2. Виды статистического наблюдения.

В отечественной статистике используются три организационные формы статистического наблюдения:

• отчетность предприятий, учреждений, организаций;

• специально организованное статистическое наблюдение;

• регистры (форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами). Существуют регистры населения и регистры предприятий.

Статистическое наблюдение можно классифицировать по:

1. Времени наблюдения

• текущее;

• периодическое;

• единовременное.

2. Охвату единиц совокупности

• сплошное;

• несплошное (способ основного массива, выборочное, монографическое).

3. По способу сбора данных

• непосредственное;

• документальное;

• опрос (экспедиционный, корреспондентский, саморегистрация).

Текущее наблюдение проводится постоянно без прерываний.

Периодическое наблюдение проводится регулярно через определенные промежутки времени.

Единовременное наблюдение проводится один раз под какую-либо конкретную цель.

При сплошном наблюдении информация собирается обо всех без исключения единицах

изучаемой совокупности.

Несплошное наблюдение подразумевает сбор информации об определенной части единиц изучаемой совокупности.

В случае несплошного наблюдения способом основного массива обследованию подвергаются самые существенные (обычно наиболее крупные) единицы изучаемой совокупности.

Выборочное наблюдение предполагает сбор данных по единицам изучаемой совокупности, отобранным определенным образом ( подробно рассматривается в теме «Выборочное наблюдение»).

При монографическом наблюдении обследованию подвергается какая-либо одна единица совокупности. Часто данный вид наблюдения используется для составления программы массового наблюдения.

В случае непосредственного наблюдения сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации.

При документальном наблюдении в качестве источника информации используются различные документы.

Опрос предполагает получение необходимых сведений со слов респондентов.

Экспедиционный опрос: специально подготовленные работники получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре.

Корреспондентский опрос: необходимую информацию сообщает штаб добровольных корреспондентов. Данный вид опроса требует малых затрат, но не дает высокой степени точности.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а регистраторы лишь раздают им бланки опросных листов и разъясняют правила их заполнения.

3. Ошибки наблюдения.

Основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению – точность.

Точность статистического наблюдения – степень соответствия величины какого-либо показателя (признака), определенной по материалам статистического наблюдения, его действительной величине.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемой величины называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают :

• ошибки регистрации (случайные и систематические);

• ошибки репрезентативности.

Случайные ошибки – результат действия различных случайных факторов: при занесении информации в формуляр перепутаны местами строки, столбцы. Они разнонаправлены (т.е. могут и завышать, и занижать значение показателя одновременно) и при большом объеме совокупности взаимопогашаются.

Систематические ошибки – ошибки, возникающие в результате систематического завышения либо занижения значения того или иного показателя в ходе статистического наблюдения.

Ошибки регистрации имеют место и при сплошном, и при несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате неточного воспроизведения выборкой всей исходной совокупности ( подробно изучаются в теме «Выборочное наблюдение»).

Для сведения к минимуму ошибок регистрации необходимо после получения заполненных статистических формуляров:

• провести проверку полноты собранных данных (проверить заполнение формуляров);

• провести арифметический контроль, используя количественные связи между признаками (показателями);

• провести логический контроль, основанный на знании логических взаимосвязей между признаками (показателями).