 
        
        - •§ 1. Линейные пространства. Базисы
- •Определение линейного пространства
- •7) При любом и любых ;
- •Решение. Докажем, что для множества с введенными операциями не выполнено свойство 7) линейного пространства, т.Е. .
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Размерность линейного пространства Определение 5. Всякую систему векторов линейного пространства X называют базисом, или базой, этого пространства, если:
- •Рассмотренные в примерах базисы называются стандартными. Если – базис в линейном пространстве X, то любые n линейно независимых векторов также образуют базис в X.
- •Иначе – находим произвольный вектор , для которого не существует такое, что выполняется равенство (*), то есть:
- •Упражнения к § 1
- •§ 2. Линейные подпространства. Прямая сумма подпространств. Произведение пространств
- •Если n – четное, то в пространстве число таких векторов ; если n – нечетное, то . Объединив эти два случая, получим, что число векторов .
- •Упражнения к § 2
- •§ 3. Определители и линейная независимость векторов
- •Упражнения к § 3
- •§ 4. Линейные нормированные пространства
- •§ 5. Пространства со скалярным произведением. Евклидовы пространства
- •Упражнения к § 5
- •Литература
		
Линейные пространства
§ 1. Линейные пространства. Базисы
- Определение линейного пространства
Рассмотрим некоторое поле K и множество X.
Определение 1. Множество X называется линейным пространством над полем К, если:
I. В множестве X определены операции:
 1.
 Cложения (внутренний закон композиции)
 ,
ставящая в соответствии любым двум
элементам
,
ставящая в соответствии любым двум
элементам 
 вектор
вектор 
 ,
причем выполняются следующие аксиомы:
,
причем выполняются следующие аксиомы:
- cложение коммутативно, т.е.  для
	любых 
	
; для
	любых 
	
;
- cложение ассоциативно, т.е.  для
	любых для
	любых ; ;
- в множестве X существует нулевой элемент 0 такой, что  при любом x
	из X; при любом x
	из X;
- в множестве X для любого элемента x существует противоположный элемент –x такой, что  ; ;
- Умножения элементов множества X на числа поля K (внешний закон композиции)  ,
	ставящая в соответствие любым элементам ,
	ставящая в соответствие любым элементам , , вектор вектор ,
	причем выполняются следующие аксиомы: ,
	причем выполняются следующие аксиомы:
 при
	любом 
	
	и любых при
	любом 
	
	и любых ; ;
 при
	любом 
	
. при
	любом 
	
.
II. Для операций сложения и умножения выполняются условия дистрибутивности:
7) При любом и любых ;
- (x+y)= x+y при любых x,y из X и любом . 
Отметим, что свойства 1)-4) означают, что X – абелева группа (с аддитивной формой записи операции).
Если K=R, то линейное пространство X над полем R называется вещественным линейным пространством. Линейное пространство X над полем C называется комплексным линейным пространством.
Задача
1. Доказать,
что множество 
 упорядоченных наборов из n
чисел поля K:
упорядоченных наборов из n
чисел поля K:
 
 образует линейное пространство над
полем K,
если положить:
образует линейное пространство над
полем K,
если положить: 
 ,
,
 
для
любых 
 ,
,
 .
.
Решение.
Для множества проверим выполнение свойств линейного пространства.
В
силу коммутативности и ассоциативности
чисел поля K,
которому принадлежат координаты 
 вектора x,
 для элементов
вектора x,
 для элементов 
 выполняются свойства 1) и 2), т.е.:
выполняются свойства 1) и 2), т.е.:
 ;
;
 
 =
=
 .
.
Нулевым
элементом в 
является вектор 0=(0,0,…,0). Тогда 
 ,
т.е. выполнено свойство 3).
,
т.е. выполнено свойство 3).
Элементом,
противоположным элементу 
 ,
служит
,
служит  
 .
Тогда по свойству элементов поля K
выполнено
свойство 4), т.е.
.
Тогда по свойству элементов поля K
выполнено
свойство 4), т.е. 
 .
.
Аналогично проверяются свойства 5)-8) линейного пространства.
Задача
2. Доказать,
что множество 
 не образует линейное пространство над
полем K,
если заданы
следующие операции:
не образует линейное пространство над
полем K,
если заданы
следующие операции: 
 ,
,
 для любых 
,
.
для любых 
,
.
Решение. Докажем, что для множества с введенными операциями не выполнено свойство 7) линейного пространства, т.Е. .
Рассмотрим
 ,
,
                                             
 =
= 
 .
.
Так
как 
 ,
, 
 ,
то свойство 7) линейных пространств в
данном примере не выполнено.
,
то свойство 7) линейных пространств в
данном примере не выполнено.     
Примерами линейных пространств являются:
1.
Множество 
 всех функций действительного переменного,
определенных и непрерывных на отрезке
всех функций действительного переменного,
определенных и непрерывных на отрезке
 ,
с обычными правилами сложения функций
и умножения их на действительные числа.
,
с обычными правилами сложения функций
и умножения их на действительные числа.
 
2.
Множество 
 многочленов степени не выше n
с коэффициентами из поля K
с обычными операциями сложения 
многочленов и умножения на числа поля
K.
многочленов степени не выше n
с коэффициентами из поля K
с обычными операциями сложения 
многочленов и умножения на числа поля
K.
3.
Множество 
 прямоугольных матриц размерности
прямоугольных матриц размерности 
 с элементами из поля K
с обычными операциями сложения матриц
и умножения их на числа поля K.
с элементами из поля K
с обычными операциями сложения матриц
и умножения их на числа поля K.
4. Множество всех векторов-решений линейной однородной системы уравнений с коэффициентами поля K относительно сложения векторов-решений и умножения их на числа поля K.
