Глава 5

Управление рисками*

§ 1. Общий алгоритм управления рисками

Управление рисками — это целенаправленное проведение мероприятий по снижению индивидуальных, групповых, популяционных рисков на основе анализа рисков, выбора приоритетов и экономического обоснования мероприятий при максимально широком сравнении их вариантов. При этом мероприятия могут иметь самый различный характер — технологический, организационный, экономический, пропагандистский, рекламный и т.д.

Существует, например, понятие добровольного риска. На него идут курильщики, наркоманы, водители, выезжающие на трассу в нетрезвом виде. Добровольный риск — сознательное подвергание себя опасности при полном ее осознании и необоснованном ею пренебрежении. Мероприятия в подобных случаях могут состоять в пропаганде здорового образа жизни и в правовом регулировании поступков. Во многих случаях правовое регулирование и пропаганда невозможны и неуместны. Например, добровольный риск любителей горного туризма ненаказуем и даже пропагандируется рекламой. В этих случаях мероприятия состоят в техническом оснащении и обучении людей, подвергающих себя добровольному риску.

Во всех случаях управление рисками — сложный, многоэтапный процесс, требующий хорошего технического оснащения и теоретического обоснования. Рассмотрим далее более подробно алгоритм данного процесса, представленный на схеме рис. 5.1.

1. Определение опасности.

Определение опасности состоит в идентификации и предварительной оценке степени опасности агентов, характерных для данной территории. К этому агенту может относиться радиация какого-либо вида, химическое вещество, твердые частицы, например, цемент, асбест и т. п., необычная бактериальная среда и т. д.

На этом же этапе, как было показано в главе 2, необходимо выяснить источник или сущность биологической активности агента, каналы его проникновения в организм, дозо-эффектные зависимости, предельно-допустимые концентрации, мощности и экспозиции. Во многих случаях, когда ранее полученных сведений явно недостаточно, процедуры, осуществляемые на этом этапе, включают в себя решение ряда медицинских вопросов — какие заболевания, синдромы или нарушения физиологических функций вызывает данный агент (канцерогенез, известкование легких, хронические бронхиты и т. п.). Следует помнить, что влияние многих агентов может быть многоплановым, проявляться через длительное время и быть различным для отдельных индивидов в популяции — в зависимости от их половозрастных особенностей, иммунологической реактивности и даже расовой принадлежности.

2. Инвентаризация источников поступления агентов в окружающую среду.

Этими источниками могут быть промышленные предприятия, энергетические установки, транспортные средства, бытовые выбросы и т. п.

На этом этапе определяются не только источники агента, но и каналы его поступления в окружающую среду, причем по отдельности в атмосферу, почву, водоемы, пищевые продукты или непосредственно в организм. Это необходимо, прежде всего, для организации последующего эффективного мониторинга, без которого управление рисками практически невозможно.

АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ

Определение опасности

Инвентаризация источников поступления агентов в окружающую среду

Моделирование рассеяния и распространения агента

Выбор рецепторных точек для мониторинга и расчета воздействующих концентраций

Оценка индивидуального и популяционных рисков

Оценка и представление составляющих риска по отдельным предприятиям и другим источникам, создающим вредные агенты

Представление результатов оценки рисков в суммарном выражении

Оценка неопределенностей и погрешностей при анализе риска

Определение объекта управления и цели управления риском

Составление перечня технических, организационных и социально-экономических средств управления риском для данного конкретного случая

Рис. 5.1. Схема алгоритма управления рисками

2. Моделирование рассеяния и распространения агента.

Процессы рассеяния и распространения агента могут происходить

под влиянием ветра, с водопотоками, путем возникновения наведенной радиоактивности. Вредный агент может перевозиться с мусором, переноситься на подошвах обуви. В случае бактериальных инфекций сами люди становятся переносчиками агента и субъектами его распространения в популяции, на отдельных территориях и за их пределами.

Необходимость такого моделирования, осуществляемого самыми различными методами — с помощью физических измерений, анкетирования, построения сложных математических моделей, — определяется тем, что только таким путем могут быть обоснованно выбраны рецепторные точки для мониторинга. Именно на основе показаний в рецепторных точках будет в дальнейшем осуществляться управление соответствующим риском.

