- •Конспект лекцій з курсу:
- •Вступна лекція Основні поняття
- •Класифікація моделей
- •Вимоги, пропоновані до математичних моделей
- •Етапи математичного моделювання
- •I. Розробка математичної моделі об'єкта.
- •II. Одержання рішень математичної моделі
- •III. Оцінка адекватності отриманих результатів.
- •Форми подання динамічних об'єктів
- •Розділ 2. Аналогове й цифрове моделювання
- •2.1. Загальна методика рішення задач на аом
- •2.2. Принципи аналогового моделювання
- •1. Одновходовий підсилювач із активним опором у ланцюзі зворотного зв'язка.
- •Багатовходовий підсилювач із активним опором у ланцюзі зворотного зв'язка.
- •3. Підсилювач із конденсатором у ланцюзі зворотного зв'язка.
- •4. Підсилювач із конденсатором у вхідному ланцюзі.
- •5. Аперіодична ланка
- •2.3. Попередній аналіз задачі й способи приведення рівнянь до виду, зручному для рішення на аом
- •2.4. Вибір масштабів і розрахунок передаточних коефіцієнтів і початкових умов
- •2.7. Точність і погрішність отриманих рішень
- •2.8. Чисельні методи рішення систем диференціальних рівнянь на цом
- •2.9. Типовий алгоритм і структура програми для рішення сду
- •Нелінійність типу "ідеальне реле"
- •3.2. Моделювання нелінійностей в аом
- •3.3. Реалізація типових нелінійностей систем автоматичного регулювання на аом
- •3.4. Моделювання сил тертя ковзання й кочення
- •3.5. Моделювання механічної частини електропривода з урахуванням пружності
- •3.6. Моделювання зазору в механічній передачі
- •4.1. Аналогова модель двигуна постійного струму
- •4.2. Моделювання електричного привода із двигуном постійного струму незалежного збудження
- •4.3. Математичне моделювання дпc Моделювання на аом систем з оптимизаційними контурами
- •1. Загальні методи. Рішення задач оптимізації.
- •Розділ 5. Математичне моделювання електричних машин постійного струму
- •5.1 Загальні положення і допущення
- •5.2 Математичне моделювання дпр
- •Моделювання дпс при регулюванні магнітного потоку
- •5.4 Моделювання генератора постійного струму
- •5.5.Нормування систем др
- •5.6. Приклад підготовки даних для моделювання двигуна постійного струму
- •Розділ 6. Математичне моделювання асинхронних машин
- •6.1 Розрахунок параметрів ад за каталожними даними
- •6.2 Механічна характеристика ад і її апроксимація видозміненою формулою Клосса
- •6.4 Моделювання ад у фазній системі коордінат
- •6.5 Метод векторів, що зображають
- •6.6. Рівняння ад в ортогональній системі координат
- •6.7 Система відносних одиниць ад
- •6.8. Математична модель ад в осях
- •6.9. Математичне моделювання системи трн-ад у фазних координатах
- •Глава 7. Математичне моделювання синхронних машин
- •7.1 Лінеаризована модель сд
- •7.2 Моделювання см у фазній системі координат
- •7.3 Моделювання см в ортогональній системі координат
- •Розділ 8. Математичне моделювання тиристорних перетворювачів.
- •8.1 Методи моделювання тиристорних перетворювачів
- •8.2. Моделювання тп по середніх значеннях випрямленої э.А.С.
- •8.3. Моделювання з урахуванням однонаправленості вентильного ланцюга
- •8.4. Моделювання тп по миттєвих значеннях випрямленої э.Д.С
- •Алгоритм моделювання тп по миттєвих значеннях випрямленої э.Д.С
- •8.5. Моделювання тп методом перемикаючих функцій.
Класифікація моделей
Математичні моделі, що відбивають тільки структурні властивості об'єкта, наприклад його геометричну форму, взаємне розташування елементів у просторі тощо, називають структурним. Структурною моделлю (схемою) у теорії автоматичного керування називають графічне зображення математичної моделі автоматичної системи керування у вигляді з'єднань ланок (мал.1).
Рис.1. Структурна схема автоматичної системи керування:
W1...W4 - передаточні функції ланок
Математичні моделі, що відбивають закономірності процесів функціонування об'єктів, називаються функціональними. До їхнього числа можна віднести систему рівнянь, що описують електричні, теплові або механічні процеси. Функціональні моделі, як правило, більш складні, тому що в них відбиваються також відомості про структуру об'єктів.
