Еталон вирішення Частина 1

Знайдемо очікуваний прибуток від відкриття торговельної філії з урахуванням суб'єктивних ймовірностей:

П (N) = (1000*100*0,2 + 2000*100*0,5 + 3000*100*0,3) - 22000 = 188 (тис.

грн.)

За суб'єктивними оцінками відкриття торговельної філії в даному регіоні є доцільним, так як прибуток у день складає 188 тис. грн. за вирахуванням витрат.

Частина 2

Теорема Байєса, або теорема про імовірність гіпотез, дає можливість судити про величину імовірності якого-небудь припущення після досвіду, що дав визначений результат.

Теорема про імовірність гіпотез (формула 2.1) формулюється таким чином: імовірність гіпотези і після іспиту, що привів до здійснення події В, дорівнює добуткові імовірності цієї гіпотези до іспиту на імовірність події за цією гіпотезою, діленому на повну імовірність події В, тобто на суму таких добутків для всіх гіпотез:

(2.1)

де Р(Nі/В) - імовірність i-ої гіпотези після іспиту (апостеріорна);

Р(Ni) - імовірність i-ої гіпотези до іспиту (апріорна); у нашому випадку N – можливе число відвідувачів торговельної філії;

Р(В/Nі) - імовірність події В при припущенні, що дана гіпотеза здійснилася;

k – число гіпотез.

Розрахуємо апостеріорну імовірність за допомогою формули Байєса:

Оцінимо очікуваний прибуток від відкриття торговельної філії:

П (N/У) = (1000*100*0,1136 + 2000*100*0,444 + 3000*100*0,4424) –

– 22000 = 210,88 (тис. грн.)

Знайдемо помилку суб'єктивної імовірності:

П (N/У) - П (N) = 210,88 – 188 = 22,88 (тис. грн.)

Розрахувавши апостеріорну імовірність за допомогою формули Байєса, нами оцінено очікуваний прибуток від відкриття торговельної філії - 210,88 тис. грн., тобто отримана в результаті проведених ринкових досліджень і пробного маркетингу інформація тільки підтвердила висновок фірми про доцільність відкриття торговельної філії в даному регіоні.

Ситуація 3 Прогнозування ринку шляхом екстраполяції його динаміки

Розрахунок прогнозу за середньою рівня ряду - застосовується тоді, коли динамічний ряд не має тенденції росту або зниження і його коливання відносно невеликі; у цьому випадку як прогноз може бути використана середня арифметична показників цього ряду.

Продаж хлібобулочних виробів у магазині за шість місяців характеризується наступними даними (таблиця 3.1).

Таблиця 3.1 – Дані про реалізацію хлібобулочних виробів у магазині протягом шести місяців

Місяці	1-й	2-й	3-й	4-й	5-й	6-й
Продаж хлібобулочних виробів, грн.	1222	1277	1235	1265	1217	1272

Завдання для ситуаційного аналізу:

Спрогнозуйте можливий обсяг продажів хлібобулочних виробів у магазині на 7 місяць.