2. Выбор рецепторных точек для мониторинга и расчета воздействующих концентраций.

Этот выбор — сложный процесс, вызывающий иногда серьезные дискуссии. Проблема состоит в том, что точки максимальных концентраций или экспозиций часто не являются стационарными, перемещаясь в зависимости от погоды, времени года и даже времени суток. Кроме того, экстремальные точки иногда наблюдаются в местах, где практически не появляются люди или где их присутствие минимально. Необходимо также учитывать периодичность и цикличность появления агента, а также инерционность его перемещения, зависящую от скорости ветра, солнечной радиации, атмосферного давления, влажности воздуха, количества осадков и множества техногенных факторов, например, от скорости движения автомобилей на автострадах, наличия электростатических и электромагнитных полей, концентрирующих пылевые частицы и т.д.

Если агентов несколько и по каждому из них должно осуществляться мониторирование, то желательно добиться совпадения рецепторных точек, так как в этом случае проще, дешевле и легче организовать автоматизированный диспетчерский контроль данных мониторинга.

Общее число рецепторных точек зависит, главным образом, от площади контролируемой территории, взаимной независимости концентраций и экспозиций агентов на различных территориях и, разумеется, экономических возможностей контролирующей организации. В тех случаях, когда концентрации или мощности поступления агента в различных точках на контролируемой территории сильно коррелируют друг с другом, число рецепторных точек можно ограничить наиболее опасными — именно на основе мониторирования в этих точках и будет в действительности осуществляться управление рисками.

Очень часто на выбор рецепторных точек влияет предварительно проводимый анализ плотности населения на контролируемой территории. Иногда этот анализ составляет самостоятельный этап. Поскольку он достаточно важен и часто вводится в систему управления рисками, его следует рассмотреть подробнее.

В процессе анализа плотности населения контролируемую территорию обычно разделяют на 2-3 десятка ячеек, в каждой из которых проживает 3-5 % от общего количества населения. Если число рецепторных точек будет равно числу ячеек, то каждая рецепторная точка будет представительной для условий, в которых проживает соответствующий процент общей численности населения. Поскольку плотность населения, как правило, неодинакова, площади, представляемые рецепторными точками, будут различаться.

Данные по плотности населения обычно выражаются в виде численностей населения по отдельным территориально-административным единицам. Рецепторная точка обычно в этих случаях устанавливается в центре ячейки.

Иногда, впрочем, на достаточно большой территории бывает вполне достаточным установление всего одной, но весьма показательной рецепторной точки. Это, в частности, характерно для изолированных районов, где жизнеобразующей является деятельность единственного предприятия, с работой которого так или иначе связана деятельность каждого жителя в данной местности. Наиболее опасная зона, в которой набирается рецепторная точка, совсем необязательно в этом случае находится на территории самого предприятия или вблизи от него — опасный агент может выводиться через высокую трубу и разноситься ветром, выводиться через протяженный трубопровод в достаточно отдаленный район, вывозиться на городскую свалку и т.д.

5. Оценка индивидуального и популяционного рисков.

Для оценки заболеваемости и смертности от индивидуального и суммарного действия агентов, представляющих опасность для здорового человека, как правило, рецепторные точки дифференцируются по критериям канцерогенности и неканцерогенности действующих факторов риска. Данный этап требует учета знаний и сведений, полученных на предшествующих этапах, а при необходимости — дополнительных исследований.

Период воздействия каждого агента может быть различным и, соответственно, различны периоды управления рисками, от нескольких лет до периода продолжительности жизни человека.

Для упрощения подхода к проблеме и необходимых расчетов обычно предполагается, что в продолжение всего периода проявления агента на данной территории каждый из индивидуумов находится в соответствующей рецепторной точке. Таким образом, индивидуальный и популяционный хронические риски заведомо завышаются, поскольку они рассчитываются как вероятности развития заболевания или вероятности смерти на определенный период кумулятивного воздействия агента.

