
- •Статистические методы в управлении качеством введение. Качество как системная целеполагающая функция
- •Качество прибыль,
- •Качество прибыль качество жизни,
- •1 Качество как объект управления
- •2 Обобщённая статистическая модель технологического процесса
- •2.1 Управляемость процесса.
- •2.2 Математическая интерпретация несоответствий в виде распределений.
- •Предполагает задание одного из рисков (I-го или II-го рода) с минимизацией другого и получение функции мощности критерия или оперативной характеристики.
- •2.3 Распределения, применяемые при статистическом контроле качества.
- •2.3.2 Биномиальное распределение
- •2.3.3 Распределение Пуассона
- •2.3.4 Аппроксимация гипергеометрического распределения.
- •2.3.5 Нормальный закон распределения
- •3. Система статистического приёмочного контроля качества (скк)
- •3.1 Краткая историческая справка
- •3.2 Термины и определения
- •3.3 Теорема Моода
- •3.4 Выборочный контроль и проверка статистических гипотез
- •3.5 Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- •3.6 Арбитражная характеристика
- •3.7 Предварительные выводы
- •4 Параметры планов выборочного контроля
- •4.1 Формирование партий и выборок
- •4.2 Виды планов контроля
- •4.2.1 Одноступенчатые планы контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.2 Двухступенчатые планы выборочного контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.3. Оперативная характеристика схемы контроля
- •4.2.4 Многоступенчатые планы контроля
- •4.2.5 Последовательные планы контроля
- •4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
- •4.2.7 Непрерывный контроль
- •4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
- •4.4 Другие характеристики планов выборочного контроля
- •4.4.1 Средний выходной уровень качества и предел среднего выходного уровня качества
- •4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
- •5. Стандарты планов статистического приёмочного контроля качества
- •5.1 Особенности организации приёмочного контроля по системе aql (по гост р 50779. 70й группы; mil-std; bs…; ansi/asqc; din и др.)
- •5.2 Особенности организации приёмочного контроля альтернативных признаков качества по системе прп
- •5.2.1 Система прп (принцип распределения приоритетов)
- •5.3 Статистический приёмочный контроль качества по количественному признаку
- •5.3.1 Исходные положения
- •5.3.2 Планы выборочного контроля при известной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе aql
- •Процедура выбора плана контроля для количественного признака качества по системе aql (по гост р 50779.74)
- •6 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе прп
- •6.2 Предельное значение при приёмочном контроле качества по стандартам концепции прп.
- •6.3. Правила принятия решений на основе толерантных границ (по гост р 50779.50)
- •6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •6.6 Процедура приёмочного контроля качества количественных признаков по концепции прп (Только для случая известного значения стандартного отклонения )
- •6.6.1 Приемочный контроль при одностороннем ограничении признака качества
- •6.6.2 Приемочный контроль при двустороннем ограничении признака качества
- •7 Сравнение систем aql и прп
- •8 Контрольные карты и управление процессом
- •8.1 Сущность и цели контрольных карт
- •8.2 Виды контрольных карт
- •8.3 Разладка процесса и критерии серий
- •8.4 Контрольные карты для альтернативных признаков
- •8.5 Традиционные кк Шухарта
- •8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
- •8.5.3 Контрольные карты размаха и стандартное отклонение выборки
- •8.5.4 Оценки по и при различных объемах выборок в контролируемых процессах
- •8.5.4 Распределение стандартного отклонения
- •8.5.5 Распределение размахов
- •8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
- •8.6 Контрольные карты с памятью
- •9 Оценка технологических возможностей производства
- •9.1 Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства
- •9.2 Стандартные показатели возможностей процессов
- •9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
- •9.3.2 Оценка технологической возможности производства для количественного признака качества
6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
Часто появляется необходимость в получении точечной оценки уровня несоответствий в партии qт, располагая по результатам приёмочного контроля только значением верхней доверительной оценки qв. При одностороннем ограничении нормально распределенного показателя качества со стабильной (известной) дисперсией точечная (в литературе она иногда называется «фактической») оценка уровня несоответствий определяется по формуле:
(6.23)
где
- среднее значение признака качества
контролируемой партии, оцениваемое по
результатам выборочного контроля.
Верхняя граница уровня несоответствий партии определяются по формулам (см. п. 6.1):
(6.24)
где
- верхняя доверительная граница среднего
значения признака качества партии,
оцениваемая по выборке с уровнем доверия
для планов поставщика и
для планов потребителя;
-
аналогичная нижняя доверительная
граница;
-
квантиль стандартного нормального
распределения уровня
для плана поставщика и уровня
для плана потребителя;
n – объем выборки;
- стабильное и поэтому известное значение стандартного отклонения признака качества партии, согласованное между поставщиком и потребителем.
