- •Статистические методы в управлении качеством введение. Качество как системная целеполагающая функция
- •Качество прибыль,
- •Качество прибыль качество жизни,
- •1 Качество как объект управления
- •2 Обобщённая статистическая модель технологического процесса
- •2.1 Управляемость процесса.
- •2.2 Математическая интерпретация несоответствий в виде распределений.
- •Предполагает задание одного из рисков (I-го или II-го рода) с минимизацией другого и получение функции мощности критерия или оперативной характеристики.
- •2.3 Распределения, применяемые при статистическом контроле качества.
- •2.3.2 Биномиальное распределение
- •2.3.3 Распределение Пуассона
- •2.3.4 Аппроксимация гипергеометрического распределения.
- •2.3.5 Нормальный закон распределения
- •3. Система статистического приёмочного контроля качества (скк)
- •3.1 Краткая историческая справка
- •3.2 Термины и определения
- •3.3 Теорема Моода
- •3.4 Выборочный контроль и проверка статистических гипотез
- •3.5 Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- •3.6 Арбитражная характеристика
- •3.7 Предварительные выводы
- •4 Параметры планов выборочного контроля
- •4.1 Формирование партий и выборок
- •4.2 Виды планов контроля
- •4.2.1 Одноступенчатые планы контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.2 Двухступенчатые планы выборочного контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.3. Оперативная характеристика схемы контроля
- •4.2.4 Многоступенчатые планы контроля
- •4.2.5 Последовательные планы контроля
- •4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
- •4.2.7 Непрерывный контроль
- •4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
- •4.4 Другие характеристики планов выборочного контроля
- •4.4.1 Средний выходной уровень качества и предел среднего выходного уровня качества
- •4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
- •5. Стандарты планов статистического приёмочного контроля качества
- •5.1 Особенности организации приёмочного контроля по системе aql (по гост р 50779. 70й группы; mil-std; bs…; ansi/asqc; din и др.)
- •5.2 Особенности организации приёмочного контроля альтернативных признаков качества по системе прп
- •5.2.1 Система прп (принцип распределения приоритетов)
- •5.3 Статистический приёмочный контроль качества по количественному признаку
- •5.3.1 Исходные положения
- •5.3.2 Планы выборочного контроля при известной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе aql
- •Процедура выбора плана контроля для количественного признака качества по системе aql (по гост р 50779.74)
- •6 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе прп
- •6.2 Предельное значение при приёмочном контроле качества по стандартам концепции прп.
- •6.3. Правила принятия решений на основе толерантных границ (по гост р 50779.50)
- •6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •6.6 Процедура приёмочного контроля качества количественных признаков по концепции прп (Только для случая известного значения стандартного отклонения )
- •6.6.1 Приемочный контроль при одностороннем ограничении признака качества
- •6.6.2 Приемочный контроль при двустороннем ограничении признака качества
- •7 Сравнение систем aql и прп
- •8 Контрольные карты и управление процессом
- •8.1 Сущность и цели контрольных карт
- •8.2 Виды контрольных карт
- •8.3 Разладка процесса и критерии серий
- •8.4 Контрольные карты для альтернативных признаков
- •8.5 Традиционные кк Шухарта
- •8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
- •8.5.3 Контрольные карты размаха и стандартное отклонение выборки
- •8.5.4 Оценки по и при различных объемах выборок в контролируемых процессах
- •8.5.4 Распределение стандартного отклонения
- •8.5.5 Распределение размахов
- •8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
- •8.6 Контрольные карты с памятью
- •9 Оценка технологических возможностей производства
- •9.1 Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства
- •9.2 Стандартные показатели возможностей процессов
- •9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
- •9.3.2 Оценка технологической возможности производства для количественного признака качества
8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
При
оценке
по
используется дробь
.
При использовании множителя d2
математическая теория предполагает,
что выборки производятся из нормальной
генеральной совокупности. Множитель
d2
зависит от размера выборок. Например,
он равен 2.326 для выборок размером 5.
Строго
говоря, обоснованное применение точного
значения множителя d2
предполагает что размахи усреднены по
достаточно хорошему количеству выборок,
скажем, 20 или больше. В случае, когда
доступно небольшое количество выборок,
наилучшая оценка
получается при использовании множителя,
который обычно обозначается как
.
