
- •Методы оптимальных решений
- •Оглавление
- •1. Цели, задачи и предмет дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре Основной Образовательной Программы
- •3. Требования к уровню освоения дисциплины
- •4. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •5. Содержание курса и методические рекомендации по его изучению
- •Раздел 1. Линейное программирование
- •Тема 1. Общая постановка задачи линейного программирования
- •Тема 2. Симплексный метод
- •Тема 3. Двойственность в линейном программировании
- •Тема 4. Транспортная задача
- •Тема 6. Параметрическое линейное программирование
- •Раздел 2. Элементы теории игр Тема 7. Матричные игры
- •5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с беспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5.3. Разделы (модули) и темы дисциплин и виды занятий
- •6. Перечень практических занятий и методические указания по их проведению
- •6.1. Перечень практических занятий
- •6.2 Темы практических занятий и методические указания по их проведению
- •Раздел 1. Линейное программирование
- •Тема 1. Общая постановка задачи линейного программирования
- •Тема 6. Параметрическое линейное программирование Вопросы к теме:
- •Раздел 4. Задачи оптимизации на графах Тема 10. Элементы теории графов
- •Тема 12. Сетевое планирование
- •6.3. Задания и методические рекомендации для самостоятельной работы студентов
- •Тема 5. Матричные игры
- •Тема 8.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплины
- •9. Образовательные технологии
- •10. Оценочные средства
- •10.1. Оценочные средства для входного контроля
- •10.2. Оценочные средства текущего контроля
- •Контрольная работа №1
- •10.3. Оценочные средства итогового контроля
- •Типичные задачи
- •Задача 7:
- •Задача 8.
- •Задача 10.
- •Задача 11.
- •Задача 12.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ЮФУ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
Кафедра экономической кибернетики
Тимакин О.А.
Методы оптимальных решений
учебно-методический комплекс
Рекомендуется для направления подготовки специальностей «080100 Экономика» по профилям:
«Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика предприятий и организаций»
«Финансы и кредит»
Ростово-на-Дону 2013
УДК
ББК
М
Автор-составитель: Тимакин Олег Анатольевич, к.э.н., доцент кафедры Экономической кибернентики Экономфака ЮФУ
Методы оптимальных решений: учебно-методический комплекс/ Тимакин О.А..; ЮФУ. 2012. 72 стр.
Учебно-методический комплекс «Методы оптимальных решений» составлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки специальностей «080100 Экономика» по профилям: «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Экономика предприятий и организаций», «Финансы и кредит» для дисциплины «Методы оптимальных решений», которая входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла и является обязательной для изучения.
ББК
Оглавление
Цели, задачи и предмет дисциплины 4
Место дисциплины в структуре Основной Образовательной Программы 5
Требования к уровню освоения дисциплины 5
Объем дисциплины и виды учебной работы 8
Содержание курса и методические рекомендации по его изучению 9
Содержание разделов и тем дисциплины 9
Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими)дисциплинами 13
Разделы (модули) и темы дисциплин и виды занятий 14
6. Перечень практических занятий и методические указания по их проведению 15
6.1. Перечень практических занятий 15
6.2 Темы практических занятий и методические указания по их проведению 15
6.3. Задания и методические рекомендации для самостоятельной работы студентов 21
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 32
Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплины 33
Образовательные технологии 33
10. Оценочные средства 35
Оценочные средства для входного контроля 35
Оценочные средства текущего контроля 35
Оценочные средства итогового контроля 69
1. Цели, задачи и предмет дисциплины
Курс «Методы оптимальных решений» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин и является обязательной для изучения.
При освоении этого курса ставиться цель закрепить и расширить знания по математике, полученные в средней общеобразовательной школе. Сформировать научные представления, практические умения и навыки в области линейного программирования, систем массового обслуживания, теории графов. Поскольку изучение данной дисциплины в значительной степени служит формированию мировоззрения, развитию интеллекта и эрудиции будущего специалиста, то можно выделить следующие цели:
воспитательные: формирование потребностей, мотивов и убеждений в необходимости получения знаний, умений и навыков в области работы с информационными экономическими системами;
образовательные: формирование комплекса компетентностей, применение системного подхода к решению задач профессиональной деятельности с помощью интегрированной системы программ;
- развивающие: формирование способностей, позволяющих применять полученные знания в различных, в том числе и нестандартных ситуациях.
После изучения курса они должны быть готовы использовать полученные знания, как при изучении смежных дисциплин, так и профессиональной деятельности.
Задачи дисциплины состоят в том, чтобы сформировать у студентов научное мировоззрение, развить логическое мышление, научить решать математические задачи, обучить количественному анализу экономических процессов с помощью математических инструментов. Задачи изучения дисциплины раскрываются на основе изложения требований к знаниям, умениям и навыкам, которыми должны овладеть студенты.
Особенностью курса «Методы оптимальных решений» является изучение математического аппарата в сочетании с математическими приемами и методами, применяемыми в коммерческой деятельности.
B процессе прохождения курса предусмотрено чтение лекций, проведение практических занятий, выполнение контрольных работ и контрольных домашних заданий.
Освоение курса предполагает, помимо посещения лекций и практических занятий, выполнение домашних заданий, регулярные консультации студентов преподавателями в течение всего времени обучения, самостоятельную работу студентов с изучаемым материалом, выполнение ими небольших по объёму исследовательских работ практической направленности.