Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика-1 сем.Контр.работа-с формул.-Марченк...doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
300.54 Кб
Скачать

Вопросы для контроля.

  1. С какой целью применяется метод моментов?

  2. О чём говорит показатель моды?

  3. Что показывает значение медианы?

  4. Что такое кумулята?

  5. Как определить модальный интервал?

Таблица 2

Исходные данные к заданию №1 (варианты 1-3)

Группы рабочих по заработной плате, руб.

Численность рабочих, чел.

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 1, %

Вариант 2

Вариант 3

до 2400

до 2000

до 1500

10

30

14

2400-2600

2000-3000

1500-2500

20

150

15

2600-2800

3000-4000

2500 - 3500

50

200

64

2800-3000

4000-5000

3500 - 4500

15

10

87

3000 и более

более 5000

более 4500

5

10

20

Таблица 3

Исходные данные к заданию №1 (варианты 4-6)

Группы предприятий по численности рабочих, чел.

Число предприятий по вариантам

4

5

6

Менее 3000

20

10

14

3000-4000

40

20

15

4000-5000

80

40

64

5000-6000

50

25

87

Более 6000

10

5

20

200

100%

100%

Таблица 4

Исходные данные к заданию №1 (варианты 7-9)

Размер вклада, руб.

Число вкладчиков, в % к итогу, по вариантам

7

8

9

До3000

12

6

8

3000-6000

28

10

14

6000-9000

35

29

30

9000-12000

13

41

20

12000-15000

9

12

18

Свыше 15000

3

2

10

Итого

100

100

100

                                                                                                                                                                                            Таблица 5

Исходные данные к заданию №1 (варианты 10-12)

Прибыль предприятия, тыс.руб.

Количество предприятий по вариантам

10

11

12

До 300

10

6

11

300-500

55

25

20

500-700

30

21

7

Свыше 700

5

8

2

ИТОГО

100

60

40

Задание 2 Расчет показателей вариации и ошибок выборки

Цель работы: овладеть различными методиками расчета показателей вариации и определения ошибок выборки.

Общие положения: К показателям вариации относят размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Наиболее часто используют дисперсию и среднеквадратическое отклонение, для расчета которых используют формулы:

(3.1)

(3.2)

(3.3)

где

(3.4)

(3.5)

(3.6)

Х – варианта признака; - средняя величина признака, f – частота признака; h- величина интервала; А – постоянная величина, в качестве которой обычно выступает варианта, соответствующая максимальной частоте; т1,т2 - моменты первого и второго порядков. Абсолютное отклонение от средней показывает среднеквадратическое отклонение.

Относительная величина вариации определяется коэффициентом вариации и рассчитывается по формуле:

(3.7)

Коэффициент показывает, какую долю средней составляет вариация признака в совокупности. При более 33,3% средняя величина считается ненадежной, нетипичной для данной выборки. Формула расчета средней (стандартной) ошибки выборки имеет вид:

(3.8)

где - объем выборки или число наблюдений.

Предельная ошибка выборки равна:

(3.9)

где t- коэффициент доверия.

Значения доверительного интервала определяются с определенной долей вероятности, соответствующей значениям . Величины и вероятности определяются по специальным статистическим таблицам нормального распределения.

- + (3.10)

По результатам расчета доверительного интервала можно судить с определенной вероятностью о том, в каких пределах может изменяться средняя генеральной совокупности, если известна средняя выборки.

Порядок расчета

  1. На основе исходных данных задания № 1 рассчитать дисперсию и среднеквадратическое отклонение по формулам (3.1), (3.6).

  2. Проверить результаты методом моментов и методом разности по формулам (3.2) - (3.5).

  3. Определить коэффициент вариации по формуле (3.7). Определить надежность средней величины.

  4. С вероятностью 0,997 для вариантов 1-6 и для 0,997, t =3; для 0,954, t= 2; 0,954 для вариантов 7-12 рассчитать предельную ошибку выборки [формула (3.9)] и границы доверительного интервала [формула (3.10)]. Считать исходную информацию 1%-ой выборки генеральной совокупности, метод отбора – собственно-случайным повторным. Сделать вывод о значении средней генеральной совокупности.

  5. Расчет дисперсии осуществить в форме таблицы

Группировка по факторному признаку

Частоты (частости)

f

Середины интервалов

Х

2

2f

Х2

Х2f

2

  1. Сделать выводы по результатам расчетов.

Вопросы для контроля

  1. Какие показатели вариации вы знаете?

  2. С какой целью рассчитываются показатели вариации?

  3. Какой показатель отражает абсолютную меру отклонения от средней величины, а какой – относительную величину?

  4. С какой целью осуществляется выборочное наблюдение?

  5. О чем говорит величина доверительного интервала?