1. Разрешение

Чем оно выше, тем лучше. При сканировании на планшетном сканере длина однострочной матрицы ПЗС и количество остановок, которые она делает при движении, определяет разрешение сканера (например, 600 х 600 spi, 600 х 1200 spi, 1200 х 1200 spi и т. д.).

В некоторых случаях эти числа неодинаковы. Для малоформатной печати можно сказать, что сканер имеет оптическое разрешение 300 х 600 spi, но при крупной печати можно сказать, что его разрешение равняется 1200 spi. Разрешение ПЗС (CCD) физически ограничено количеством ПЗС чипа по горизонтали. Вертикаль достигается ускорением или замедлением шагового двигателя головки развертки. Как же сканер делает разрешение 300 х 600 spi равным 1200 spi? Здесь используется математическая формула для оценки новых значений пикселов среди известных значений. Интерполяция не создает правильной выборки, но выводит среднее новое значение на базе существующих. Изображения с большим количеством деталей могут получиться нечеткими, в то же время изображения с низким контрастом могут вообще не обнаружить разницы в качестве. Многие компьютерные программы могут интерполировать пиксельные изображения, после того как они были отсканированы. При изменении размеров изображений либо на сканере, либо, что еще критичнее, в программе. Остерегайтесь метода интерполяции, который может привести к получению нечеткого изображения или потере деталей. Документация Adobe Photoshop дает следующее объяснение отличий каждого метода интерполяции растровых данных:

• Nearest Neighbor («Ближайший сосед») — наиболее быстрый, но наименее точный метод. Он может привести к эффекту «рваных краев», который становится видимым при искажении или масштабировании изображения, либо при многократных манипуляциях с выделенной областью.

• Bilinear («Билинейный») — метод для изображений среднего качества.

• Bicubic («Бикубический») — наиболее медленный, но наиболее точный метод, при котором получаются самые ровные градации тона.

При сканировании на сканере барабанного типа размер растровых ячеек и скорость шагового двигателя влияют на разрешение. Средние значения разрешения для барабанных сканеров составляют 3000 spi, 5000 spi, 10000 spi или более. В цифровой камере решетка фиксируется и по горизонтали, и по вертикали. Количество образцов выборки зависит от размера решетки. Чем выше разрешение, тем большее количество образцов может сделать устройство.

2. Глубина цвета

Чем глубже, тем лучше. Глубина цвета — количество бит, используемых для описания пиксела. Бит — это сокращение от английского binary digit («двоичная цифра»). Компьютеры являются двоичными машинами. Бинарная система напоминает электрический выключатель — включить или выключить. Однобитный пиксел может присутствовать или отсутствовать. Если вы увеличите количество битов в пикселе, у пиксела будет больше возможностей (см. таблицу внизу).

Покупая сканер, вы можете заметить, что в его параметрах указывается количество бит на канал, например, 8 или 9 бит на канал. Цветные сканеры записывают три канала информации — для красного, зеленого и синего цветов. Некоторые сканеры называются 24- или 36-битными. Это означает, что в них 8 или 9 бит на канал.

Базовые биты

Внутри сканера вы найдете аналогово-цифровой преобразователь, который преобразует световую информацию в цифровой (электрический) сигнал. Допустим, у нас есть оптический датчик с диапазоном от 1 до 10, и мы хотим получить 10%-ный растр. Сканер увидит десятипроцентный растр, как 10. Если глубина цвета сканера составляет 8 бит (256) на канал, получится следующее значение: 256x0,1 = 25,6.

Аналогово-цифровой преобразователь может выразить значение только в целых числах, 25 или 26:

25 / 256 = 0,09765 или 9,77%;

26/256 = 0,0156 или 10,16%.

Это даст 9,77% или 10,15% от 256 вместо желаемых 10%.

Если глубина цвета сканера составляет 10 бит (1024) на канал, значение будет следующим: 1024x0,1 = 102,4.

Аналогово-цифровой преобразователь может выразить это значение только как 102 или 103:

102 / 1024 = 0,09961 или 9,96%;

103/ 1024 = 0,10056 или 10,06%.

В этом примере получается 9,96% или 10,06% от 1024. Это, может быть, и не 10%, но зато гораздо ближе к ним, чем в 8-битном примере.

Чем больше глубина цвета, тем ближе вы получите информацию к необходимой, и это как раз то, что нужно для ввода высококачественного изображения.