При определении рисков предполагается, кроме того, что при отсутствии управления рисками существующие уровни воздействия агентов на человека сохраняются в дальнейшем неизменными.

Делается ряд других допущений, упрощающих решение задачи. Например, при определении популяционного риска и при прогнозировании демографической эволюции в данной местности предполагаются и неизменными распределение населения по территории, распределение средней продолжительности ожидаемой жизни, не учитывается миграция населения, возможные изменения мощности предприятии создающих опасные агенты, возможные изменения технологии производства конечного продукта, в связи с чем один опасный агент может смениться другим и т. п.

Индивидуальный коэффициент риска Р характеризует число дополнительных случаев смерти в течение жизни при некотором стандартном увеличении концентрации, мощности или экспозиции агент на определенное число единиц. Установленная величина риска, относящаяся ко всему периоду жизни, делится на ожидаемую продолжительность жизни при рождении, составляющую приблизительно 70 лет, При этом, поскольку предполагаемый уровень избыточной смертности считается линейно зависящим от концентрации агента, создается возможность расчета эффективности мероприятий по снижению концентраций агентов в их влияния на индивидуальный риск.

Очередное допущение, которое при этом делается, состоит в том, что зависимость эффекта от дозы или концентрации воспринятого агента считается беспороговой. Это допущение достаточно условно, так как многие специалисты склоняются к мнению, что воздействие многих агентов имеет пороговый характер, причем как при больших, так и при малых концентрациях агента зависимость эффекта от изменения концентрации перестает быть линейной — эффект меняется «медленнее», чем меняется концентрация.

Популяционный риск обычно определяется как ожидаемое дополнительное число заболеваний или летальных исходов за один год среди населения контролируемой территории. В частности, в качестве элемента территории может рассматриваться ячейка для данной рецепторной точки. На этой территории, как уже говорилось, проживает определимый заданный процент от общего числа жителей контролируемого региона.

Популяционный риск в целом по всему региону определяется путем суммирования популяционных рисков, полученных по всем рецепторным точкам. Естественно, что отдельные слагаемые этой суммы могут существенно отличаться, а некоторые из них давать вклад, резко превышающий средний вклад рецепторных точек. При управлении рисками следует, разумеется, ориентироваться именно на эти экстремальные рецепторные точки.

Снижение годового популяционного риска dR (число смертей в год) для населения изучаемой территории, ожидаемое от внедрения мероприятия, может быть рассчитано по формуле:

где R — базовый риск, dV — ожидаемое снижение годового объема вредных выбросов, V — текущий годовой объем выбросов.

6. Оценка и представление составляющих риска по отдельным предприятиям и другим источникам, создающим вредные агенты.

При постановке задачи оценки рисков, создаваемых стационарными источниками, оценка может планироваться как для предприятий, расположенных только на контролируемой территории, так и с учетом предприятий, расположенных на сопредельных территориях. Последнее предпочтительнее, поскольку известно, что распространение вредных тентов не сдерживается никакими административными и географическими факторами.

Обычно речь идет о нескольких десятках или даже сотнях предприятий, поставляющих в окружающую среду агенты, обусловливающие проявление опасности одного и того же характера. Поэтому цель данного этапа, который может осуществляться параллельно с одним или несколькими предшествующими этапами — отобрать те предприятия, которые заведомо обусловливают или могут обусловливать основной вклад в создаваемые риски для здоровья.

Для сравнительной оценки этих вкладов могут проводиться специальные метрологические исследования, сопоставление предприятий по их мощности, современности используемых технологических процессов, состоянию технологического оборудования, анкетирование и даже оценка состояния растительности в определенной зоне.

При осуществлении сравнительной оценки вкладов предприятий в создание рисков отдельно выбираются предприятия, создающие канцерогенные и неканцерогенные риски (возможно, а иногда и необходимо, более детально дифференцировать риски по отдельным нозологиям). Рекомендуется при этом пользоваться определенной формой записи и визуального сопоставления данных, например, такой, которая представлена в табл. 5.1.

