
- •1.Особенности распростр-я упругих волн:
- •6)Наложение волн помех.
- •2. Моделирование волновых полей. Выбор формы сигнала. Подбор модели среды (стохастические). Задачи, решаемые при моделировании
- •3. Кинем особенности однокр и многокр отр волн, ур-я их годографов. Основные волны- помехи.
- •4.Кинематические особ-ти прелом-х (головных) волн. Рефрагированные волны
- •5. Возбуждение упругих колебаний. Лин цифр и телем сейсморег системы, уст-во, отл-я, вспом обор-е.
- •6. Технология проведения ср-т 2д и 3д, системы наблюдений, их изобр-е, выбор пар-ов, Сейсмограммы опв, опп, огт, оу
- •2D. Линейный сн.
- •7. Интерфенционные системы, анализ частотных харктеристик группирования сейсмоприемников и принципы выбора параметров групп.
- •8. Методика огт. Теор основы. Ф-я запаздывания. Выбор систем набл-я в могт.
- •9. Основные этапы и результаты кинематической инт-и сейсм материалов.
- •10. Методика провед-я и задачи скв сейсморазведки. Ск, всп, нвсп, ак и конечн рез-ты.
- •11. Назначение регулировки амплитуд при цифровой обработке сейсмических данных.
- •12.Назначение и этапы коррекции статич поправок. Компоненты ошибок стат поправок
- •13. Назначение кор-и кинем поправок, способы кор-и
- •1)Получ верт спектров скор-ей (энергоанализ)
- •2) Сканирование по скоростям
- •16. Понятие сейсмического сноса и способы миграции
- •1)Миграция с исп-ем дифр волн
- •14. Осн типы цифровых фильтров при обр-ке сейсм данных могт
- •2 Категории:
- •15. Последов-ть цифровой обработки данных могт
- •17. Разрешающая способность с-ки. Пути ее повышения.
- •18. Динамические хар-ки, их исп-е для задач пгр. Способ
- •20. Сейсмостр-я, сиквенсстр-я, сейсмоформац инт-я.
- •21. Геостатический (петрофиз) и сейсмофац (кластерный) анализ
- •22. Сван, прогнозирование типов геол разреза
- •23. Прямое прогнозирование нефтегазон-ти. Типы цифр моделей, технологич модель
- •15. Расчет глубин отраж. И преломл. Горизонтов, построение разрезов и структ.Карт. Литолого-стратигр.Привязка ов. Оценка точности структ построений.
- •12 Учет вчр. Выбор уровня приведения. Расчет стат. Поправок.
- •16. Назначение регулировки амплитуд при цифровой обработке сейсмических данных.
- •17. Задачи и этапы коррекции статических поправок. Компоненты ошибок статических поправок.
- •19. Способы производства цифровой фильтрации и основные типы цифровых фильтров при обработке сейсмических данных могт.
- •20. Общий порядок цифровой обработки данных сейсморазведки могт на эвм.
- •23.Динамическая интерпретация сейсм. Данных. Анализ скоростей пак и динамических параметров колебаний. Их использование для решения задач пгр. Способ яркого пятна и аvo-анализ.
- •24. Сейсмостратиграфия, сиквенсстратиграфия и понятие сейсмофомационной интерпретации (сфи).
- •25. Закон Головкинского-Вальтера. Изучение кол-ров по комплексу данных сейс-ки 3d, гис и бурения, сван, сейсмофиальн.Районирование террит., кластерный анализ.
21. Геостатический (петрофиз) и сейсмофац (кластерный) анализ
Для изу-я продуктивных горизонтов широко исп. корелляц связи сейсмич атрибутов и петрофиз хар-к резервуаров: эф. толщина коллектора, коэфф пористости, коэфф нефтегаз-ти. Для этого сравнивают сейсмич атрибуты с соотв параметрами, определ по данным ГИС и керна.
Сейсм атрибут – нек локальная особ-ть записи кол-й, кот изм-ся и анализир со скв данными (дин хар-ки: ампл, частота, ак жесткость)
Сравнивая рез-ты данных ГИС и керна с различными атрибутами, геофизики пытаются выявит м/у ними статист связи. Часто статистич. связи опр-ся без каких-либо геол обоснований, просто строят кросс-плоты, если коэфф корелляции превышает 0,7, то такая связь считается достаточно устойчивой. Иногда для нахождения связи исп факторный анализ, множественная регрессия (когда сравниваются не 2 параметра, а несколько). В последние годы широко исп-ся теория нейронных сетей и теория распознавания образов. Все эти методы наз геостатистика.
В последние годы исп тренды, т.е некот глобальные зависимости параметров, обусловленные реально существующими причинами.
Чем больше глубина моря, тем размер откладываемых в море частиц будут меньше. Песчаные тела нах в прибрежных морских районах, а более мелкозернистый материал на территориях удаленных от берега.
Такой геостатистический подход позв провести интерпрет петрофиз данных, полученных в отд скв с исп хар-ра изменения сейсмич атрибутов, что оказывается более точным и обоснованным по сравнению с обычн геол интерпрет.
Сейсмофац.(кластерный)ан-з:
При анализе волновой картины на сейсмотрассе предпол, что форма колебаний хоть и зависит от многих факторов, тем не менее отражает особенности строения изучаемого интервала разреза. Тип разреза хар-ся индивидуальной историей развития и формир и след-но что если изучать форму колебаний в опред интервале и хар-р ее изменения по S, то можно изучать геол историю развития региона и ранжировать территорию или по эфф мощности или по литологии или по другому признаку.
Ч
тобы
провести районе террит около каждой
скв выбирают интервал сейсм трассы во
временном окне:
После этого запускаем спец программу, кот каждую сейсмотрассу куба инф-ции сравнивает с этими тремя кластерами и определяет наилучшее подобие трассы с каждым кластером. цвет. Каждая точка на структ схеме отличается соотв цветом по совпадению данной трассы.
В рез мы имеем литол районирование данной террит.
При таком анализе мы пытаемся расшифровать террит по видам формы сигнала, предполагая, что форма сигнала несет в себе инф-цию о литол или фац особенностях изучаемого интервала разреза.
Исп программа Stratimagic, она позв и в автомат режиме позв находить кластеры не кубу инф-ции. Сравнивается все сейсмотрассы в заданном интервале времени и из них формир несколько кластеров, хар-ных для тех или иных участков территорий, а затем происх сравнение кластеров со всеми трассами и проведение литол-фац районирования.