой природы;

• межобъектная аналогия – использование в целях прогнозирования аналогии между строением и характеристиками объекта прогноза и его аналога или прототипа;

• метод переводных коэффициентов – определение прогнозируемой характеристики с помощью коэффициентов перехода от параметров аналога или прототипа к параметрам объекта прогноза.

Этапы прогнозирования

1.Предпрогнозная ориентация (определение цели, задачи, рабочих гипотез, методов);

2.Прогностический фон (сбор данных);

3.Создание базовой модели (системы показателей, параметров);

4. Нормативная модель (проекция в будущее системы показателей исходной модели в соответствии с заданными целями по заданным критериям);

5. Оценка степени достоверности и уточнение предварительных моделей с помощью контрольных методов;

6. Выработка рекомендаций (для оптимизации принятия управленческих решений).