Таблица 5.1

Наименования агентов, со­здаваемых предприятием X	Объем агента, проникающего в окру­жающую среду за единицу времени
Канцерогенный агент 1	X
Канцерогенный агент 2	X
……………………………………………………..	...
Канцерогенный агент N	X
Неканцерогенный агент 1	X
Неканцерогенный агент 2	X
…………………………………………………….	...
Неканцерогенный агент N	X
Интегральная оценка рисков, создавае­мых данным предприятием	Суммарный объем канцерогенных и не­канцерогенных агентов, поступающих в окружающую среду
Экспертная оценка предприятия по его влиянию на окружающую среду

Особое внимание уделяется агентам, обладающим канцерогенными свойствами. Большинство из этих агентов в настоящее время хорошо известны (см. табл. 3.1). Предприятия ранжируются в порядке убывания объема каждого из агентов, поступающих в окружающую среду. В дальнейшем учитываются те из них, суммарный приведенный объем которых (т. е. объем агентов, вызывающих одну и ту же группу синдромов или нозологий) составляет не менее 90 % агентов данного вида от их общего объема, поступающего в окружающую среду в данном регионе.

При этом полезно составить объединяющую таблицу, в которой предприятия расположены в порядке убывания приведенных выбросов.

7. Представление результатов оценки рисков в суммарном выражении.

Для последующей организации эффективного управления рисками целесообразно представить результаты оценки рисков в виде двух 3-мерных матриц: матрицы канцерогенного риска и матрицы неканцеро­генного риска.

Рассмотрим, например, составление первой из них — матрицы канцерогенного риска Р, в которой учитывается N канцерогенов. Подобные матрицы составляются для каждого из предприятий, подлежащих учету согласно п. 6. Значение элемента Р_ijn матрицы P равно оценке популяционного канцерогенного риска за рассматриваемый промежуток времени в i-ой рецепторной точке (i = 1,..., I) от n-го канцерогенного агента (n = 1,..., N), индуцируемого j-м предприятием (j = 1,..., J).

Аналогичную матрицу составляют для неканцерогенного популяционного риска.

Таким образом, для каждого предприятия целесообразно представить создаваемые им канцерогенные и неканцерогенные риски двумя матрицами риска по образцу, приведенному ниже для варианта канцерогенного риска (см. табл. 5.2).

Таблица. 5.2

Предприятие j
Номер рецепторной точки	Риск от канцерогена 1	Риск от канцерогена 2	...	Риск от канцерогена N
1	P1j1	P1j2	...	P1jN
2	P2j1	P2j2	...	P2Jn
...	...	...	...	...
i	Рij1	Рij2		РijN
...	...	...	...	...
I	РIj1	РIj2	...	РIjN

Для управления риском необходимо вычислить:

• канцерогенные и неканцерогенные суммарные риски от каждого из предприятий. Этот риск от j-ого предприятия получается (для канцерогенного риска) сверткой матрицы Р_ijn по индексам i и n. Этот показатель нужен для ранжирования предприятий по риску;

• суммарные канцерогенный и неканцерогенный риски для каждой из рецепторных точек. Соответствующая сумма, в частности для канцерогенного риска, получается сверткой матрицы Р_ijn по всем трем индексам. Этот показатель необходим для ранжирования по риску отдельных изучаемых микрорегионов, каждый из которых охватывается одной из рецепторных точек.

Наглядное представление о распределении рисков, возникающих под влиянием агентов, индуцируемых различными предприятиями, дают таблицы популяционного канцерогенного и неканцерогенного рисков.

Дадим представление об устройстве такой таблицы на примере канцерогенного риска (см. табл. 5.3).

Таблица. 5.3

Популяционный канцерогенный риск, 1/ед. времени (например, год)

№№ рецепторных точек	№№ (наименование) предприятий
	Пред­приятие 1	Пред­приятие 2	...	Пред­приятие J	Сумма по предприятиям
Рецепторная точка 1	Р11.	Р12.	...	Р1J.	∑ P1..
Рецептор- наяточка 2	Р21.	Р22.	...	Р2J.	∑ P2..
……………	...	...	...	...	...
Рецептор- наяточка I	РI1	РI2.	...	РIJ.	∑ PI..
Сумма по городу	∑ P.1.	∑ P.2.	...	∑ P.J.	∑ P..

