Частина 2

Попередній аналіз вихідної інформації заснований на суб'єктивній імовірності, що аж ніяк не є достовірною. Тому у фахівців ТОВ "Юлія А" залишилося почуття непевності в правильності обраного рішення. У результаті проведених ринкових досліджень була отримана додаткова об'єктивна інформація, на основі якої було здійснено коректування апріорної імовірності.

Імовірність відкриття нового магазину за умови, що відвідувачів у день складе 100 осіб, була оцінена як 0,42 (Р(В/N1) = 0,42); відповідно (Р(В/N2) = 0,37); (Р(В/N3) = 0,21).

Завдання для ситуаційного аналізу:

1. Використовуючи додаткову інформацію, розрахуйте апостеріорну імовірність і оціните очікуваний прибуток від відкриття нового магазину (при розрахунках використовуйте формулу Байєса).

2. Дайте остаточний висновок про доцільність відкриття нового магазину в даному районі й обґрунтуйте його.

Ситуація 77

Продаж макаронних виробів у магазині за попередні 6 місяців характеризується наступними даними (таблиця 77.1).

Таблиця 77.1 – Дані про реалізацію макаронних виробів протягом шести місяців

Місяці	1-й	2-й	3-й	4-й	5-й	6-й
Продаж хлібобулочних виробів, грн.	1377	1387	1351	1372	1399	1386

Завдання для ситуаційного аналізу:

Спрогнозувати можливий обсяг продажів макаронних виробів у магазині на 7 місяць на основі розрахунку прогнозу за середньою рівня ряду.

Ситуація 78

Торговельне підприємство обслуговує 100 тис. жителів.

Продаж ковбасної продукції і копченостей у розрахунку на одну людину за п’ять років характеризується наступними даними (78.1).

Таблиця 78.1 – Дані про реалізацію ковбасної продукції і копченостей протягом п’яти років

Рік	2001	2002	2003	2004	2005
Продаж у розрахунку на 1000 осіб, тис. грн.	1,71	1,92	2,45	2,87	3,24

Завдання для ситуаційного аналізу:

Розрахувати прогноз можливого обсягу продажу ковбасної продукції і копченостей у 2006 і 2007 рр. за методом прогнозування за середніми темпами росту (зниження).

Ситуація 79

Нормативний метод прогнозування попиту заснований на використанні фізіологічних норм споживання основних харчових продуктів (таблиця 79.1), перспективних норм раціонального споживання непродовольчих товарів і ін.

Таблиця 79.1 – Середньорічні норми споживання найважливіших продуктів харчування в розрахунку на душу населення

Продукти	Норма споживання
М'ясо і вироби з м'яса, кг	87
Риба і рибні консерви, кг	16
Молоко і молочні продукти, кг	467
Хлібопродукти, кг	120
Картопля, кг	95
Цукор, кг	44

Прогноз середньодушового споживання Ук на який-небудь рік, що передує року досягнення перспективної норми раціонального споживання, можна розрахувати на основі інтерполяції (визначення показників явищ, що відсутні у динамічному ряді на основі установленої взаємозалежності членів ряду) за формулою (79.1):

(79.1)

де Уk – фактичне споживання товару на рік k;

Уп – перспективна норма споживання товару;

k/п – кількість років, на які прогноз випереджає фактичні дані.

Завдання для ситуаційного аналізу:

1. На основі нормативного методу прогнозування попиту розрахувати прогноз:

а) середньодушового споживання м'яса і виробів з нього на рік, якщо фактичне споживання м'яса на одну людину в звітному році склало 84 кг;

б) середньодушового споживання хлібопродуктів на другий і третій роки, якщо фактичне споживання на одну людину в звітному році склало 115 кг;

в) середньодушового споживання картоплі на 3 роки, якщо фактичне споживання на одну людину в звітному році склало 97 кг.

2. Зробити відповідні висновки.