Лекция 12. Общая характеристика метода измерения

1. Понятие измерения.

2. Преимущества и недостатки метода измерения.

3. Корреляция и измерение.

4. Типы измерительных шкал.

5. Стандартизованные шкалы.

Измерение - процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Измерение - это приписывание объектам числовых значений, отражающих меру наличия свойства у данного объекта.

Измерение — научный метод представления числами интересующего психического свойства или параметров психического процесса на основе некоторых процедурных правил.

Три вида измерений: фундаментальное измерение (основано на фундаментальных эмпирических закономерностях), производное измерение (измерение переменных на основе закономерностей), измерение «по определению» (произвольное предположение о системе наблюдаемых признаков).

Три свойства психологических измерений: существование семейства шкал, влияние процедуры измерения на значение измеряемой величины, многомерность измеряемых психологических величин.

Измерение позволяет быстро получить данные, отличается простотой и не требует высокой квалификации. Точность измерений чаще всего оказывается невысокой из-за погрешностей, связанных с необходимостью градуировки шкал приборов и воздействием влияющих величин.

Номинальная шкала: элементы группируются в отдельные классы, которые получают номера или названия, не имеющие количественного выражения. Шкала допускает лишь операцию установления равенства – неравенства. При обработке данных используются: числа случаев, моды, корреляции с использованием коэффициента φ (фи) и критерия c².

Порядковая шкала: элементы группируются в отдельные классы в соответствии с выраженностью признака. Шкала допускает операции: установления равенства – неравенства и больше – меньше, т.е. позволяет ранжировать элементы. При обработке данных используются: медианы, коэффициент ранговой корреляции.

Интервальная шкала: элементы группируются в отдельные классы в соответствии с выраженностью признака. Шкала допускает операции: установления равенства – неравенства, больше – меньше и равенства – неравенства интервалов. При обработке данных используются арифметическая, линейная корреляции и t- и F-критериев.

Шкала отношений, или пропорциональная шкала: элементы группируются в отдельные классы в соответствии с выраженностью признака, единица измерения в качестве точки отсчета рассматривается 0. Шкала допускает операции: установления равенства – неравенства, больше – меньше, равенства – неравенства интервалов и равенства – неравенства отношений. При обработке данных используются все операции математической статистики.

Стандартизованные шкалы - сопоставимость получаемых результатов у разных испытуемых. Перевод сырых баллов в стены.

Лекция 13. Типы психологического шкалирования

1. Нольмерное шкалирование.

2. Одномерное шкалирование.

3. Многомерное шкалирование.

1. Методы нольмерного шкалирования

Во многих психологических исследованиях возникает задача определений единственного или специального значения психологической переменнойТакое специальное значение психологической переменной называется порогом. Впервые в психологии эта проблема была поставлена Э. Гербертом как задача определения порога сознания - критической точки перехода от совершенно неосознанного до ясного сознания. Развитие экспериментальной психологии показало, что порог является универсальной психологической характеристикой, и пороговые измерения получили широкое распространение, особенно в исследованиях познавательных процессов - восприятия, внимания, памяти.

В связи с их специфичностью пороговые методы обычно отделяют от остальных методов шкалирования психологических переменных (Вудвортс, Шлоссберг, 1958; Торгерсон, 1958). Однако это основание, разделяющее психологические измерительные процедуры на пороговые методы и методы шкалирования, является чисто содержательным, поэтому оно менее существенно, чем формальное основание, которое объединяет их вместе.

В терминах теории измерений определение порога есть нахождение одного шкального значения или локализация точки на психологической шкале. В формальном смысле нольмерное шкалирование - это построение психологической шкапы, имеющей единственное значение и нулевую размерность.

Поэтому все пороговые методы можно также рассматривать как методы построения психологических шкал, а развитие методов психологического шкалирования рассматривать, соответственно, как разработку процедур, позволяющих постепенно увеличивать размерность психологической шкалы. С этой точки зрения пороговые измерения являются самым простым видом психологического шкалирования (т.н. нольмерное шкалирование). В рамках использования шкалы отношений в психологии возникает особая проблема. Она заключается, во-первых, в обосновании нулевой точки, от которой начинается откладывание значений тех или иных психологических переменных, во-вторых, нахождение – с помощью тех или иных методов - конкретных ее значений в определенных единицах. Эта проблема оказывается наиболее разработанной в рамках психофизики и работ по определению абсолютного порога ощущений.