Блочно-ієрархічне представлення об'єктів проектування на кожному рівні використовує свої математичні моделі. Найбільш великими, що мають місце при проектуванні технічних виробів ієрархічними рівнями, є три, котрим відповідають функціональні моделі мікро-, макро- і метарівня.
На мікрорівні використовують математичні моделі, що описують фізичний стан і процеси в суцільних середах. Як математичний апарат звичайно виступають диференціальні рівняння в частинних похідних. Ці рівняння описують, наприклад поля електричного потенціалу. До типових фазових змінних на мікрорівні ставляться електричні потенціали, щільності струмів, механічні напруги й деформації, температури, тиски й т.п. Незалежними змінними є час і просторові координати, причому простір і час розглядаються як безперервні, а вихідними параметрами (змінними) - опір резистора, характеристики механічних елементів і так далі.
На макрорівні провадиться дискретизація просторів з виділенням як елементи окремих деталей. При цьому із числа незалежних змінних виключають просторові координати, зберігши в якості незалежної змінної час. Функціональні моделі на макрорівні являють собою системи алгебраїчних або звичайних диференціальних рівнянь. У якості фазових змінних у них фігурують електричні напруги, струми, сили, швидкості, витрати, температури й т.п. Вихідними параметрами можуть бути, наприклад коефіцієнт підсилення підсилювача, передаточне число редуктора й т.д. Математичні моделі об'єктів на макрорівні складаються з компонентних рівнянь елементів і топологічних рівнянь зв'язку елементів. Рівняння, що входять у математичну модель елементів, називають компонентними. Для них характерно те, що вони зв'язують різнотипні фазові змінні, стосовні до одного елемента. Основними фазовими змінними електричних систем є струми й напруги в елементах (резисторах, конденсаторах, котушках індуктивності, трансформаторах і ін.).
Компонентні рівняння простих елементів мають вигляд:
,
,
,
де i -струм, U - напруга, R - опір резистора, C - ємність конденсатора, L - індуктивність котушки.
З математичних моделей елементів формуються математичні моделі систем, у які, поряд з компонентними рівняннями, обов'язково входять рівняння, що відображають спосіб зв'язку елементів між собою в складі системи, називаний топологічними. Їхньою особливістю є те, що кожне з них зв'язує однотипні фазові змінні, стосовні до різних елементів системи.
Прикладом можуть служити рівняння законів Кирхгофа. Нижче наведений приклад компонентних і топологічних рівнянь для другого закону.
З ростом числа елементів росте порядок системи рівнянь, відповідно ростуть витрати машинного часу на її рішення. Можливості моделей макрорівня виявляються вичерпаними й виникає необхідність переходу до моделі третього рівня.
Компонентні
рівняння:
1. Ur=Ri
2. UL=Ldi/dt;
3.
Uc=1/c
Топологічні рівняння:
1. Ui=0
2.Ur-Uc-UL=0
На метарівні для моделювання аналогової системи широко застосовують апарат аналізу системи автоматичного керування, а для моделювання цифрової системи математичну логіку, теорію масового обслуговування. На метаівні за допомогою подальшого абстрагування від характеру фізичних процесів вдається одержати прийнятний по складності опис інформаційних процесів, що протікають в об'єктах. Тому моделі цього рівня називають ще інформаційними.
На інформаційному рівні як об'єкти розглядаються, наприклад, системи керування, електричні системи. Дискретність подання простору й часу обумовлюється дискретністю фазових змінних, котрими є величини, що характеризують стан елементів. Роль елементів і внутрішніх параметрів виконують системи й вихідні параметри попереднього ієрархічного рівня. Іншими словами, можна сказати, що математичні моделі цього рівня містять у собі як елементи моделі об'єктів макрорівня, зовнішні параметри яких стають внутрішніми. На інформаційному рівні функціонування системи представляє послідовність подій, що відбуваються в дискретні моменти часу, кожне з яких полягає в зміні стану якого-небудь елемента системи: "зайняте" і "вільно", тобто фазові змінні на цьому рівні розглядаються двійковими.
Математичні моделі на метарівні - це системи звичайних диференціальних рівнянь, системи логічних рівнянь, імітаційні моделі систем масового обслуговування.
