
- •Секторная диаграмма
- •Метод укрупнения интервалов
- •4. Графическое изображение тренда представить в виде линейного графика, на котором отобразить фактические и теоретические уровни явления:
- •Самостоятельная работа 1 статистическое наблюдение Задача 1
- •Сводка и группировка статистических данных Задача № 2
- •Ряды распределения в статистике Задача 3
- •Статистических данных Задача 4
- •Задача 5
- •Статистические показатели
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Средние величины в статистике. Показатели вариации в статистике
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Ряды динамики в статистике Виды и методы анализа рядов динамики
- •Задача 11
- •Задача 12
- •(Тренда) в рядах динамики
- •Задача 13
- •Индексы в статистике
- •Задача 15
- •Задача 16
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
4. Графическое изображение тренда представить в виде линейного графика, на котором отобразить фактические и теоретические уровни явления:
Динамика количества посетителей магазина «Успех»
за исследуемый период (2 месяца)
|
Выводы:______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Практическое занятие 7 по разделу «Индексы в статистике»
Задание 13.
Цель: применение индексного метода
Нужно знать: виды индексов
Для того, чтобы изучить область применения индексного метода, рассмотрим следующую ситуацию:
Имеются данные об объемах продаж и ценах на товары за сентябрь и октябрь текущего года по двум магазинам (таблица 1 и 2).
Необходимо заполнить таблицу и сделать анализ работы данных магазинов.
Таблица 12.
Магазин «Камелия»
Вид продукции |
Единицы измерения |
Объем продаж
|
Цена за единицу продукции (руб) |
Динамика |
Стоимость продукции (руб) |
|||||
сентябрь
|
октябрь |
сентябрь |
октябрь |
объем |
цена |
сентябрь |
октябрь |
|
||
нитки для вязания |
моток |
60 |
60 |
100 |
98 |
|
|
|
|
|
ножницы |
штука
|
20 |
15 |
70 |
70 |
|
|
|
|
|
тесьма |
метр
|
30 |
35 |
50 |
52 |
|
|
|
|
|
набор для вышивания |
комплект |
10 |
15 |
110 |
110 |
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 13.
Магазин «Успех»
Вид продукции |
Единицы измерения |
Объем продаж
|
Цена за единицу продукции (руб) |
Динамика |
Стоимость продукции (руб) |
|||||
сентябрь
|
октябрь |
сентябрь |
октябрь |
объем |
цена |
сентябрь |
октябрь |
|
||
печенье |
пачка |
40 |
45 |
12 |
12
|
|
|
|
|
|
конфеты |
килограмм |
170 |
175 |
105 |
110
|
|
|
|
|
|
пирожное |
штука |
100 |
100 |
18 |
20
|
|
|
|
|
|
сок |
бутылка |
70 |
60 |
30 |
30
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
Выводы:
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Существует еще один способ вычисления общих индексов - общие индексы как средние из индивидуальных индексов. К ним относятся среднеарифметический индекс физического объема и среднегармонический индекс цены. Эти индексы вычисляются в тех случаях, когда в условии задач отсутствуют некоторые данные.
Задание 14. Используя знание формул общих индексов как средних из индивидуальных, решим следующие задачи: (таблица 14 и таблица 15)
Таблица 14
Магазин «Камелия»
Вид продукции |
Единицы измерения |
Изменение объема продаж в октябре по сравнению с октябрем (%) |
Стоимость продукции (руб) в сентябре
|
нитки для вязания |
моток |
100 |
6000 |
ножницы |
штука
|
75 |
1400 |
тесьма |
метр
|
117 |
1500 |
набор для вышивания |
комплект |
150 |
1100 |
Итого |
|
|
10000 |
Решение:
Таблица15.
Магазин «Успех»
Вид продукции |
Единицы измерения |
Объем продаж (руб.) в октябре
|
Изменение цены на продукцию в октябре по сравнению с сентябрем (%) |
печенье |
пачка |
540 |
без изменений |
конфеты |
килограмм |
19250 |
+4 |
пирожное |
штука |
2000 |
+10 |
сок |
бутылка |
1800 |
без изменений |
Итого |
|
23590 |
|
Решение:
Практическое занятие 8 по разделу «Выборочное наблюдение в статистике»
Цель: изучение области применения выборочного метода
Нужно знать: виды ошибок, виды отбора и выборки.
Целью выборочного наблюдения является определение характеристика генеральной совокупности по показателям выборочной, т.е. характеристика целого по его части. Характеристики выборочной2 совокупности (выборочная средняя и выборочная доля) отличаются от генеральных характеристик на величину ошибки выборки, которая вычисляется по формулам для каждого вида выборки и способа отбора.
Виды отбора: индивидуальный, групповой, комбинированный
Способ отбора: бесповторный, повторный
Виды выборки: собственно-случайная, механическая. типическая, серийная, комбинированная
Таблица 16 Формулы расчета средних ошибок выборочной доли
и выборочной средней
Метод отбора выборки |
Средняя ошибка |
|
|
выборочной доли |
выборочной средней |
Механический и собственно–случайный повторный
|
|
|
Механический и собственно–случайный бесповторный
|
|
|
Серийный при бесповторном отборе серий
|
|
|
Типический при повторном случайном отборе внутри групп
|
|
|
Типический при бесповторном случайном отборе внутри групп |
|
|
Таблица 17 Формулы расчета объема выборки
Метод отбора выборки |
Объем выборки или число серий для определения |
|
|
выборочной доли |
выборочной средней |
Механический и собственно–случайный повторный
|
|
|
Механический и собственно–случайный бесповторный
|
|
|
Серийный при бесповторном отборе серий |
|
|
Типический при повторном случайном отборе внутри групп |
|
|
Типический при бесповторном случайном отборе внутри групп |
|
|
Задание 15.
Для определения скорости расчетов с кредиторами предприятий корпорации в коммерческом банке была проведена случайная выборка 100 платежных документов, по которым средний срок перечисления и получения денег оказался равным 22 дням (х= 22) со стандартным отклонением 6 дней (S = 6). Необходимо с вероятностью Р = 0,954 определить предельную ошибку выборочной средней и доверительные пределы средней продолжительности расчетов предприятий данной корпорации.
Решение:
Задание 16.
В городе А проживает 10 тыс.семей. С помощью механической выборки предполагается определить долю семей с тремя детьми и более. Какова должна быть численность выборки. чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02. если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,2?
Решение: