 
        
        - •Секторная диаграмма
- •Метод укрупнения интервалов
- •4. Графическое изображение тренда представить в виде линейного графика, на котором отобразить фактические и теоретические уровни явления:
- •Самостоятельная работа 1 статистическое наблюдение Задача 1
- •Сводка и группировка статистических данных Задача № 2
- •Ряды распределения в статистике Задача 3
- •Статистических данных Задача 4
- •Задача 5
- •Статистические показатели
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Средние величины в статистике. Показатели вариации в статистике
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Ряды динамики в статистике Виды и методы анализа рядов динамики
- •Задача 11
- •Задача 12
- •(Тренда) в рядах динамики
- •Задача 13
- •Индексы в статистике
- •Задача 15
- •Задача 16
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
4. Графическое изображение тренда представить в виде линейного графика, на котором отобразить фактические и теоретические уровни явления:
Динамика количества посетителей магазина «Успех»
за исследуемый период (2 месяца)
| 
 | 
Выводы:______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Практическое занятие 7 по разделу «Индексы в статистике»
Задание 13.
Цель: применение индексного метода
Нужно знать: виды индексов
Для того, чтобы изучить область применения индексного метода, рассмотрим следующую ситуацию:
Имеются данные об объемах продаж и ценах на товары за сентябрь и октябрь текущего года по двум магазинам (таблица 1 и 2).
Необходимо заполнить таблицу и сделать анализ работы данных магазинов.
Таблица 12.
Магазин «Камелия»
| Вид продукции | Единицы измерения | Объем продаж 
 
 | Цена за единицу продукции (руб) | Динамика | Стоимость продукции (руб) | |||||
| сентябрь 
 
 | октябрь | сентябрь | октябрь | объем | цена | сентябрь | октябрь | 
 | ||
| нитки для вязания | моток | 60 | 60 | 100 | 98 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| ножницы | штука 
 | 20 | 15 | 70 | 70 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| тесьма | метр 
 | 30 | 35 | 50 | 52 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| набор для вышивания | комплект | 10 | 15 | 110 | 110 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Итого | 
 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Таблица 13.
Магазин «Успех»
| Вид продукции | Единицы измерения | Объем продаж 
 
 | Цена за единицу продукции (руб) | Динамика | Стоимость продукции (руб) | |||||
| сентябрь 
 
 | октябрь | сентябрь | октябрь | объем | цена | сентябрь | октябрь | 
 | ||
| печенье | пачка | 40 | 45 | 12 | 12 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| конфеты | килограмм | 170 | 175 | 105 | 110 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| пирожное | штука | 100 | 100 | 18 | 20 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| сок | бутылка | 70 | 60 | 30 | 30 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Итого | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
Решение:
Выводы:
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Существует еще один способ вычисления общих индексов - общие индексы как средние из индивидуальных индексов. К ним относятся среднеарифметический индекс физического объема и среднегармонический индекс цены. Эти индексы вычисляются в тех случаях, когда в условии задач отсутствуют некоторые данные.
Задание 14. Используя знание формул общих индексов как средних из индивидуальных, решим следующие задачи: (таблица 14 и таблица 15)
Таблица 14
Магазин «Камелия»
| Вид продукции | Единицы измерения | Изменение объема продаж в октябре по сравнению с октябрем (%) | Стоимость продукции (руб) в сентябре 
 | 
| нитки для вязания | моток | 100 | 6000 | 
| ножницы | штука 
 | 75 | 1400 | 
| тесьма | метр 
 | 117 | 1500 | 
| набор для вышивания | комплект | 150 | 1100 | 
| Итого | 
 
 | 
 | 10000 | 
Решение:
Таблица15.
Магазин «Успех»
| Вид продукции | Единицы измерения | Объем продаж (руб.) в октябре 
 | Изменение цены на продукцию в октябре по сравнению с сентябрем (%) | 
| печенье | пачка | 540 | без изменений | 
| конфеты | килограмм | 19250 | +4 | 
| пирожное | штука | 2000 | +10 | 
| сок | бутылка | 1800 | без изменений | 
| Итого | 
 | 23590 | 
 | 
Решение:
Практическое занятие 8 по разделу «Выборочное наблюдение в статистике»
Цель: изучение области применения выборочного метода
Нужно знать: виды ошибок, виды отбора и выборки.
Целью выборочного наблюдения является определение характеристика генеральной совокупности по показателям выборочной, т.е. характеристика целого по его части. Характеристики выборочной2 совокупности (выборочная средняя и выборочная доля) отличаются от генеральных характеристик на величину ошибки выборки, которая вычисляется по формулам для каждого вида выборки и способа отбора.
Виды отбора: индивидуальный, групповой, комбинированный
Способ отбора: бесповторный, повторный
Виды выборки: собственно-случайная, механическая. типическая, серийная, комбинированная
Таблица 16 Формулы расчета средних ошибок выборочной доли
и выборочной средней
| Метод отбора выборки | Средняя ошибка | |
| 
 | выборочной доли | выборочной средней | 
| Механический и собственно–случайный повторный 
 | 
 
 | 
 
 | 
| 
 Механический и собственно–случайный бесповторный 
 | 
 
 | 
 
 | 
| Серийный при бесповторном отборе серий 
 | 
				 | 
				 | 
| Типический при повторном случайном отборе внутри групп 
 | 
 
 | 
 
 | 
| Типический при бесповторном случайном отборе внутри групп | 
 
 | 
 
 | 
Таблица 17 Формулы расчета объема выборки
| 
 Метод отбора выборки | 
 Объем выборки или число серий для определения | |
| 
 | 
 выборочной доли | 
 выборочной средней | 
| 
 Механический и собственно–случайный повторный 
 | 
 
 | 
 
 | 
| Механический и собственно–случайный бесповторный 
 | 
 
 | 
 
 | 
| 
 Серийный при бесповторном отборе серий | 
 
 | 
 
 | 
| Типический при повторном случайном отборе внутри групп | 
				 | 
				 | 
| Типический при бесповторном случайном отборе внутри групп | 
 
 | 
 
 | 
Задание 15.
Для определения скорости расчетов с кредиторами предприятий корпорации в коммерческом банке была проведена случайная выборка 100 платежных документов, по которым средний срок перечисления и получения денег оказался равным 22 дням (х= 22) со стандартным отклонением 6 дней (S = 6). Необходимо с вероятностью Р = 0,954 определить предельную ошибку выборочной средней и доверительные пределы средней продолжительности расчетов предприятий данной корпорации.
Решение:
Задание 16.
В городе А проживает 10 тыс.семей. С помощью механической выборки предполагается определить долю семей с тремя детьми и более. Какова должна быть численность выборки. чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02. если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2?
Решение:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
