
- •1.Особенности распростр-я упругих волн:
- •6)Наложение волн помех.
- •2. Моделирование волновых полей. Выбор формы сигнала. Подбор модели среды (стохастические). Задачи, решаемые при моделировании
- •3. Кинем особенности однокр и многокр отр волн, ур-я их годографов. Основные волны- помехи.
- •4.Кинематические особ-ти прелом-х (головных) волн. Рефрагированные волны
- •5. Возбуждение упругих колебаний. Лин цифр и телем сейсморег системы, уст-во, отл-я, вспом обор-е.
- •6. Технология проведения ср-т 2д и 3д, системы наблюдений, их изобр-е, выбор пар-ов, Сейсмограммы опв, опп, огт, оу
- •2D. Линейный сн.
- •7. Интерфенционные системы, анализ частотных харктеристик группирования сейсмоприемников и принципы выбора параметров групп.
- •8. Методика огт. Теор основы. Ф-я запаздывания. Выбор систем набл-я в могт.
- •9. Основные этапы и результаты кинематической инт-и сейсм материалов.
- •10. Методика провед-я и задачи скв сейсморазведки. Ск, всп, нвсп, ак и конечн рез-ты.
- •11. Назначение регулировки амплитуд при цифровой обработке сейсмических данных.
- •12.Назначение и этапы коррекции статич поправок. Компоненты ошибок стат поправок
- •13. Назначение кор-и кинем поправок, способы кор-и
- •1)Получ верт спектров скор-ей (энергоанализ)
- •2) Сканирование по скоростям
- •16. Понятие сейсмического сноса и способы миграции
- •1)Миграция с исп-ем дифр волн
- •14. Осн типы цифровых фильтров при обр-ке сейсм данных могт
- •2 Категории:
- •15. Последов-ть цифровой обработки данных могт
- •17. Разрешающая способность с-ки. Пути ее повышения.
- •18. Динамические хар-ки, их исп-е для задач пгр. Способ
- •20. Сейсмостр-я, сиквенсстр-я, сейсмоформац инт-я.
- •21. Геостатический (петрофиз) и сейсмофац (кластерный) анализ
- •22. Сван, прогнозирование типов геол разреза
- •23. Прямое прогнозирование нефтегазон-ти. Типы цифр моделей, технологич модель
- •15. Расчет глубин отраж. И преломл. Горизонтов, построение разрезов и структ.Карт. Литолого-стратигр.Привязка ов. Оценка точности структ построений.
- •12 Учет вчр. Выбор уровня приведения. Расчет стат. Поправок.
- •16. Назначение регулировки амплитуд при цифровой обработке сейсмических данных.
- •17. Задачи и этапы коррекции статических поправок. Компоненты ошибок статических поправок.
- •19. Способы производства цифровой фильтрации и основные типы цифровых фильтров при обработке сейсмических данных могт.
- •20. Общий порядок цифровой обработки данных сейсморазведки могт на эвм.
- •23.Динамическая интерпретация сейсм. Данных. Анализ скоростей пак и динамических параметров колебаний. Их использование для решения задач пгр. Способ яркого пятна и аvo-анализ.
- •24. Сейсмостратиграфия, сиквенсстратиграфия и понятие сейсмофомационной интерпретации (сфи).
- •25. Закон Головкинского-Вальтера. Изучение кол-ров по комплексу данных сейс-ки 3d, гис и бурения, сван, сейсмофиальн.Районирование террит., кластерный анализ.
14. Осн типы цифровых фильтров при обр-ке сейсм данных могт
Цель ЦФ: выделение сигнала с заданными св-вами из смеси его с помехами. Фильтрация – любое изменение формы сигнала или его спектров.
ЦФ – алгоритм, позволяющий подавлять помехи и выявлять сигнал.
1.Свертка s(t)*h(t)=y(t), s(t)-вх. Фун-я (полезн. сигнал+помехи), h(t)-оператор фильтра, y(t)-отфильтров. сигнал, *-свертка.
2.Произв-е сп-ов S(f) H(f)=Y(f)
3.Z-преобраз-й S(Z) Н(Z)=Y(Z)
4.Рекурсивная фил-я (повторенная) –фил-я с обр связью.
Z-символизирует задержки сигнала, позвол-ет фильтр с пологой хар-кой сделать более крутым и при этом избежать явл-я Гиббса. Приводит к запаздыванию на 1 шаг кв-я.
Классификация фильтров
1)а)по принципу пост-ва во времени б)переменные во времени
2)линейные и нелинейные
3)временные (исп отчеты разн по времени), простр-е (разн в пр-ве), простр-временные.
4)согласованные (их пар-ры согл с пар-ми волн-помех или полезн волн, пр. полосовые и режекторные), обратные
5)одноканальные (исп отсчеты 1го канала), многокан-е
Если фильтр пост во времени, АЧХ пост во процессе фил-и.
Всл-е частотно зависимого погл-я со временем (с увелич рас-я пп –пв) высокач ком-ты поглощ-ся быстрее, отр волны от неглубоко залег-х ОГ имеют более высокочаст состав. Чтобы выделить пол сигнал –фильтры (полосовые)
Если в процессе фильтрации соб-ся принцип линейности –линейные (чаще), если нет- нелинейные.
Критерии опт фильтров:
1)S(f)/N(f)2=max-отнош-е пикового уровня сигнала на среденкв уровень помех.
2)критерий Виннера, кот предполаг-ет, что отфильтр трасса должна мин отлич-ся от желаемого рез-та фильтрации в среднекв смысле:
(y(t)*h(t)-g(t))2=min (оптим фильтр или виннеровский)
Обратная фильтрация
Чтобы увелич врем разреш сп-ть сигнала (сделать спектр более широким, а сигнал более узким во времени).
При распр-и в среде сигнал стан-ся более длинным во времени (спектр уж-ся)
S0(f)H(f)=S(f) -> S0(f)=S(f)1/H(f)
H(f)- част хар-ка среды –спектр зарег сигнала умнож на спектр обратный влиянию среды. Деконволюция –обр свертке.
Виды обр фильтров:
В зав-ти от соотн-я S/N:
Фильтры обнаружения, воспроизведения, сжатия, предсказывающий (прогнозстич дек-я) и корректирующая фильтрация.
Если S/N небольш исп соглас фил-ю (1ый критерий)
Если не большое, но выше чем в 1м (1-1,5) исп фильт воспр-я –позв-ть воспр-ти полезн сигнал с дост высокой точностью.
Если 2-3 –обр фил-я сжатия.
Решить осн задачу декон-и по критерию Винера.
Форму пол сигнала получ с помощью акф
Акф сигн ≈акф трассы+помеха
Зная форму сигнала можем прогнозировать, как он будет вести себя в дальнейшем.
2 Категории:
1)основана на знании формы сигнала и возм-ти подавить некот его экстремумы (спец фильт, кот распознает сигнал, а потом обнуляет)
2)предсказания кратных волн и искл этих волн из записи.
Корректир обр фил-я – преобр-е рег-х кол-й в одну и ту же форму кол-й-коррекция формы пол сигнала (сжать, придать форму)-нульфазовая деконволюция. При взрывных работах-миним –фаз дек-я.
Простр-времен РИС.
S(t,x)-> S(f,k)
Веерный фильтр.
Гомоморфн фил-я