В каждой ячейке таблицы канцерогенного риска представлена величина популяционного канцерогенного риска, создаваемого предприятием j в рецепторной точке i, получаемая суммированием рисков по всем канцерогенам, создаваемым j-м предприятием. Суммирование по индексу обозначается точкой на месте индекса (математическое обозначение свертки по индексу).

В последней строке таблицы показан суммарный канцерогенный риск по всему контролируемому региону, создаваемый различными предприятиями.

В последнем столбце таблицы представлен суммарный канцерогенный риск, создаваемый в совокупности всеми предприятиями в данной рецепторной точке.

Наконец, в ячейке, расположенной на пересечении последней строки и последнего столбца в этой матричной таблице представлен суммарный популяционный канцерогенный риск, создаваемый в данном регионе всеми учитываемыми предприятиями.

Аналогично формируется таблица популяционного неканцерогенного риска.

Суммировать информацию о канцерогенном и неканцерогенном рисках нельзя, поскольку она характеризует непересекающиеся множества различных заболеваний.

8. Оценка неопределенностей и погрешностей при анализе рисков.

На данном этапе вычисляются погрешности в оценках рисков, характеризуемые такими показателями, как коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение, доверительный интервал для величины риска при определенном уровне доверительной вероятности. Вычисление погрешностей — сама по себе трудная задача из-за мно­гочисленных факторов неопределенности, влияющих на оценку риска. Такими факторами являются неточности в метрологическом обеспечении оценок; погрешности моделирования, когда, например, за нулевые расчетные концентрации принимаются некоторые минимальные дозы (доли ПДК), хотя они могут быть существенны для оценки рисков беспороговых, в частности, канцерогенных эффектов. Кроме того, к указанным факторам следует отнести предположения о постоянстве численности и структуры населения, а также объемов поступающих и окружающую среду агентов и т. п. Вследствие многочисленных погрешностей и неточностей в совокупности предположений, каждое из которых в отдельности выглядит достаточно корректным, ошибка и оценке риска часто доходит до нескольких сотен процентов.

В любой потенциально подвергаемой риску популяции существует значительная вариабельность в отношении экспозиции относительно того или иного агента, а также в отношении восприимчивости к его воздействию, т. е. в отношении параметра «доза—ответ». При такой значительной вариабельности риск для наиболее восприимчивой группы населения может оказаться на несколько порядков выше по сравнению с большинством населения. Дело может быть не только в восприимчивости, но и в специфике тех условий питания и образа жизни, которые предпочитает та или иная группа населения.

Если проводить серьезные исследования, то информацию надо представлять для каждой из различающихся групп населения, для отдельных лиц и для населения в целом.

Кроме вариабельности отдельных групп населения и физиоло­гических особенностей каждого отдельного индивида, на погрешно­сти в определении риска влияет неопределенность оценки параметра «доза—реакция». Это явление наблюдается при экстраполяции данных, полученных на животных, к человеку или в результате принятия допу­щения о линейной зависимости риска от времени воздействия агента и его постоянстве в течение всей жизни.

Наиболее распространенным в настоящее время является применение методов Монте-Карло для анализа неопределенностей в процессе оценки риска. При этом целью является более полное описание характеристик распространения риска среди населения. В этих случаях вместо единичных параметров, влияющих на риск, в методах Монте-Карло используются вероятностные функции, например, плотность распределения параметров. В результате вместо единичного показателя риска получают его плотность распределения на всем диапазоне его возможных значений. Погрешность вычисленных значений при этом пропорциональна корню квадратному из некоторой постоянной величины, зависящей от характера принятых допущений, и обратно пропорциональна корню квадратному из числа измерений, проведенных в процессе мониторирования.

9. Определение объекта управления и цели управления риском.

Результаты всей проделанной предшествующей работы позволяют провести сравнительную оценку рисков, возникающих в данном регионе от действия как канцерогенных, так и неканцерогенных агентов.