Чтобы найти связь между уровнем qт и верхней границей уровня несоответствий qв подставим в (6.24) выражения для в и н:
(6.25)
Из (6.23), переходя к квантилям, можно получить:
(6.26)
С учетом соотношения (6.26) выражение (6.25) можно представить в следующем виде:
или окончательно:
(6.27)
при любом одностороннем ограничении признака качества.
Аналогично можно получить связь между квантилями фактического уровня несоответствий и нижней границы уровня несоответствий партии для планов потребителя:
(6.28)
(Интересно отметить, что в случае 0,5, т.е. для степеней доверия Т6 и Т7 по группе ГОСТ Р 50779 расчетная верхняя граница уровня несоответствий qв будет иметь значение меньше значения точечной оценки уровня несоответствий qт, поскольку в этом случае 1‑ < 0,5 и, следовательно, z1-< 0. При = 0,5, т.е. при степени доверия Т4, qт = qв. Для планов потребителя нижняя граница уровня несоответствий партии всегда будет меньше фактического уровня, поскольку в стандартах установлено ограничение 0,1, а для таких значений риска поставщика при контроле потребителя всегда z1‑ > 0. При степени доверия Т7 ( = 0,9) и установленном максимальном значении = max = 0,1 квантили z1- и z1- окажутся равными, но с противоположными знаками и поэтому в этом случае верхняя граница уровня несоответствий для плана поставщика будет равна нижней границе для плана потребителя, т.е. qв = qн).
Соотношения (6.27) и (6.28) позволяют сравнительно просто пересчитывать фактические уровни несоответствий в граничные значения (с заданным уровнем доверия) и обратно. Например, при построении характеристик планов выборочного контроля уровни несоответствий партии, откладываемые по оси абсцисс, можно выражать либо в qт, либо в граничных значениях qв для планов поставщика или в qн для планов потребителя. Эти соотношения удобно использовать для последующего анализа планов выборочного контроля.
6.5 Связь точечной («фактической») оценки уровня несоответствий в партии продукции qт с его интервальными оценками qв и qн при стабильной (известной) дисперсии и двустороннем ограничении признака качества (изделие годное, если a yi b).
В общем виде формулу (6.5) для вычисления верхней доверительной границы уровня несоответствий в партии qв можно записать следующим образом:
(6.29)
где
Аргументы функций стандартного нормального распределения в (6.29) удобно представить в виде:
(6.30)
где
- отношение половины поля допуска
показателя качества к стандартному
отклонению;
y* = (а + в)/2 – середина поля допуска;
(6.31)
Из (6.31) следует:
(6.32)
Точечная оценка уровня несоответствий в партии определяется соотношением:
(6.33)
где
Сqт=
при попаданий
в любую половину поля допуска признака
качества.
Сравнивая (6.33) с (6.32) с учетом (6.31) легко установить, что:
(6.34)
Для планов контроля потребителя соотношения для Сqт можно записать в виде:
(6.35)
где - риск поставщика при входном контроле у потребителя.
Таким образом, в общем виде соотношения для qв, qн и qт можно представить в виде:
(6.36)
Если рассматривать соотношения (6.36) как уравнение относительно Сq* при заданном значении q* = qт, q* = qв NQL для планов контроля поставщика или q* = qн NQL для планов контроля потребителя, то можно установить, что в обоих случаях каждому конкретному значению NQL по уравнению (6.36) удовлетворяют два симметричных корня:
Сq
1, 2
=
, (6.37)
соответствующих
случаям попадания выборочного среднего
в левую или правую половину поля допуска
(ниже везде под Cq
будем понимать положительное значение
корня уравнения (6.36)). Решения уравнения
(6.36) для разных значений q* и /
представлены в таблице 6.2. По таблице 6.2
можно определить максимально допустимые
значения
,
соответствующие заданным значениям
NQL и /,
такие, что при выполнении по результатам
выборочного контроля условия:
(6.37)
партию нельзя отправлять потребителю, поскольку в этом случае для нее не выполняется условие:
qв NQL.
