Вопросы по дисциплине системный анализ .

1. Укрупненный алгоритм полного факторного эксперимента (подробно осветить пункты «проверка воспроизводимости эксперимента» и «адекватности модели»).

2. Реплики и определяющий контраст плана дробного факторного эксперимента. Укрупненный алгоритм дробного факторного эксперимента (подробно осветить пункт «проверка адекватности недели»). Расчет смешанных оценок.

3. Общий алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет факторной дисперсии).

4. Укрупненный алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет остаточной дисперсии).

5. Численный метод и алгоритм построения уравнения множественной линейной регрессии (два фактора). Для чего применяется безразмерная форма записи уравнения множественной регрессии ?

6. Построение уравнения парной нелинейной регрессии (как выбирается вид модели и в каких случаях требуется предварительная линеаризация модели).

7. Построение линейного уравнения парной регрессии (подробно, как выбирается вид регрессии и как подтверждается линейная зависимость между двумя переменными)

8. Укрупненный алгоритм ортогонального центрального композиционного плана для 3-х факторов (подробно об ортогонализации матрицы планирования ).

9. Укрупненный алгоритм дробного факторного эксперимента для 3-х факторов (подробно о генерирующем соотношении и определяющем контрасте).

10. Укрупненный алгоритм ортогонального центрального композиционного плана для 3-х факторов (подробно о проверке воспроизводимости и значимости коэффициентов).

Вопросы к госэкзамену по тпр и Моделированию.

1. Общая задача линейного программирования. Математическая постановка задачи. Графическое решение. Укрупненный алгоритм симплекс-метода.

2. Сепарабельное программирование. Алгоритм решения методом покоординатного поиска при наличии ограничений.

3. Квадратичное программирование. Постановка задачи. Градиентный метод линейной аппроксимации.

4. Многокритериальные задачи принятия решений. Общая постановка задачи.

Критерии и методы оптимизации Парето-оптимальное решение. Функция полезности.

5. Поиск оптимальных решений в условиях неопределенности. Метод деформированного симплекса. Алгоритм поиска.

6. Принятие оптимальных решений в условиях риска.

Характеристики риска. Критерии принятия решения. Метод Монте-Карло.

7. Стохастическое программирование. М и Р-помтановки. Детерминированный эквивалент Р-постановки.

8. Структурно-параметрические матричные модели больших систем (на примере технологической системы). Алгоритм прогнозирования состояния системы.

9. Структурно-параметрическое моделирование систем. Ситуационная матрица. Алгоритм диагностирования состояния системы.

10. Общая структура и принципы организации универсальной имитационной системы Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные компоненты.

Вопросы к Госэкзамену по дисциплине Алгоритмизация и технология программирования.

1. Понятие и модели жизненного цикла программного обеспечения, их достоинства и недостатки.

2. Критерии качества программного обеспечения. Методы оценки качества. Стандарты качества.

3. Подпрограммы. Механизм передачи данных.

4. Файловый тип данных. Виды файлов, процедуры работы с файлами.

5. Рекурсивные определения и алгоритмы. Программирование рекурсивных алгоритмов.

6. Визуальное программирование: понятие, этапы создания приложения. Библиотеки визуальных компонентов. Формы, меню, редакторы символьной информации, кнопки и др.

7. Определение и принципы тестирования и отладки программного обеспечения. Тестирование “белого” и “черного” ящика. Методы построения тестовых наборов. Интегрированные средства отладки.

8. Модульное программирование. Понятие модуля. Виды связности и сцепления модулей.

9. Сущность объектно-ориентированного подхода к проектированию и разработке программ. Элементы объектной модели. Объектно-ориентированные технологии.

10. Типы пользовательских интерфейсов. Пользовательская и программная модели интерфейса.