Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пространственное моделирование.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
7.35 Mб
Скачать
    1. Етапи та результати проектування гіс

      1. Регіональний рівень еколого-агромеліоративна оцінка родючості ґрунтів

Таблиця Агрохімічна характеристика обстежених земель Херсонської області за вмістом рухомих фосфатів

Район

Середньозважений вміст, мг/кг

2007

2008

2009

Бериславський

42

40

42

Білозерський

50

51

54

Великолепетиський

38

35

33

Великоолександрівський

40

43

39

Верхньорогачицький

29

27

25

Високопільський

42

44

41

Генічеський

39

36

37

Голопристанський

39

43

40

Горностаївський

33

34

35

Іванівський

44

42

40

Каланчацький

46

44

45

Каховський

46

45

45

Нижньосірогозький

37

39

40

Нововоронцовський

34

35

33

Новотроїцький

39

37

40

Скадовський

45

42

41

Цюрупинський

35

40

37

Чаплинський

48

46

43

Дніпровський

63

67

62

Комсомольський

56

59

54

м. Нова Каховка

54

53

55

      1. Локальний рівень Каланчацький район вміст гумусу, рухомого фосфору, обмінного калію Вміст гумусу Просторова оцінка даних

Рис. 2.1. Просторова динаміка вмісту гумусу за стаціонарами досліджень

Рис. 2.2. Гістограма просторового розміщення даних

Рис. 2.3. Оцінка стандартного нормального розподілу вмісту гумусу

Рис. 2.4. Аналіз просторового тренду

Рис. 2.5. Оцінка просторового вмісту гумусу за допомогою карти Воронного (кластери)

Рис. 2.6. Аналіз просторового тренду

Рис. 2.7. Аналіз просторової коваріації даних

Просторове моделювання з використанням геостатистичного метода ординарний крігінг

Визначення параметрів моделі і створення тематичної картограми вмісту гумусу в грунтах Каланчацького району Херсонської області

Рис. 2.8. Визначення анізотропії, просторового напрямку пошуку результатів і типу сектору зв’язку

Функція регресії: 0,250 * x + 1,581

Рис. 2.9. Оцінка достовірності просторової моделі

Апроксимація просторових моделей

Функція регресії: 0,253 * x + 1,577

Рис. 2.10. Кругова модель

Функція регресії: 0,257 * x + 1,568

Рис. 2.11. Сферична модель

Ф ункція регресії: 0,255 * x + 1,572

Рис. 2.12. Тетрасферична модель

Ф ункція регресії: 0,250 * x + 1,581

Рис. 2.13. Пентасферична модель

Ф ункція регресії: 0,268 * x + 1,548

Рис. 2.14. Експоненційна модель

Функція регресії: 0,246 * x + 1,592

Рис. 2.15. Гаусова модель