
- •Міністерство освіти і науки україни
- •Кафедра «економіка і маркетинг»
- •Статистика
- •Курс лекцій
- •Тема 1. Методологічні засади статистики.
- •1. Предмет статистики.
- •2. Основні категорії статистики.
- •3. Статистична методологія
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •1. Суть й організаційні форми статистичного спостереження.
- •2. Види та способи спостережень.
- •3. Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження
- •4. Помилки спостереження й контроль достовірності даних.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •1. Суть статистичного зведення.
- •2. Класифікації та групування.
- •3. Основні питання методології групувань.
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники.
- •1. Суть і види статистичних показників.
- •2. Абсолютні величини.
- •3. Відносні величини.
- •4. Середні величини.
- •Середня арифметична.
- •Більш широко використовується середня гармонічна зважена
- •Середня геометрична
- •5. Система економічних показників.
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу
- •1. Закономірність розподілу
- •2. Характеристики центра розподілу
- •3. Характеристики варіації
- •4. Характеристики форми розподілу
- •5. Види та взаємозв’язок дисперсій
- •Тоді середнє квадратичне відхилення
- •6. Криві розподілу. Перевірка статистичних гіпотез про відповідність емпіричного та теоретичного розподілів.
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів.
- •1. Аналіз концентрації розподілів.
- •2. Аналіз диференціації та подібності розподілів.
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •1. Суть вибіркового спостереження.
- •2. Оцінка генеральної дисперсії по виправленій вибірковій.
- •3. Вибіркові оцінки середньої та частки. Довірчий інтервал
- •Для альтернативної ознаки
- •4. Різновиди вибірок.
- •При бесповторному відборі помилка розраховується за формулою
- •5. Визначення обсягу вибірки та способи поширення вибіркових даних
- •При вивченні альтернативної ознаки (частки р) обсяг вибірки визначається як
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків.
- •1. Види взаємозв'язків
- •2. Метод аналітичних групувань
- •3. Регресійний аналіз
- •4. Множинна регресія.
- •Тема 9. Індексний метод.
- •1. Суть і функції індексів.
- •2. Методологічні основи побудови зведених індексів. Агрегатні індекси.
- •3. Середньозважені індекси. Індекси із|із| змінними й постійними вагами
- •4. Системи взаємозалежних індексів й визначення впливу окремих чинників|факторів|.
- •5. Індекси середніх величин
- •Тема 10. Аналіз інтенсивності динаміки.
- •1. Суть і складові елементи динамічного ряду
- •2. Характеристики інтенсивності динаміки
- •3. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку
- •Тема 11. Аналіз тенденцій розвитку та коливань.
- •1. Характеристика основної тенденції розвитку
- •2. Оцінка коливань та сталості динаміки
- •Тема 12. Подання статистичних даних.
- •1. Статистичні таблиці.
- •2. Основні елементи статистичних графіків.
- •3. Класифікація графіків.
- •Література
- •Критичні значення коефіцієнтів асиметрії та ексцесу
- •Критичні значення кореляційного відношення й коефіцієнту детермінації r2.
- •Критичні значення f-критерію.
- •Квантилі t - розподілу Стьюдента. Критичні точки розподілу Стьюдента
- •Додаток 7
- •Значення Рк(t) s(t) в розподілі Стьюдента
- •Додаток 12 Функція нормального розподілу
- •Учбове видання курс лекцій
- •Статистика
- •Укладач|складач|: Мізіна Олена Вікторівна
4. Помилки спостереження й контроль достовірності даних.
Точність та достовірність даних є найважливішою вимогою статистики. Контроль даних спостереження водночас є методологічним і організаційним питанням. Якщо його розглядати як засіб попередження помилок, то питання наближається до методологічного. Якщо контроль — це виявлення та виправлення помилок, то йдеться швидше про організаційний захід.
Точність - міра відповідності даних спостереження дійсній їх величині.
Достовірність даних - міра об'єктивного відображення ними сутності явищ та процесів.
Помилки спостереження - розбіжності між даними спостереження й дійсними значеннями показників.
Розрізняють помилки реєстрації та репрезентативності.
Помилки репрезентативності виникають тільки при несуцільному спостереженні в тих випадках, коли відібрана частина сукупності не повністю відображає склад сукупності в цілому.
Помилками реєстрації називаються такі, які виникають в результаті неправильного встановлення фактів або їх неправильного запису.
Помилки бувають випадковими або систематичними.
Випадкові помилки виникають унаслідок дії випадкових причин й спотворюють дані в ту або іншу сторону. Вплив їх на узагальнюючі показники врівноважується.
Систематичні помилки приводять до значних відхилень загальних результатів спостережень. Вони можуть бути навмисні та ненавмисні (наприклад, ненавмисною є помилка, пов'язана з тенденцією округляти свій вік людьми старшого покоління).
Помилки спостереження виявляються шляхом перевірки та контролю достовірності даних. По-перше здійснюють зовнішній контроль формулярів спостережень, перевіряють правильність та повноту їх заповнення. Потім здійснюють логічний та арифметичний контроль.
Логічний контроль — це перевірка сумісності даних, яка полягає в порівнянні взаємозалежних ознак. Логічний контроль звичайно полягає в зіставленні відповідей на взаємозв'язані питання, що дозволяє виявити несумісність відповідей. Арифметичний контроль полягає в перевірці всіх узагальнюючих показників і в узгодженні тих показників, які виводяться один з іншого.
Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
1. Суть статистичного зведення.
2. Класифікації та групування.
3. Основні питання методології групувань.
1. Суть статистичного зведення.
Зареєстровані у процесі статистичного спостереження значення ознак відбивають увесь діапазон варіації, яка об’єктивно існує в сукупності. При цьому у поодиноких відомостях губиться загальне, закономірне. Для встановлення закономірностей, закладених в даних, необхідна їх систематизація. Така систематизація відбувається завдяки зведенню.
Статистичне зведення - це впорядкування, систематизація і наукова обробка даних.
Суть статистичного зведення полягає в тому, що матеріали спостереження класифікують та агрегують. Елементи сукупності за певними ознаками об’єднують у групи, класи, типи, а інформацію про них агрегують як у межах груп, так і в цілому по сукупності. Основне завдання зведення — виявити типові риси та закономірності масових явищ чи процесів.
Зведення є основою подальшого аналізу статистичної інформації. Складові статистичного зведення такі:
1) розробка програми систематизації та групування даних;
2) обґрунтування системи показників для характеристики груп і сукупності в цілому;
3) проектування макетів таблиць, в яких подаються результати зведення;
4) визначення технологічних схем обробки інформації, програмного забезпечення;
5) підготовка даних до обробки на комп’ютері, формування автоматизованих банків даних;
6) безпосереднє зведення, узагальнення, розрахунок показників.
Тобто, програма систематизації та групування даних передбачає вибір групувальних ознак і правил формування груп. Результати статистичного зведення подаються у формі статистичних таблиць, макети яких розроблюються разом з програмою обробки даних.
За формою обробки даних зведення бувають централізованими та децентралізованими.
У статистичній практиці інформація обробляється переважно децентралізовано. Так, у разі обробки статистичної звітності зведення здійснюється від нижчої до вищої ланки управління: звіти підприємств зводяться регіональними статистичними органами, підсумки по регіонах передаються в Держкомстат, де узагальнюються в цілому по країні. Матеріали переписів, одноразових статистичних обстежень, соціологічних опитувань надходять до єдиного центру, де й обробляються. Така форма зведення називається централізованою.