В
отличие от случая одностороннего
ограничения признака качества, при
двустороннем ограничении связь точечной
оценки qт
с доверительной верхней qв
или нижней qн
интервальной оценкой уровня несоответствий
партии более сложная. Для пересчета qт
в qв
или qт
в qн
или наоборот необходимо использовать
соотношения (6.34) и (6.35) с последующим
расчетом qн;
qв
или qт
по (6.32) или (6.33). При этом очевидно, что
при двустороннем ограничении признака
качества и заданном значении
всегда выполняется условие:
Таблица 6.2 Значения Cq в зависимости от значений NQL и
|
Значения Cq при NQL, равном: |
|||||||||||
0,15% |
0,25% |
0,40% |
0,65% |
1,00% |
1,50% |
2,50% |
4,00% |
6,50% |
10,00% |
15,00% |
25,00% |
|
2,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,5104 |
2,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,6625 |
3 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,7905 |
3,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,4793 |
0,9062 |
3,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,6188 |
1,0150 |
3,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,4443 |
0,7395 |
1,1200 |
3,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,5801 |
0,8507 |
1,2227 |
4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,4220 |
0,6983 |
0,9569 |
1,3241 |
4,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,5537 |
0,8080 |
1,0602 |
1,4248 |
4,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,3908 |
0,6695 |
0,9132 |
1,1619 |
1,5252 |
4,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,5208 |
0,7776 |
1,0158 |
1,2628 |
1,6254 |
4,8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,3933 |
0,6352 |
0,8818 |
1,1172 |
1,3632 |
1,7255 |
5 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,5178 |
0,7424 |
0,9839 |
1,2179 |
1,4634 |
1,8255 |
5,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
0,3917 |
0,6293 |
0,8460 |
1,0850 |
1,3182 |
1,5635 |
1,9255 |
5,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
0,5122 |
0,7349 |
0,9478 |
1,1855 |
1,4183 |
1,6635 |
2,0255 |
5,6 |
- |
- |
- |
- |
0,4516 |
0,6216 |
0,8377 |
1,0486 |
1,2857 |
1,5184 |
1,7636 |
2,1255 |
5,8 |
- |
- |
- |
0,3876 |
0,5635 |
0,7261 |
0,9390 |
1,1490 |
1,3858 |
1,6184 |
1,8636 |
2,2255 |
6 |
- |
- |
- |
0,5034 |
0,6691 |
0,8282 |
1,0396 |
1,2492 |
1,4859 |
1,7184 |
1,9636 |
2,3255 |
6,2 |
- |
- |
0,4299 |
0,6105 |
0,7716 |
0,9292 |
1,1398 |
1,3493 |
1,5859 |
1,8184 |
2,0636 |
2,4255 |
6,4 |
- |
0,3691 |
0,5401 |
0,7137 |
0,8728 |
1,0296 |
1,2400 |
1,4493 |
1,6859 |
1,9184 |
2,1636 |
2,5255 |
6,6 |
0,2976 |
0,4828 |
0,6445 |
0,8152 |
0,9733 |
1,1298 |
1,3401 |
1,5493 |
1,7859 |
2,0184 |
2,2636 |
2,6255 |
6,8 |
0,4183 |
0,5887 |
0,7465 |
0,9158 |
1,0735 |
1,2299 |
1,4400 |
1,6493 |
1,8859 |
2,1184 |
2,3636 |
2,7255 |
7 |
0,5264 |
0,6912 |
0,8474 |
1,0161 |
1,1737 |
1,3299 |
1,5400 |
1,7493 |
1,9859 |
2,2184 |
2,4636 |
2,8255 |
7,2 |
0,6298 |
0,7922 |
0,9477 |
1,1163 |
1,2736 |
1,4299 |
1,6400 |
1,8493 |
2,0859 |
2,3184 |
2,5636 |
2,9255 |
7,4 |
0,7313 |
0,8928 |
1,0479 |
1,2162 |
1,3736 |
1,5299 |
1,7400 |
1,9493 |
2,1859 |
2,4184 |
2,6636 |
3,0255 |
7,6 |
0,8319 |
0,9930 |
1,1479 |
1,3162 |
1,4735 |
1,6300 |
1,8400 |
2,0494 |
2,2859 |
2,5184 |
2,7636 |
3,1255 |
7,8 |
0,9321 |
1,0930 |
1,2479 |
1,4162 |
1,5736 |
1,7300 |
1,9400 |
2,1493 |
2,3859 |
2,6184 |
2,8636 |
3,2255 |
8 |
1,0324 |
1,1930 |
1,3479 |
1,5162 |
1,6736 |
1,8300 |
2,0400 |
2,2493 |
2,4859 |
2,7184 |
2,9636 |
3,3255 |
8,4 |
1,2323 |
1,3929 |
1,5479 |
1,7162 |
1,8737 |
2,0299 |
2,2400 |
2,4493 |
2,6859 |
2,9184 |
3,1636 |
3,5255 |
8,8 |
1,4323 |
1,5929 |
1,7479 |
1,9162 |
2,0737 |
2,2299 |
2,4400 |
2,6493 |
2,8859 |
3,1184 |
3,3636 |
3,7255 |
9,2 |
1,6323 |
1,7929 |
1,9479 |
2,1162 |
2,2737 |
2,4299 |
2,6400 |
2,8493 |
3,0859 |
3,3184 |
3,5636 |
3,9255 |
9,6 |
1,8323 |
1,9929 |
2,1479 |
2,3162 |
2,4737 |
2,6299 |
2,8400 |
3,0493 |
3,2859 |
3,5184 |
3,7636 |
4,1255 |
10 |
2,0323 |
2,1929 |
2,3479 |
2,5162 |
2,6737 |
2,8299 |
3,0400 |
3,2493 |
3,4859 |
3,7184 |
3,9636 |
4,3255 |
qн qт qв,
т.к.
и
0
при любом значении
и
из диапазона от 0 до 1.