
- •Оглавление
- •Вопрос 1 Дискретная матричная модель воспроизводства населения.
- •Вопрос 2. Критерий выбора оптимальной стратегии в условиях полной неопределенности (игры с природой)
- •Вопрос 3.Метод имитационного моделирования (мим) применительно к задачам систем управления запасами.
- •Вопрос 4. Потребительские изокванты и их свойства. Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация. Норма замены благ Введение
- •Потребительские изокванты и их свойства
- •Задача потребительского выбора и ее графическая интерпретация
- •Вопрос 5. «Понятие m-продуктовой n-факторной производственной системы. Линейная оптимизационная модель Канторовича и её применение при анализе затраты - выпуск.»
- •Вопрос 6. Нелинейные модели потребления. Потребительский спрос. Эластичность спроса и предложения. Спрос как функция цены.
- •Вопрос 7. Экономическое содержание двойственности. Способы получения и практическое использование оценок ресурсов и технологий.
- •1. Оценка – мера дефицитности ресурсов и продукции.
- •2. Оценка – мера влияния ограничения на функционал модели.
- •3.Оценка – средство определения эффективности технологических способов производства.
- •4.Оценка – средство балансировки затрат и результатов.
- •Вопрос 8. Производственная функция предприятия. Способы моделирования. Практическое значение в задачах анализа и прогнозирования рыночной деятельности предприятия.
- •Вопрос 9.Экономический рост. Модель р.Солоу.
- •Вопрос 10. Предельная эффективность и нормы замещения факторов (благ) в моделях производства и потребления. Связь предельных характеристик факторов (благ) с их рыночной стоимостью
- •Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
- •I предприятие II предприятие
- •Вопрос 12.Индекс Гиттинса последовательности доходов: стохастическая модель со случайными доходами. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 13.Модель компенсированного бюджета. Предпосылки построения. Общий вид модели. Функция Лагранжа. Экономическое содержание множителей Лагранжа.
- •Вопрос 14. Интегрируемые процессы. Основные виды моделей интегрируемых процессов. Оценка порядка интегрируемости.
- •Вопрос 15. Методы оценки параметров в регрессионных моделях и критерии проверки их качества.
- •Вопрос №16. Эконометрические модели с нестандартными ошибками
- •18. Траектория равновесного роста. Траектория Дж. Фон Неймана.
- •19. Модель экономического равновесия. Предпосылки построения. Функция избыточного спроса и ее использование в модели л. Вальраса.
- •Простейшие модели макроэкономического равновесия
- •Вопрос 20. Методы снижения размерности многомерного признакового пространства
- •Вопрос 21.Динамическая модель в. Леонтьева как система линейных дифференциальных уравнений.
- •2) Динамические модели Леонтьева.
- •Вопрос 23. Модели межрегиональной миграции. Гравитационные модели миграции. Факторы, учитываемые в этих моделях. Понятия и показатели притягательности регионов.
- •Вопрос 24. Методы стохастической многокритериальной оптимизации
- •Вопрос 25. Модель факторного анализа, критерии качества структуры модели. Использование результатов факторного анализа в регрессионных моделях
- •Вопрос 26. Формулировка задачи Больца. Принцип максимума как распространение метода множителей Лагранжа на решение задачи Больца.
- •Вопрос 27: основные понятия теории линейного программирования. Теоретические основы симплекс-метода.
- •Вопрос 28.Статическая межотраслевая модель в. Леонтьева. Основные соотношения.
- •Вопрос 29. Робастное статистическое оценивание
- •Вопрос 30. Основные поняия системного анализа. Свойств систем. Особенности сложных систем. Классификация методов моделирования. Мерархия моделей. Методы формализоанного предсавления систем.
- •Вопрос 32. Прямые методы оптимизации решений при многих критериях.
- •Оптимизация основного частного критерия
- •Метод взвешенной суммы оценок частных критериев.
Вопрос 11. Методы многоуровневой оптимизации. Центральная задача в методе Корнаи-Липтака. Экономическое содержание двойственных оценок в этой задаче.
Давая общую характеристику задач развития и размещения производства, мы отмечали их большую размерность, обусловленную большой степенью детализации такого рода задач. С точки зрения конструирования моделей эта детализация ведет к невозможности получить универсальные модели, применимые к любым (или многим) отраслям одновременно. При детальном описании получаем индивидуализированные модели, подробно отражающие специфику той или иной отрасли (объединения). Поэтому в дальнейшем мы сосредоточим внимание не на моделях, а на методах решения задач текущего планирования на уровне объединения.
Объединение, состоящее из двух предприятий, производит 4 вида продукции. Нормы затрат ресурсов на производство отдельных продуктов, прибыль от их реализации и наличие ресурсов представлены в табл.