Таблица 8.5 показывает зависимость этого
множителя от числа выборок для случая,
когда размер выборок равен 5.
Таблица
8.5 - Отношение
ожидаемого
к
в усредненных размахах
для различных
размеров выборок по 5 из нормальной
генеральной совокупности
Число выборок по 5 |
|
Число выборок по 5 |
|
1 |
2.474 |
8 |
2.346 |
2 |
2.405 |
10 |
2.342 |
3 |
2.379 |
12 |
2.339 |
5 |
2.358 |
20 |
2.334 |
6 |
2.353 |
бесконечность |
2.326 |
Обычно при построении контрольных карт для контроля качества в промышленности для практических целей больше подходят множители, основанные на d2, а не на . Однако в некоторых других статистических приложениях желательно использовать .
Таблица
8.6 - Множители для оценки
по
,
или
и
по
Число наблюдений в выборке, n |
Множитель
d2,
|
Множитель
d3,
|
Множитель
c2,
|
Множитель
c4,
|
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 |
1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.532 3.588 3.640 3.689 3.735 3.778 3.819 3.858 3.895 3.931 4.086 4.213 4.322 4.415 4.498 4.572 4.639 4.699 4.755 4.806 4.854 4.898 4.939 4.978 5.015 |
0.8525 0.8884 0.8798 0.8641 0.8480 0.8332 0.8198 0.8078 0.7971 0.7873 0.7785 0.7704 0.7630 0.7562 0.7499 0.7441 0.7386 0.7335 0.7287 0.7242 0.7199 0.7159 0.7121 0.7084 0.6926 0.6799 0.6692 0.6601 0.6521 0.6452 0.6389 0.6337 0.6283 0.6236 0.6194 0.6154 0.6118 0.6084 0.6052 |
0.5642 0.7236 0.7979 0.8407 0.8686 0.8882 0.9027 0.9139 0.9227 0.9300 0.9359 0.9410 0.9453 0.9490 0.9523 0.9551 0.9576 0.9599 0.9619 0.9638 0.9655 0.9670 0.9684 0.9696 0.9748 0.9784 0.9811 0.9832 0.9849 0.9863 0.9874 0.9884 0.9892 0.9900 0.9906 0.9912 0.9916 0.9921 0.9925 |
0.7979 0.8862 0.9213 0.9400 0.9515 0.9594 0.9650 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794 0.9810 0.9823 0.9835 0.9845 0.9854 0.9862 0.9869 0.9876 0.9882 0.9887 0.9892 0.9896 0.9914 0.9927 0.9936 0.9943 0.9949 0.9954 0.9958 0.9961 0.9964 0.9966 0.9968 0.9970 0.9972 0.9973 0.9975 |
Таблица 8.7 - Множители для определения по контрольных пределов 3-сигма для и R карт
Число наблюдений в выборке, n |
Множитель для -карты, A2 |
Множители для R карт |
|
НКП D3 |
ВКП D4 |
||
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31 0.29 0.27 0.25 0.24 0.22 0.21 0.20 0.19 0.19 0.18 |
0 0 0 0 0 0.08 0.14 0.18 0.22 0.26 0.28 0.31 0.33 0.35 0.36 0.38 0.39 0.40 0.41 |
3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78 1.74 1.72 1.69 1.67 1.65 1.64 1.62 1.61 1.60 1.59 |
Примечание.
Все множители вычислены при предположении
о нормальности генеральной
совокупности.
