
- •§ 1. Линейные пространства. Базисы
- •Определение линейного пространства
- •7) При любом и любых ;
- •Решение. Докажем, что для множества с введенными операциями не выполнено свойство 7) линейного пространства, т.Е. .
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Размерность линейного пространства Определение 5. Всякую систему векторов линейного пространства X называют базисом, или базой, этого пространства, если:
- •Рассмотренные в примерах базисы называются стандартными. Если – базис в линейном пространстве X, то любые n линейно независимых векторов также образуют базис в X.
- •Иначе – находим произвольный вектор , для которого не существует такое, что выполняется равенство (*), то есть:
- •Упражнения к § 1
- •§ 2. Линейные подпространства. Прямая сумма подпространств. Произведение пространств
- •Если n – четное, то в пространстве число таких векторов ; если n – нечетное, то . Объединив эти два случая, получим, что число векторов .
- •Упражнения к § 2
- •§ 3. Определители и линейная независимость векторов
- •Упражнения к § 3
- •§ 4. Линейные нормированные пространства
- •§ 5. Пространства со скалярным произведением. Евклидовы пространства
- •Упражнения к § 5
- •Литература
Линейные пространства
§ 1. Линейные пространства. Базисы
Определение линейного пространства
Рассмотрим некоторое поле K и множество X.
Определение 1. Множество X называется линейным пространством над полем К, если:
I. В множестве X определены операции:
1.
Cложения (внутренний закон композиции)
,
ставящая в соответствии любым двум
элементам
вектор
,
причем выполняются следующие аксиомы:
cложение коммутативно, т.е.
для любых ;
cложение ассоциативно, т.е.
для любых
;
в множестве X существует нулевой элемент 0 такой, что
при любом x из X;
в множестве X для любого элемента x существует противоположный элемент –x такой, что
;
Умножения элементов множества X на числа поля K (внешний закон композиции)
, ставящая в соответствие любым элементам
,
вектор
, причем выполняются следующие аксиомы:
при любом и любых
;
при любом .
II. Для операций сложения и умножения выполняются условия дистрибутивности:
7) При любом и любых ;
(x+y)= x+y при любых x,y из X и любом .
Отметим, что свойства 1)-4) означают, что X – абелева группа (с аддитивной формой записи операции).
Если K=R, то линейное пространство X над полем R называется вещественным линейным пространством. Линейное пространство X над полем C называется комплексным линейным пространством.
Задача
1. Доказать,
что множество
упорядоченных наборов из n
чисел поля K:
образует линейное пространство над
полем K,
если положить:
,
для
любых
,
.
Решение.
Для множества проверим выполнение свойств линейного пространства.
В
силу коммутативности и ассоциативности
чисел поля K,
которому принадлежат координаты
вектора x,
для элементов
выполняются свойства 1) и 2), т.е.:
;
=
.
Нулевым
элементом в
является вектор 0=(0,0,…,0). Тогда
,
т.е. выполнено свойство 3).
Элементом,
противоположным элементу
,
служит
.
Тогда по свойству элементов поля K
выполнено
свойство 4), т.е.
.
Аналогично проверяются свойства 5)-8) линейного пространства.
Задача
2. Доказать,
что множество
не образует линейное пространство над
полем K,
если заданы
следующие операции:
,
для любых
,
.
Решение. Докажем, что для множества с введенными операциями не выполнено свойство 7) линейного пространства, т.Е. .
Рассмотрим
,
=
.
Так
как
,
,
то свойство 7) линейных пространств в
данном примере не выполнено.
Примерами линейных пространств являются:
1.
Множество
всех функций действительного переменного,
определенных и непрерывных на отрезке
,
с обычными правилами сложения функций
и умножения их на действительные числа.
2.
Множество
многочленов степени не выше n
с коэффициентами из поля K
с обычными операциями сложения
многочленов и умножения на числа поля
K.
3.
Множество
прямоугольных матриц размерности
с элементами из поля K
с обычными операциями сложения матриц
и умножения их на числа поля K.
4. Множество всех векторов-решений линейной однородной системы уравнений с коэффициентами поля K относительно сложения векторов-решений и умножения их на числа поля K.