В соответствии с этим выбирается объект или объекты управления - наиболее значительные популяционные риски смертности и заболеваемости от действия наиболее биологически активных и опасных агентов. Риски вычисляются для населения всего контролируемого региона — области, города или района.

Целью управления, как правило, является доведение риска до приемлемого уровня или максимальное снижение риска до базового уровни путем использования определенного объема финансовых средств.

Этот объем либо устанавливается и ограничивается заранее, исходя из финансовых возможностей федерального или муниципального бюджетов, либо, что, к сожалению, бывает гораздо реже, планируется на основе расчетов, представляемых специалистами по управлению.

И постановка задач, и принципы их решения при этих двух вариантах финансирования принципиально отличаются друг от друга.

В первом случае задача ставится таким образом: распределить вы деленные финансовые ресурсы между всеми возможными вариантами снижения рисков таким образом, чтобы суммарный, интегральный, эффект был максимален. В этом случае далеко не всегда удается довести риски до приемлемого уровня — все зависит от объема выделенных средств. Решение такого рода задач оптимального распределения ресурсов осуществляется, как правило, методами линейного и динамического программирования.

Во втором случае задача ставится иначе: определить ту минимально необходимую сумму затрат или (на первом этапе) тот минимально необходимый комплекс мероприятий, при которой (котором) все контролируемые риски (или совокупность канцерогенного и неканцерогенного рисков) окажутся в пределах, принимаемых допустимыми в настоящее время.

10. Составление перечня технических, организационных и социально- экономических средств управления риском для данного конкретного случая.

Как правило, управление риском имеет определенное множество альтернативных и неальтернативных средств для своей реализации.

Например, производство, поставляющее в окружающую среду вредный агент, может быть попросту закрыто, если его отрицательное влияние велико, а возможности модернизации представляются технически и экономически бесперспективными. Если такая перспектива есть, как правило, перечень соответствующих средств оказывается достаточно велик. Иногда бывает достаточно несколько изменить условия, в которых осуществляется производство, внести изменения в технологическую карту. Иногда требуется более радикальное вмешательство в технологический процесс — внедрить замкнутый технологический цикл, обеспечивающий безотходность производства, организовать экономически выгодную переработку отходов, изменить состав исходного сырья и т. д. В других случаях требуется дополнить технологический процесс операцией улавливания, осаждения, абсорбирования отходов и побочных продуктов производства с тем, чтобы облегчить утилизацию и условия ее проведения, нейтрализовать влияние вредных агентов на организм.

Можно направить усилия не на ликвидацию вредного агента в окружающей среде, не на предотвращение его появления, а на создание условий, при которых человек не попадает в опасную зону, огражден от действия опасного агента защитной одеждой, экраном, респиратором, должен выполнять определенные правила поведения, пребывания и опасной зоне или выполнения в ней тех или иных действий.

Иногда требуется проведение целого комплекса мероприятий, обеспечивающих доведение концентрации или экспозиции до уровня, который на данное время оценивается как приемлемый. В некоторых случаях приемлемость уровня, к которому стремятся при управлении риском, устанавливается, исходя из экономических соображений: риск снижается до тех пор, пока затраты на его дальнейшее уменьшение не становятся равными достигаемому при этом увеличению предотвращенных экономических потерь: дальнейшее увеличение затрат на уменьшение риска экономически не окупается.

Для составления наиболее полного и обоснованного перечня мероприятий, которые составляют варианты решений при управлении риском, целесообразно разработать причинно-следственную схему возникновения реакции организма на действие данного опасного агента. Разработка такой схемы является одним из приемов системного анализа. При этом все факторы, наблюдаемые в причинно-следственной схеме, принципиально подразделяются на доминирующие, непосредственно вызывающие некоторое явление, и реализующие, создающие условия или облегчающие его возникновение. Удобство причинно-следственной схемы состоит в том, что она позволяет найти и обосновать то звено в цепи, на уровне которого прервать причинно-следственную цепь экономически или организационно легче.

Для автоматизации процессов оценки рисков разработаны специальные компьютерные программные комплексы, в частности система RISK*ASSISTANT («Помощник по рискам»), СаlTОХ, компьютерная программа для оценки распределения свинца в окружающей среде и его поступления в организм человека и др. Приведем далее в качестве примера описание возможностей системы RISK*ASSISTANT.

