
- •Оглавление
- •Вопрос 1 Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ Введение
- •Потребительские изокванты и их свойства
- •Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация
- •Вопрос 5. «Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск.»
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и технологий.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9.Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •I предприятие II предприятие
- •Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Интегрируемые процессы. Основные виды моделей интегрируемых процессов. Оценка порядка интегрируемости.
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Вопрос №16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Простейшие модели макроэкономического равновесия
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21.Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •2) Динамические модели Леонтьева.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27: основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28.Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •Вопрос 30. Основные поняия системного анализа. Свойств систем. Особенности сложных систем. Классификация методов моделирования. Мерархия моделей. Методы формализоанного предсавления систем.
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Метод взвешенной суммы оценок частных критериев.
Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
В экономических задачах часто выбор решения зависит от объективной действительности или окружающей экономической среды, которая в математических моделях называется «природой». Математические модели таких ситуаций называются «игры с природой».
Пусть игрок А имеет m возможных стратегий, а природа П находится в одном из n состояний П1, …, Пn. Тогда также можно сформировать матрицу игры.
Ai\Пj |
П1 |
… |
Пn |
A1 |
a11 |
… |
а1n |
… |
… |
… |
… |
Am |
a1m |
… |
amn |
Показателем благоприятности состояния Пj природы называется
. (1)
Для характеристики удачливости игрока А вводится понятие риска:
. (2)
Таким образом, риск
– это упущенная возможность получения
максимального выигрыша
.
Из (1) и (2) следует,
что
.
Для любой матрицы А можно составить матрицу рисков RA.
Ai\Пj |
П1 |
… |
Пn |
A1 |
r11 |
… |
r1n |
… |
… |
… |
… |
Am |
r1m |
… |
rmn |
Принятие решений в условиях полной неопределенности
Рассмотрим некоторые критерии принятия оптимальных решений, когда вероятности, с которыми природа может принять то или иное состояние, неизвестны.
Рассмотрим игру с m чистыми стратегиями и n состояниями природы П.
Критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма)
По критерию Вальда
показателем эффективности стратегии
Ai
будет величина
,
т.е. минимальный выигрыш при применении
игроком А стратегии Ai.
Оптимальной среди чистых стратегий по критерию Вальда будет стратегия с максимальным показателем эффективности
.
Максимаксный критерий (критерий крайнего оптимизма)
Показатель эффективности стратегии Ai по этому критерию – это максимальный выигрыш по этой стратегии
.
Оптимальной среди всех чистых стратегий является стратегия с максимальным выигрышем, т.е. стратегия, максимальный выигрыш при которой максимизируется
.
Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно выигрыша
Показателем эффективности стратегии Ai по Гурвицу является величина
.
Оптимальной стратегией Ai0 считается стратегия с максимальным показателем эффективности
.
При λ = 0 получаем критерий Вальда, а если λ = 1 получаем максимаксный критерий.
Критерий Сэвиджа (критерий крайнего пессимизма)
Показателем неэффективности по Сэвиджу является максимальный риск
.
Оптимальной среди чистых стратегий по критерию Сэвиджа является стратегия Ai0 с минимальным показателем неэффективности.
.
Миниминный критерий (критерий крайнего оптимизма)
Показатель неэффективности стратегии Ai по этому критерию – минимальный риск.
.
Тогда оптимальная среди чистых стратегий по миниминному критерию является стратегия Ai, при которой минимальный риск минимален
.