Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1 Лекции_статистика -ОПП.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
02.01.2020
Размер:
1.21 Mб
Скачать

4. Помилки спостереження й контроль достовірності даних.

Точність та достовірність даних є найважливішою вимогою статистики. Контроль даних спостереження водночас є методологічним і організаційним питанням. Якщо його розглядати як засіб попередження помилок, то питання наближається до методологічного. Якщо контроль — це виявлення та виправлення помилок, то йдеться швидше про організаційний захід.

Точність - міра відповідності даних спостереження дійсній їх величині.

Достовірність даних - міра об'єктивного відображення ними сутності явищ та процесів.

Помилки спостереження - розбіжності між даними спостереження й дійсними значеннями показників.

Розрізняють помилки реєстрації та репрезентативності.

Помилки репрезентативності виникають тільки при несуцільному спостереженні в тих випадках, коли відібрана частина сукупності не повністю відображає склад сукупності в цілому.

Помилками реєстрації називаються такі, які виникають в результаті неправильного встановлення фактів або їх неправильного запису.

Помилки бувають випадковими або систематичними.

Випадкові помилки виникають унаслідок дії випадкових причин й спотворюють дані в ту або іншу сторону. Вплив їх на узагальнюючі показники врівноважується.

Систематичні помилки приводять до значних відхилень загальних результатів спостережень. Вони можуть бути навмисні та ненавмисні (наприклад, ненавмисною є помилка, пов'язана з тенденцією округляти свій вік людьми старшого покоління).

Помилки спостереження виявляються шляхом перевірки та контролю достовірності даних. По-перше здійснюють зовнішній контроль формулярів спостережень, перевіряють правильність та повноту їх заповнення. Потім здійснюють логічний та арифметичний контроль.

Логічний контроль — це перевірка сумісності даних, яка полягає в порівнянні взаємозалежних ознак. Логічний контроль звичайно полягає в зіставленні відповідей на взаємозв'язані питання, що дозволяє виявити несумісність відповідей. Арифметичний контроль полягає в перевірці всіх узагальнюючих показників і в узгодженні тих показників, які виводяться один з іншого.

Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.

1. Суть статистичного зведення.

2. Класифікації та групування.

3. Основні питання методології групувань.

1. Суть статистичного зведення.

Зареєстровані у процесі статистичного спостереження значення ознак відбивають увесь діапазон варіації, яка об’єктивно існує в сукупності. При цьому у поодиноких відомостях губиться загальне, закономірне. Для встановлення закономірностей, закладених в даних, необхідна їх систематизація. Така систематизація відбувається завдяки зведенню.

Статистичне зведення - це впорядкування, систематизація і наукова обробка даних.

Суть статистичного зведення полягає в тому, що матеріали спостереження класифікують та агрегують. Елементи сукупності за певними ознаками об’єднують у групи, класи, типи, а інформацію про них агрегують як у межах груп, так і в цілому по сукупності. Основне завдання зведення — виявити типові риси та закономірності масових явищ чи процесів.

Зведення є основою подальшого аналізу статистичної інформації. Складові статистичного зведення такі:

1) розробка програми систематизації та групування даних;

2) обґрунтування системи показників для характеристики груп і сукупності в цілому;

3) проектування макетів таблиць, в яких подаються результати зведення;

4) визначення технологічних схем обробки інформації, програмного забезпечення;

5) підготовка даних до обробки на комп’ютері, формування автоматизованих банків даних;

6) безпосереднє зведення, узагальнення, розрахунок показників.

Тобто, програма систематизації та групування даних передбачає вибір групувальних ознак і правил формування груп. Результати статистичного зведення подаються у формі статистичних таблиць, макети яких розроблюються разом з програмою обробки даних.

За формою обробки даних зведення бувають централізованими та децентралізованими.

У статистичній практиці інформація обробляється переважно децентралізовано. Так, у разі обробки статистичної звітності зведення здійснюється від нижчої до вищої ланки управління: звіти підприємств зводяться регіональними статистичними органами, підсумки по регіонах передаються в Держкомстат, де узагальнюються в цілому по країні. Матеріали переписів, одноразових статистичних обстежень, соціологічних опитувань надходять до єдиного центру, де й обробляються. Така форма зведення називається централізованою.