23. Виды поисковых интернет-систем

• Универсальные интернет-поисковики (google, yandex)

• Система вертикального поиска.

Системы вертикального поиска ориентированы на конкретную область и позволяют осуществлять глубокий поиск именно по данной тематике.

Научная тематика:

— Google Academia (книги, статьи, концеренции)

— scholar.ru — научная электронная библиотека

— elementy.ru — Сайт о фундаментальной науке. Новости, статьи, лекции, задачи и прочее

Поиск книг:

— google books

— http://www.ebdb.ru/ — поиск книг в электронных библиотеках

— нигма.рф — интеллектуальная поисковая система (раздел «Книги»)

Ориентированы на полнотекстовый поиск

Поиск программ:

http://softsearch.ru/ — архив ПО

Поиск по блогам и новостям

Мониторинг соцсетей и СМИ

https://youscan.io/ , http://iqbuzz.pro/ — системы для мониторинга упоминаний в социальных медиа

Поиск изображений

анализ не только названия изображения, но и содержание (CBIR — поиск изображения по содержанию). Алгоритм поиска должен анализировать содержание изображения, например, цвет представленных на нём объектов, их форму, текстуру, композицию сцены. При отсутствии возможности проанализировать сцену при поиске рассматриваются метаданные: ключевые слова, метки.

Яндекс. Картинки, Google images

Поиск видео

http://univertv.ru/ — образовательные видео

Youtube, Яндекс.Видео

http://intellect-video.com/ — документальные видео

• Метапоисковые системы (нигма.рф, yippy, ixquick)

это поисковая система, которая в отличие от классических поисковых машин не имеет собственной базы данных и собственного поискового индекса, а формирует поисковую выдачу за счет смешивания и переранжирования результатов поиска других поисковых систем.Может обладать более удобным интерфейсом, чем у универсальных поисковиков

• Визуальные (также метапоисковые)

zuula — поисковый интерфейс построен на вкладках

quintura — позволяет визуально находить в Рунете документы на русском языке и картинки с учетом морфологии русского языка. Особенность Quintura — визуальное «облако», или карта, слов-ассоциаций между картинками или документами, которая является удобным навигатором по ним.

• Семантические (ask.net) – обрабатывает запросы на естественном языке

• Рекомендательные машины (имхонет, irecommend.ru, livelib, last.fm) – могут выдавать рекомендации на основе предпочтений. Содержат отзывы реальных людей.

• Персональные поисковики – система пользовательского поиска google, flexum. Предлагают набор инструментов для создания собственной индексной базы, что позволяет повысить качество тематического поиска за счет ручного отбора включаемых в нее ресурсов.

24. Эффективность поиска информации

Эффективность поиска информации в сети Интернет можно оценить с помощью различных групп показателей.

1. Семантические показатели.

Введем следующие обозначения:

a - множество релевантных и выданных системой документов;

b - множество нерелевантных, но выданных системой документов;

c - множество релевантных, но не выданных системой документов.

Полнота

• Полнота выдачи (ПВ) =a / (a+c) *100%

• Потери информации (ПИ) = c / (a+c) *100%

Релевантность - объективно существующее смысловое соответствие между содержанием документа и запроса. Объективное соответствие запроса и результата, математически верный результат.

• Точность выдачи (ТВ) = a / (a+b) *100%

• Информационный шум (ИШ) = b / (а+b) *100%

2. Прагматические показатели.

Пертинентность - это субъективно оцениваемое соответствие содержания документов или текстов информационным интересам по­требителя (Pertinent – уместный, относящийся к делу).

3. Другие показатели.

Достоверность — степень соответствия информации об объекте его реальному состоянию.

Лучше пользоваться первичными источниками. Необходимо проверять их надежность, выявлять логические несоответствия. Важно понимать контекст, в котором подается информация. Можно подвергнуться манипуляциям.

Время на поиск (формулировку запроса) — системы мониторинга позволяют его уменьшить.

Время до принятия решения

В течение определенного времени после возникновения события необходимо сохранить информацию о нем, а затем через какое-то время на ее основе принять управленческое решение. Если затянуть с принятием решения, информация к тому моменту может уже быть искажена.