Верхний контрольный
предел для
Нижний
контрольный предел для
Верхний
контрольный предел для
Нижний
контрольный предел для
Таблица 8.8 - Множители для определения по и контрольных пределов 3-сигма для и s или rms карт
(Все множители в таблице основаны на нормальном распределении)
Число наблюдений в выборке, N |
Множитель для
-карты
с использованием
|
Множитель для -карты с использованием A3 |
Множители для s и rms карт |
|
НКП B3 |
ВКП B4 |
|||
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 |
3.76 2.39 1.88 1.60 1.41 1.28 1.17 1.09 1.03 0.97 0.93 0.88 0.85 0.82 0.79 0.76 0.74 0.72 0.70 0.68 0.66 0.65 0.63 0.62 0.56 0.52 0.48 0.45 0.43 0.41 0.39 0.38 0.36 0.35 0.34 0.33 0.32 0.31 0.30 |
2.66 1.95 1.63 1.43 1.29 1.18 1.10 1.03 0.98 0.93 0.89 0.85 0.82 0.79 0.76 0.74 0.72 0.70 0.68 0.66 0.65 0.63 0.62 0.61 0.55 0.51 0.48 0.45 0.43 0.41 0.39 0.37 0.36 0.35 0.34 0.33 0.32 0.31 0.30 |
0 0 0 0 0.03 0.12 0.19 0.24 0.28 0.32 0.35 0.38 0.41 0.43 0.45 0.47 0.48 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.60 0.63 0.66 0.68 0.70 0.71 0.72 0.73 0.74 0.75 0.76 0.77 0.77 0.78 0.79 |
3.27 2.57 2.27 2.09 1.97 1.88 1.81 1.76 1.72 1.68 1.65 1.62 1.59 1.57 1.55 1.53 1.52 1.50 1.49 1.48 1.47 1.46 1.45 1.44 1.40 1.37 1.34 1.32 1.30 1.29 1.28 1.27 1.26 1.25 1.24 1.23 1.23 1.22 1.21 |
Верхний
контрольный предел для
Нижний
контрольный предел для
Верхний
контрольный предел для s
и
Нижний
контрольный предел для s
и
.
Таблица 8.9 - Множители для определения по контрольных пределов 3-сигма для , R, s или rms карт
(Все множители в таблице основаны на нормальном распределении)
Число наблюдений в выборке, n |
Множители для -карт, A |
Множители для R карт |
Множители для rms карт |
Множители для s карт |
|||
НКП D1 |
ВКП D2 |
НКП B1 |
ВКП B2 |
НКП B5 |
ВКП B6 |
||
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 |
2.12 1.73 1.50 1.34 1.22 1.13 1.06 1.00 0.95 0.90 0.87 0.83 0.80 0.77 0.75 0.73 0.71 0.69 0.67 0.65 0.64 0.63 0.61 0.60 0.55 0.51 0.47 0.45 0.42 0.40 0.39 0.37 0.36 0.35 0.34 0.33 0.32 0.31 0.30 |
0 0 0 0 0 0.20 0.39 0.55 0.69 0.81 0.92 1.03 1.12 1.21 1.28 1.36 1.43 1.49 1.55 |
3.69 4.36 4.70 4.92 5.08 5.20 5.31 5.39 5.47 5.53 5.59 5.65 5.69 5.74 5.78 5.82 5.85 5.89 5.92 |
0 0 0 0 0.03 0.10 0.17 0.22 0.26 0.30 0.33 0.36 0.38 0.41 0.43 0.44 0.46 0.48 0.49 0.50 0.52 0.53 0.54 0.55 0.59 0.62 0.65 0.67 0.68 0.70 0.71 0.72 0.74 0.75 0.75 0.76 0.77 0.77 0.78 |
1.84 1.86 1.81 1.76 1.71 1.67 1.64 1.61 1.58 1.56 1.54 1.52 1.51 1.49 1.48 1.47 1.45 1.44 1.43 1.42 1.41 1.41 1.40 1.39 1.36 1.33 1.31 1.30 1.28 1.27 1.26 1.25 1.24 1.23 1.23 1.22 1.22 1.21 1.20 |
0 0 0 0 0.03 0.11 0.18 0.23 0.28 0.31 0.35 0.37 0.40 0.42 0.44 0.46 0.48 0.49 0.50 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.60 0.63 0.66 0.68 0.69 0.71 0.72 0.73 0.74 0.75 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 |
2.61 2.28 2.09 1.96 1.87 1.81 1.75 1.71 1.67 1.64 1.61 1.59 1.56 1.54 1.53 1.51 1.50 1.48 1.47 1.46 1.45 1.44 1.43 1.42 1.38 1.36 1.33 1.31 1.30 1.28 1.27 1.26 1.25 1.24 1.24 1.23 1.22 1.22 1.21 |
