- •Статистические методы в управлении качеством введение. Качество как системная целеполагающая функция
- •Качество прибыль,
- •Качество прибыль качество жизни,
- •1 Качество как объект управления
- •2 Обобщённая статистическая модель технологического процесса
- •2.1 Управляемость процесса.
- •2.2 Математическая интерпретация несоответствий в виде распределений.
- •Предполагает задание одного из рисков (I-го или II-го рода) с минимизацией другого и получение функции мощности критерия или оперативной характеристики.
- •2.3 Распределения, применяемые при статистическом контроле качества.
- •2.3.2 Биномиальное распределение
- •2.3.3 Распределение Пуассона
- •2.3.4 Аппроксимация гипергеометрического распределения.
- •2.3.5 Нормальный закон распределения
- •3. Система статистического приёмочного контроля качества (скк)
- •3.1 Краткая историческая справка
- •3.2 Термины и определения
- •3.3 Теорема Моода
- •3.4 Выборочный контроль и проверка статистических гипотез
- •3.5 Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- •3.6 Арбитражная характеристика
- •3.7 Предварительные выводы
- •4 Параметры планов выборочного контроля
- •4.1 Формирование партий и выборок
- •4.2 Виды планов контроля
- •4.2.1 Одноступенчатые планы контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.2 Двухступенчатые планы выборочного контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.3. Оперативная характеристика схемы контроля
- •4.2.4 Многоступенчатые планы контроля
- •4.2.5 Последовательные планы контроля
- •4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
- •4.2.7 Непрерывный контроль
- •4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
- •4.4 Другие характеристики планов выборочного контроля
- •4.4.1 Средний выходной уровень качества и предел среднего выходного уровня качества
- •4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
- •5. Стандарты планов статистического приёмочного контроля качества
- •5.1 Особенности организации приёмочного контроля по системе aql (по гост р 50779. 70й группы; mil-std; bs…; ansi/asqc; din и др.)
- •5.2 Особенности организации приёмочного контроля альтернативных признаков качества по системе прп
- •5.2.1 Система прп (принцип распределения приоритетов)
- •5.3 Статистический приёмочный контроль качества по количественному признаку
- •5.3.1 Исходные положения
- •5.3.2 Планы выборочного контроля при известной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе aql
- •Процедура выбора плана контроля для количественного признака качества по системе aql (по гост р 50779.74)
- •6 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе прп
- •6.2 Предельное значение при приёмочном контроле качества по стандартам концепции прп.
- •6.3. Правила принятия решений на основе толерантных границ (по гост р 50779.50)
- •6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •6.6 Процедура приёмочного контроля качества количественных признаков по концепции прп (Только для случая известного значения стандартного отклонения )
- •6.6.1 Приемочный контроль при одностороннем ограничении признака качества
- •6.6.2 Приемочный контроль при двустороннем ограничении признака качества
- •7 Сравнение систем aql и прп
- •8 Контрольные карты и управление процессом
- •8.1 Сущность и цели контрольных карт
- •8.2 Виды контрольных карт
- •8.3 Разладка процесса и критерии серий
- •8.4 Контрольные карты для альтернативных признаков
- •8.5 Традиционные кк Шухарта
- •8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
- •8.5.3 Контрольные карты размаха и стандартное отклонение выборки
- •8.5.4 Оценки по и при различных объемах выборок в контролируемых процессах
- •8.5.4 Распределение стандартного отклонения
- •8.5.5 Распределение размахов
- •8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
- •8.6 Контрольные карты с памятью
- •9 Оценка технологических возможностей производства
- •9.1 Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства
- •9.2 Стандартные показатели возможностей процессов
- •9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
- •9.3.2 Оценка технологической возможности производства для количественного признака качества
9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
Если
в результате контроля m
выборок не наблюдалось ни одного
несоответствия (
=0),
то в таблицу 9.1 следует включить
дополнительную колонку с верхней
границей оценки возможного уровня
несоответствий каждой выборки qвj,
вычисляемой по формуле:
qвj = 0,368(1/nj-1/Nj), (9.6)
где nj – объем j-ой выборки;
Nj – объем j-ой группы.
Таблица 9.1
Номер выборки |
Условия формирования (дата, бригада, смена, сырье, технологичес-кие особенности и т.п.) |
Nj
|
nj
|
dj
|
|
|
1 2 … m |
|
|
|
|
|
|
Сумма |
N= |
n= |
|
|
|
|
Е
сли
при контроле отдельных или всех групп
проводился сплошной контроль, то объём
выборки n
таких групп считать равным объёму группы
Nj,
а за объём группы принять суммарный
объём всех групп N =
Вычислить среднее значение qcp, верхнюю qв и нижнюю qн доверительные границы уровня несоответствий, обеспечиваемые технологическими возможностями производства, по формулам:
;
;
,
где Dв - верхняя граница числа несоответствующих изделий в m группах при уровне доверия ;
Dн -нижняя граница числа несоответствующих изделий в m партиях при уровне доверия ;
N - суммарный объем всех групп.
Значения Dв и Dн вычисляются по формулам:
,
где u(1+)/2 - квантиль стандартного нормального распределения уровня (1+)/2
(для =0,9 u(1+)/2=1,645; для =0,95 u(1+)/2=1,960; для =0,99 u(1+)/2=2,576).
Значения сумм и берутся из нижней строки двух последних колонок таблицы 9.1.
Если в результате контроля m выборок не наблюдалось ни одного несоответствия ( =0), то qcp равно среднему значению дополнительной колонки таблицы 9.1:
,
(9.7)
где qвj – вычисляется для каждой строки по формуле (9.6), а суммирование осуществляется по всем строкам таблицы 9.1.
Верхнюю и нижнюю доверительные границы в этом случае вычислять по формулам:
,
где qcp - среднее значение дополнительной колонки таблицы 9.1, вычисленное по формуле (9.7);
u(1+)/2 - квантиль стандартного нормального распределения уровня (1+)/2
(для =0,9 u(1+)/2=1,645; для =0,95 u(1+)/2=1,960; для =0,99 u(1+)/2=2,576);
N – объем контрольной совокупности.
По результатам испытаний принимается, что уровень несоответствий, который может обеспечить технологический процесс производства, с вероятностью не менее находится в пределах:
qн q qв
В стандартных системах СПК величина qн называется «приемлемым уровнем несоответствий (AQL)», величина qв называется «предельным или браковочным уровнем несоответствий (RQL)». В качестве нормативного уровня NQL рекомендуется принимать значение, равное qв, в качестве AQL – значение qн (допускается в качестве AQL принимать любое значение, не превышающее qн, в качестве NQL – любое значение более qв).
