- •Формулы в контрольной работе желательно набирать во встроенном редакторе формул ms Equation. Задание 1 Расчет средних величин
- •Порядок расчета
- •Вопросы для контроля.
- •Задание 2 Расчет показателей вариации и ошибок выборки
- •Задание 3 Построение и расчет рядов динамики
- •Задание 4 Экономические индексы
Вопросы для контроля.
С какой целью применяется метод моментов?
О чём говорит показатель моды?
Что показывает значение медианы?
Что такое кумулята?
Как определить модальный интервал?
Таблица 2
Исходные данные к заданию №1 (варианты 1-3)
Группы рабочих по заработной плате, руб. |
Численность рабочих, чел. |
||||
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 1, % |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
до 2400 |
до 2000 |
до 1500 |
10 |
30 |
14 |
2400-2600 |
2000-3000 |
1500-2500 |
20 |
150 |
15 |
2600-2800 |
3000-4000 |
2500 - 3500 |
50 |
200 |
64 |
2800-3000 |
4000-5000 |
3500 - 4500 |
15 |
10 |
87 |
3000 и более |
более 5000 |
более 4500 |
5 |
10 |
20 |
Таблица 3
Исходные данные к заданию №1 (варианты 4-6)
Группы предприятий по численности рабочих, чел. |
Число предприятий по вариантам |
||
4 |
5 |
6 |
|
Менее 3000 |
20 |
10 |
14 |
3000-4000 |
40 |
20 |
15 |
4000-5000 |
80 |
40 |
64 |
5000-6000 |
50 |
25 |
87 |
Более 6000 |
10 |
5 |
20 |
|
200 |
100% |
100% |
Таблица 4
Исходные данные к заданию №1 (варианты 7-9)
Размер вклада, руб. |
Число вкладчиков, в % к итогу, по вариантам |
||
7 |
8 |
9 |
|
До3000 |
12 |
6 |
8 |
3000-6000 |
28 |
10 |
14 |
6000-9000 |
35 |
29 |
30 |
9000-12000 |
13 |
41 |
20 |
12000-15000 |
9 |
12 |
18 |
Свыше 15000 |
3 |
2 |
10 |
Итого |
100 |
100 |
100 |
Таблица 5
Исходные данные к заданию №1 (варианты 10-12)
Прибыль предприятия, тыс.руб. |
Количество предприятий по вариантам |
||
10 |
11 |
12 |
|
До 300 |
10 |
6 |
11 |
300-500 |
55 |
25 |
20 |
500-700 |
30 |
21 |
7 |
Свыше 700 |
5 |
8 |
2 |
ИТОГО |
100 |
60 |
40 |
Задание 2 Расчет показателей вариации и ошибок выборки
Цель работы: овладеть различными методиками расчета показателей вариации и определения ошибок выборки.
Общие положения: К показателям вариации относят размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Наиболее часто используют дисперсию и среднеквадратическое отклонение, для расчета которых используют формулы:
(3.1)
(3.2)
(3.3)
где
(3.4)
(3.5)
(3.6)
Х – варианта
признака;
-
средняя величина признака, f
– частота признака; h-
величина интервала; А – постоянная
величина, в качестве которой обычно
выступает варианта, соответствующая
максимальной частоте; т1,т2
-
моменты
первого и второго порядков. Абсолютное
отклонение от средней показывает
среднеквадратическое отклонение.
Относительная величина вариации определяется коэффициентом вариации и рассчитывается по формуле:
(3.7)
Коэффициент
показывает, какую долю средней составляет
вариация признака в совокупности. При
более 33,3% средняя величина считается
ненадежной, нетипичной для данной
выборки. Формула расчета средней
(стандартной) ошибки выборки имеет вид:
(3.8)
где
-
объем выборки или число наблюдений.
Предельная ошибка выборки равна:
(3.9)
где t- коэффициент доверия.
Значения доверительного
интервала определяются с определенной
долей вероятности, соответствующей
значениям
.
Величины
и вероятности
определяются по специальным статистическим
таблицам нормального распределения.
-
+
(3.10)
По результатам расчета доверительного интервала можно судить с определенной вероятностью о том, в каких пределах может изменяться средняя генеральной совокупности, если известна средняя выборки.
Порядок расчета
На основе исходных данных задания № 1 рассчитать дисперсию и среднеквадратическое отклонение по формулам (3.1), (3.6).
Проверить результаты методом моментов и методом разности по формулам (3.2) - (3.5).
Определить коэффициент вариации по формуле (3.7). Определить надежность средней величины.
С вероятностью 0,997 для вариантов 1-6 и для
0,997,
t
=3; для
0,954,
t=
2; 0,954 для вариантов 7-12 рассчитать
предельную ошибку выборки [формула
(3.9)] и границы доверительного интервала
[формула (3.10)]. Считать исходную информацию
1%-ой выборки генеральной совокупности,
метод отбора – собственно-случайным
повторным. Сделать вывод о значении
средней генеральной совокупности.Расчет дисперсии осуществить в форме таблицы
Группировка по факторному признаку |
Частоты (частости) f |
Середины интервалов Х |
|
|
2f
|
Х2 |
Х2f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сделать выводы по результатам расчетов.
Вопросы для контроля
Какие показатели вариации вы знаете?
С какой целью рассчитываются показатели вариации?
Какой показатель отражает абсолютную меру отклонения от средней величины, а какой – относительную величину?
С какой целью осуществляется выборочное наблюдение?
О чем говорит величина доверительного интервала?
