- •Статистические методы в управлении качеством введение. Качество как системная целеполагающая функция
- •Качество прибыль,
- •Качество прибыль качество жизни,
- •1 Качество как объект управления
- •2 Обобщённая статистическая модель технологического процесса
- •2.1 Управляемость процесса.
- •2.2 Математическая интерпретация несоответствий в виде распределений.
- •Предполагает задание одного из рисков (I-го или II-го рода) с минимизацией другого и получение функции мощности критерия или оперативной характеристики.
- •2.3 Распределения, применяемые при статистическом контроле качества.
- •2.3.2 Биномиальное распределение
- •2.3.3 Распределение Пуассона
- •2.3.4 Аппроксимация гипергеометрического распределения.
- •2.3.5 Нормальный закон распределения
- •3. Система статистического приёмочного контроля качества (скк)
- •3.1 Краткая историческая справка
- •3.2 Термины и определения
- •3.3 Теорема Моода
- •3.4 Выборочный контроль и проверка статистических гипотез
- •3.5 Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- •3.6 Арбитражная характеристика
- •3.7 Предварительные выводы
- •4 Параметры планов выборочного контроля
- •4.1 Формирование партий и выборок
- •4.2 Виды планов контроля
- •4.2.1 Одноступенчатые планы контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.2 Двухступенчатые планы выборочного контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.3. Оперативная характеристика схемы контроля
- •4.2.4 Многоступенчатые планы контроля
- •4.2.5 Последовательные планы контроля
- •4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
- •4.2.7 Непрерывный контроль
- •4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
- •4.4 Другие характеристики планов выборочного контроля
- •4.4.1 Средний выходной уровень качества и предел среднего выходного уровня качества
- •4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
- •5. Стандарты планов статистического приёмочного контроля качества
- •5.1 Особенности организации приёмочного контроля по системе aql (по гост р 50779. 70й группы; mil-std; bs…; ansi/asqc; din и др.)
- •5.2 Особенности организации приёмочного контроля альтернативных признаков качества по системе прп
- •5.2.1 Система прп (принцип распределения приоритетов)
- •5.3 Статистический приёмочный контроль качества по количественному признаку
- •5.3.1 Исходные положения
- •5.3.2 Планы выборочного контроля при известной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе aql
- •Процедура выбора плана контроля для количественного признака качества по системе aql (по гост р 50779.74)
- •6 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе прп
- •6.2 Предельное значение при приёмочном контроле качества по стандартам концепции прп.
- •6.3. Правила принятия решений на основе толерантных границ (по гост р 50779.50)
- •6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •6.6 Процедура приёмочного контроля качества количественных признаков по концепции прп (Только для случая известного значения стандартного отклонения )
- •6.6.1 Приемочный контроль при одностороннем ограничении признака качества
- •6.6.2 Приемочный контроль при двустороннем ограничении признака качества
- •7 Сравнение систем aql и прп
- •8 Контрольные карты и управление процессом
- •8.1 Сущность и цели контрольных карт
- •8.2 Виды контрольных карт
- •8.3 Разладка процесса и критерии серий
- •8.4 Контрольные карты для альтернативных признаков
- •8.5 Традиционные кк Шухарта
- •8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
- •8.5.3 Контрольные карты размаха и стандартное отклонение выборки
- •8.5.4 Оценки по и при различных объемах выборок в контролируемых процессах
- •8.5.4 Распределение стандартного отклонения
- •8.5.5 Распределение размахов
- •8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
- •8.6 Контрольные карты с памятью
- •9 Оценка технологических возможностей производства
- •9.1 Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства
- •9.2 Стандартные показатели возможностей процессов
- •9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
- •9.3.2 Оценка технологической возможности производства для количественного признака качества
8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
Н
иже
будут произведены вычисления контрольных
пределов для 20 первых выборок из таблицы
8.2. После вычисления средних и размахов
выборок следующим шагом является
вычисление
и
.
Для первых 20 выборок вычисления дают:
Далее оценивается с помощью таблицы 8.6. Для этого нужно определить из таблицы 8.6 значение фактора d2 для данного размера выборок. В нашем случае n = 4, и таблица 8.6 дает d2 = 2,059. Тогда:
Теперь
3
можно вычислить по формуле (с учётом
):
Верхний
контрольный предел
=
= 28,9 + 13.4 = 43,3
Нижний
контрольный предел
=
= 28,9 – 13.4 = 15,5
Эти два шага вычисления 3 могут быть объединены в одном
Для
облегчения вычислений контрольных
пределов по
значения множителя
для всех значений n
от 2 до 20 приведены в таблице 8.7. Этот
множитель обозначен как A2.
Формулы для вычисления контрольных
пределов 3-сигма для
-карты
принимают вид:
Если
контрольные пределы вычисляются не по
,
а по
,
то вычисления для первых 20 выборок
принимают вид:
Далее используется значение c4 из таблицы 8.6.
Оценка
,
,
,
где
,
причём (1/2)!=
.
Как и при вычислении по , два шага вычисления 3 могут быть объединены в одном:
Для
облегчения вычислений контрольных
пределов по
значения множителя
для
всех значений n
от 2 до 25 приведены в таблице 8.8. Этот
множитель обозначен как A3.
Формулы для вычисления контрольных
пределов 3-сигма с использованием этого
множителя принимают вид:
Для
тех ситуаций, когда желательно вычислять
контрольные пределы прямо по известным
стандартным значениям
и ,
множитель
вычислен и приведен в таблице 8.9. Этот
множитель обозначен как A.
Формулы для вычисления контрольных
пределов 3-сигма с использованием этого
множителя принимают вид:
или
или
.
По этим формулам были вычислены контрольные пределы для контрольной карты на рисунке 8.3. В данном случае для известных значений = 30 и = 10 значение для A в таблице 9 равно 1.50 и
Р
азличные
уравнения для центральной линии и
контрольных границ 3-сигма на контрольных
картах для
,
и
собраны вместе в таблице 8.3. Множители
(такие как A,
A1
и т.д.) берутся из таблиц, приведенных в
приложении. Читатель заметит, что
диапазон границ для
-карты,
так же как и для или карты,
зависит от дисперсии процесса. Пределы
для всех карт могут быть вычислены прямо
по известной или предполагаемой
путем оценки
или
.
В промышленной практике в большинстве
случаев границы вычисляются по
.
Таблица 8.3 - Уравнения для вычисления контрольных пределов 3-сигма
Метод |
|
R-карта |
s-карта |
и известны или предполагаемы (X0, 0) |
таблица 8.9 |
таблицы 8.6 и 8.9 |
таблицы 8.6 и 8.9 |
и
оценены по
|
таблица 8.7 |
таблица 8.7 |
|
и
оценены по
|
таблица 8.8 |
|
таблица 8.8 |
