14. Временные ряды: понятие, элементы, виды.

Ряд динамики(временной ряд) – ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Элементы временного ряда:

1)Период времени, за который приводятся числовые значения;

2) Числовые значения того или иного показателя, называемые уровнем ряда

Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд, т.е. они отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Время – это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Виды временных рядов(рядов динамики):

1)Таблицы;

2)Графики.

15. Аналитические показатели динамики.

Для хар-ки развития явления во времени применябтся следующие показатели:

• Абсолютный прирост

• Темп роста(снижения)

• Темп прироста(снижения)

Абсолютный прирост – разность двух уровней ряда, показывает на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода.

Виды абсолютных приростов:

А)цепные – если каждый последующий уровень динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем.

Б)базисные – если в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период.

Темп роста – это отношение двух уровней показывает интенсивность изменения ряда.(цепной и базисный….если вычесть из полученного значения 100, то получится коэффицент роста или прироста).

Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда(если это цепной показатель) и к уровню принятому за базу уровня по динамическому ряду ( базисный показатель)…(т.е. также бывают цепными и базисными).

16. Корреляционная связь: понятие, виды, коэффициент корреляции и его интерпретация.

Корреляционная связь – это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция(в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.

Виды: 1)по направлению корреляционная связь может быть положительной ("прямой") и отрицательной ("обратной"). При положительной прямолинейной корреляции более высоким значениям одного признака соответствуют более высокие значения другого, а более низким значениям одного признака - низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения обратные. При положительной корреляции коэффициент корреляции имеет положительный знак, при отрицательной корреляции - отрицательный знак.

2)Парная регрессия(связь меж 2 переменными)

Множественная корреляция(связь между многими переменными)

Степень, сила или теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции. Сила связи не зависит от ее направленности и определяется по абсолютному значению коэффициента корреляции. -1 < <r<<1 (-1 полная обратная связь); 0< <|r|<<1 (1 полная прямая связь).

В зависимости от коэффициента корреляции различают следующие корреляционные связи:

- сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;

- средняя (при 0,50<r<0,69);

- умеренная (при 0,30<r<0,49);

- слабая (при 0,20<r<0,29);

- очень слабая (при r<0,19).