2. Методы одномерного шкалирования

Следующий шаг в развитии психологических измерений ориентирован на разработку методов, позволяющих построить шкалу, содержащую не одну единственную, а все значения интересующей нас психологической переменой.

Первый вклад в создание этих процедур был сделан также Фехнером (1860), разработавшим первую модель одномерного шкалирования. Но основную детальную проработку процедур одномерного шкалирования осуществил Терстоун (1927, 1929), а затем Стивене и его сотрудники (1937, 1955), разработавшие метод прямой оценки стимуляции. Опыты показали, что даже когда для оцениваемого стимула существовала однозначная физическая шкала измерения, испытуемые, устанавливая метрические отношения между простыми субъективными реакциями, сталкивались со значительными трудностями. На это указывала, в частности, большая вариабельность производимых испытуемыми оценок. Зачастую она превосходила величину самой оценки в несколько раз (Пьерон, 1966).

Разные, но необходимые свойства разных измерительных процедур привели к идее создания процедуры, которая позволяет строить шкалу интервалов или отношений на основе оценок порядка или эквивалентности. Такие шкалы можно назвать производными шкалами интервалов или отношений в отличие от шкал первичных. Примером построения производной шкапы может служить модель шкалирования Фехнера. В основе этой модели лежат эмпирические процедуры, устанавливающие для стимулов отношение равенства и порядка. Например, в случае применения метода "средней ошибки" испытуемому предлагается, по сути дела, производить классификацию (ответы "да-нет", "равны-неравны"), сравнивая, переменный стимул со стандартным. При многократном повторении этой процедуры значение сравниваемого переменного стимула распределяется около значения стандартного в некотором диапазоне неразличимости. Вводится теоретическое предположение, что полученное таким образом распределение имеет форму нормального распределения и величина дисперсии этого распределения принимается за меру порогового различия переменного и стандартного стимулов на субъективной шкале. Далее делается допущение равенства таких мер во всех точках шкалы и, следовательно, вводится единица измерения на шкале; точка абсолютного порога принимается за нуль шкалы, и, таким образом, строится шкала отношений.

Другая модель конструирования шкалы - модель шкалирования Терстоуна - основана на процедурах попарного сравнения испытуемым различных стимулов с точки зрения, например, их новизны, привлекательности, значимости и т.п. для него. Таким образом, появляется возможность определить наиболее и менее привлекательные (предпочитаемые, значимые и пр.) стимулы, что позволяет проецировать их иерархию на соответствующую шкалу.

3. Специфика многомерного шкалирования.

Задача многомерного шкалирования в самом общем виде состоит в том, чтобы выявить структуру исследуемого множества стимулов. Под выявлением структуры понимается выделение набора основных факторов, по которым различаются стимулы, и описание каждого из стимулов в терминах этих факторов. Процедура построения структуры опирается на анализ объективной или субъективной информации о близостях между стимулами либо информации о предпочтениях на множестве стимулов. В случае анализа субъективных данных решаются одновременно две задачи. С одной стороны, выявляется объективная структура субъективных данных, с другой — определяются факторы, влияющие на процесс принятия решения. В основе многомерного шкалирования лежит идея геометрического представления стимульного множества. Предположим, что нам задано координатное пространство, каждая ось которого соответствует одному из искомых факторов. Каждый стимул представляется точкой в этом пространстве, величины проекций этих точек на оси соответствуют значениям или степеням факторов, характеризующих данный стимул. Чем больше величина проекций, тем большим значением фактора обладает стимул. Мера сходства между двумя стимулами обратна расстоянию между соответствующими им точками. Чем ближе стимулы друг к другу, тем выше мера сходства между ними (и ниже мера различия), далеким точкам соответствует низкая мера сходства. Чтобы точным образом измерить близости, необходимо ввести метрику в искомом координатном пространстве; выбор этой метрики оказывает большое влияние на результат решения.