Система RISK*ASSISTANT («Помощник по рискам») является специализированным программным комплексом, предназначенным для оценки рисков, связанных с химическим загрязнением окружающей среды.

RISK*ASSISTANT позволяет произвести два типа оценки риска:

— для потенциальных канцерогенов — оценку индивидуального дополнительного риска заболеть раком в результате исследуемого воздействия;

• для потенциальных неканцерогенов — коэффициенты опасности (для отдельных химических соединений) или индексы опасности (для комбинаций нескольких веществ).

Данная система позволяет анализировать химические загрязнении в 10 компонентах окружающей среды, включая 5 видов продуктом питания: воздухе, поверхностных водах, грунтовых водах, почве, донных отложениях, овощах, фруктах, рыбе, мясе и молочных продуктах Предусмотрено 12 сценариев воздействия загрязнителей на организм человека:

• питьевая вода;

• принятие душа;

• воздух внутри помещений;

• воздух вне помещений;

• купание;

• пыль и почва в закрытом помещении;

• пыль и почва на открытом воздухе;

• овощи;

• фрукты;

• молочные продукты;

• мясо;

• рыба, ракообразные и моллюски.

Каждому из сценариев соответствует один или несколько механизмов проникновения токсических веществ в организм (пероральный, ингаляционный, кожный). При выполнении расчетов по сценариям используются включенные в систему RISK*ASSISTANT математические модели обмена загрязнителями между различными компонентами внешней среды.

Для каждого из сценариев пользователь должен задать набор интересующих его токсичных веществ, указать их величины для исследуемой территории (включая координаты и моменты измерения для каждого из используемых значений концентраций) и параметры воздействия (его продолжительность и интенсивность), а также характеристики населения, для которого проводится анализ, и характеристики ток­сикологического эффекта исследуемых соединений (угловые коэффи­циенты зависимостей «доза—эффект» или «доза—риск»). В качестве исходных данных могут быть использованы как данные, измеренные или смоделированные для конкретной территории и популяции, так и данные по отдельным территориям и группам населения, содержащи­еся в базах данных системы RISK*ASSISTANT. Результатом расчетов по сценарию являются оценки дополнительного канцерогенного риска для каждого рассматриваемого канцерогена, коэффициенты опасности для каждого неканцерогена и индекс токсикологической опасности, представляющий собой сумму коэффициентов опасности по всем рассматриваемым токсичным веществам. При вычислении оценок риска RISK*ASSISTANT использует единый список химических веществ, независимо от того, в какой составляющей окружающей среды они находятся.

Система RISK*ASSISTANT для оценки токсикологического эффекта позволяет использовать несколько баз данных:

• IRIS — электронную текстовую базу данных, изданную Агентством по охране окружающей среды США;

• НЕАSТ — таблицы, издаваемые тем же агентством и содержащие временные или предварительные оценки токсикологической опасности для веществ, включенных в IRIS;

• оценки токсикологической опасности примесей, содержащихся и питьевой воде, разработанные в штате Нью-Джерси;

• оценки канцерогенной опасности химических соединений, разработанные для штата Калифорния.

Пользователь также имеет возможность самостоятельно задавать параметры токсикологической опасности отдельных соединений.

В качестве количественных характеристик популяции с точки зрения ее чувствительности и степени подверженности различным факторам риска (пол, возраст, национальность, продолжительность жизни, особенности рациона питания и режима двигательной активности, соотношение времени, проводимого в помещении и на открытом воздухе), в системе RISK*ASSISTANT использованы оценки, полученные Агентством по охране окружающей среды для различных категорий населения США.

Система RISK*ASSISTANT не позволяет вычислять оценки групповых рисков, а также оценивать риски сокращения ожидаемой продолжительности жизни, экономического ущерба, негативных социаль­ных последствий загрязнения окружающей среды, а также анализировать неопределенности, обусловленные неточностью используемых токсикологических характеристик (т. е. зависимостей «доза—эффект» и «доза—риск»).