Вилы ресурсов |
Нормы затрат ресурсов (т/шт.) |
Наличие ресурсов (т) |
|||
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
||||
Продукция А |
Продукция Б |
Продукция В |
Продукция Г |
||
1 |
2 |
3 |
— |
— |
12 |
2 |
2 |
1 |
— |
— |
8 |
3 |
— |
— |
1 |
2 |
8 |
4 |
— |
- |
2 |
2 |
10 |
5 |
4 |
3 |
1 |
1 |
18 |
6 |
2 |
2 |
4 |
5 |
30 |
Прибыль (р./шт.) |
12 |
6 |
5 |
2 |
|
Требуется определить оптимальный вариант производственной программы объединения, обеспечивающий получение максимальной прибыли.
Обозначим через хj-объем производства j-го продукта (j=1, 2, 3, 4( А, Б, В, Г)). Тогда модель в численном виде будет выглядеть следующим образом:
1) расход собственных ресурсов на предприятии I не превосходит их наличия
2x1 + 3x2≤ 12;
2x1+x2≤ 8;
2) расход собственных ресурсов на предприятии II не превосходит их наличия
xз + 2x4 ≤ 8;
2xз +2x4 ≤ 10;
3) суммарный расход общих ресурсов объединения на предприятиях I и II не превосходит лимитов этих ресурсов
4x1+3x2+x3+x4 ≤18
2x1+2x2+4x3+5x4 ≤ 30
4)выпуски продукции должны быть неотрицательны
x1, > 0; х2 > 0; x3 > 0; x4 > 0;
5) общий объем прибыли по объединению должен быть максимальным
12x1 + 6x2 + 5x3 + 2x4 →max.
По своей сути задача текущего оптимального планирования на уровне объединения является задачей специализации, в которой требуется определить оптимальный план выпуска продукции (как по объему, так и по составу) при заданных ресурсах. Детальное моделирование процесса выпуска продукции и расходования ресурсов требует включения в модель объединения описания предприятий. Это ведет к большой размерности задачи на уровне объединения и вытекающих отсюда трудностей при ее решении, но одновременно дает и средство для преодоления этих трудностей, а именно: специфический вид матрицы задачи.
Действительно, обращаясь к примеру, видим, что имеется блочная задача линейного программирования, состоящая из 3 блоков, в каждом из которых по 2 ограничения. Условия 1) составляют I блок, условия 2) — II блок. Эти блоки описывают условия функционирования локальных объектов (предприятий), отражая ограниченность локальных ресурсов, т.е. собственных ресурсов предприятий (например, основных фондов разного вида).
Условия 3) составляют III блок. Он характеризует условия функционирования объединения в целом и отражает ограниченность общих ресурсов (например, сырья).
Перейдем к составлению модели в буквенных обозначениях. Для компактности запишем ее в матричном виде. Пусть
t — индекс предприятия, входящего в отрасль (t =1, 2,..., T);
jt,— индекс вида продукции, производимой t-м предприятием
(jt,=1,2,..., nt,);
it, — индекс вида ресурса, «собственного» для предприятия t
i — индекс вида ресурса общих ресурсов объединения (i = 1,2.....тt)
Xt, — вектор выпуска продукции предприятием / (размерностью nt х1);
Вt, — вектор лимитов локальных ресурсов i, , потребляемых предприятием t (размерностью т x nt);
В — вектор лимитов общих ресурсов i (размерностью т х 1); Рt, — вектор удельной прибыли от выпуска продукции предприятием t (размерностью 1 х п,);
At,— матрица коэффициентов (норм) затрат локальных ресурсов на выпуск продукции предприятием t (размерностью тt х пt): At — матрица коэффициентов (норм) затрат общих ресурсов на выпуск продукции предприятием t (размерностью т х п,).
В этих обозначениях модель объединения, состоящего из Т предприятий, запишется следующим образом:
А1X1 ≤ В1
АtХt ≤ Bt
…
АTХT ≤ ВT
Р1Х1 + ... + РtХt + ... + РТХТ max.
В нашем примере
P1= (12, 6)
P2= (5, 2)
Блочная структура задачи текущего планирования на уровне объединения делает возможным ее расчленение на ряд подзадач существенно меньшей размерности и их взаимосвязанное решение в рамках итеративного процесса. Методы решения могут быть различны.
Метод планирования на двух уровнях Корнаи -Липтака
В этом методе итеративный процесс двухступенчатой оптимизации планов развития объединения и отдельных предприятий основан не на корректировке двойственных оценок ресурсов и продукции (как в методе Данцига Вулфа), а на корректировке выделяемых предприятиям лимитов ресурсов и заданий по выпуску продукции в натуральном выражении в соответствии с анализом и сравнением предельных эффективностей (оценок) их использования на предприятиях.
Пусть исходная задача объединения по-прежнему имеет вид блочной задачи как в примере. Проведем посекторное (по предприятиям) разбиение векторов лимитов общих ресурсов.
Разделим оба общих ресурса поровну (первый шаг)между двумя предприятиями:
9 + 9= 18; 15+ 15 = 30.
Получаем для первого шага две секторные задачи, их планы, значения прибыли и секторные оценки общих ресурсов .
Решаем 2 задачи симплекс методом отдельно.