
- •Статистические методы в управлении качеством введение. Качество как системная целеполагающая функция
- •Качество прибыль,
- •Качество прибыль качество жизни,
- •1 Качество как объект управления
- •2 Обобщённая статистическая модель технологического процесса
- •2.1 Управляемость процесса.
- •2.2 Математическая интерпретация несоответствий в виде распределений.
- •Предполагает задание одного из рисков (I-го или II-го рода) с минимизацией другого и получение функции мощности критерия или оперативной характеристики.
- •2.3 Распределения, применяемые при статистическом контроле качества.
- •2.3.2 Биномиальное распределение
- •2.3.3 Распределение Пуассона
- •2.3.4 Аппроксимация гипергеометрического распределения.
- •2.3.5 Нормальный закон распределения
- •3. Система статистического приёмочного контроля качества (скк)
- •3.1 Краткая историческая справка
- •3.2 Термины и определения
- •3.3 Теорема Моода
- •3.4 Выборочный контроль и проверка статистических гипотез
- •3.5 Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- •3.6 Арбитражная характеристика
- •3.7 Предварительные выводы
- •4 Параметры планов выборочного контроля
- •4.1 Формирование партий и выборок
- •4.2 Виды планов контроля
- •4.2.1 Одноступенчатые планы контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.2 Двухступенчатые планы выборочного контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.3. Оперативная характеристика схемы контроля
- •4.2.4 Многоступенчатые планы контроля
- •4.2.5 Последовательные планы контроля
- •4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
- •4.2.7 Непрерывный контроль
- •4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
- •4.4 Другие характеристики планов выборочного контроля
- •4.4.1 Средний выходной уровень качества и предел среднего выходного уровня качества
- •4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
- •5. Стандарты планов статистического приёмочного контроля качества
- •5.1 Особенности организации приёмочного контроля по системе aql (по гост р 50779. 70й группы; mil-std; bs…; ansi/asqc; din и др.)
- •5.2 Особенности организации приёмочного контроля альтернативных признаков качества по системе прп
- •5.2.1 Система прп (принцип распределения приоритетов)
- •5.3 Статистический приёмочный контроль качества по количественному признаку
- •5.3.1 Исходные положения
- •5.3.2 Планы выборочного контроля при известной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе aql
- •Процедура выбора плана контроля для количественного признака качества по системе aql (по гост р 50779.74)
- •6 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе прп
- •6.2 Предельное значение при приёмочном контроле качества по стандартам концепции прп.
- •6.3. Правила принятия решений на основе толерантных границ (по гост р 50779.50)
- •6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •6.6 Процедура приёмочного контроля качества количественных признаков по концепции прп (Только для случая известного значения стандартного отклонения )
- •6.6.1 Приемочный контроль при одностороннем ограничении признака качества
- •6.6.2 Приемочный контроль при двустороннем ограничении признака качества
- •7 Сравнение систем aql и прп
- •8 Контрольные карты и управление процессом
- •8.1 Сущность и цели контрольных карт
- •8.2 Виды контрольных карт
- •8.3 Разладка процесса и критерии серий
- •8.4 Контрольные карты для альтернативных признаков
- •8.5 Традиционные кк Шухарта
- •8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
- •8.5.3 Контрольные карты размаха и стандартное отклонение выборки
- •8.5.4 Оценки по и при различных объемах выборок в контролируемых процессах
- •8.5.4 Распределение стандартного отклонения
- •8.5.5 Распределение размахов
- •8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
- •8.6 Контрольные карты с памятью
- •9 Оценка технологических возможностей производства
- •9.1 Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства
- •9.2 Стандартные показатели возможностей процессов
- •9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
- •9.3.2 Оценка технологической возможности производства для количественного признака качества
5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
Если дисперсия 2 заранее неизвестна, то соотношения для уровня несоответствий в партии (5.1) – (5.3) содержат две неизвестные величины и, следовательно, помимо математического ожидания по выборке следует оценить и стандартное отклонение . В качестве эффективной, несмещённой и асимптотически нормальной оценки для стандартного отклонения используют её выборочное значение:
.
Однако,
как и в случае с математическим ожиданием
непосредственно использовать эту оценку
в формулах нельзя. Действительно,
известно, что отношение
подчиняется распределению 2
с n-1
степенью свободы. Тогда, например, в
случае ограничения показателя качества
снизу (изделие
годное, если уi а),
аналог аргумента в соотношении (5.2) для
уровня несоответствий в партии можно
записать в следующем виде:
, (5.14)
где величина n-1; - имеет нецентральное распределение Стьюдента с n-1 степенью свободы и параметром нецентральности:
=
.
Для получения параметров планов контроля можно непосредственно использовать статистику (5.14), но можно получить и более простое приближение в виде, аналогичном (5.9):
≥ а + k×s.
Т.е.
партия соответствует требованиям, если
случайная величина =
- k×s
превышает
нижнее предельное значение для признака
качества а,
т.е. если а.
Тогда, используя асимптотическую
нормальность выборочного стандартного
отклонения s
no(;
),
случайную величину
можно считать распределённой по
нормальному закону с параметрами:
М[] = -
k×
и
D[] =
=
.
Поэтому ОХ для случая одностороннего нижнего ограничения при неизвестной дисперсии можно представить в виде;
L() = P( а)
= 1 - Ф
или
L(q) = Ф
. (5.15)
Примечание. В литературе / / предлагается более точная формула:
L(q) = Ф
.
Если теперь как и в случае известной дисперсии считать, что ОХ, вычисляемая по формуле (5.15), должна проходить через точки с координатами (q = AQL; 1-) и (q = RQL; ), то нетрудно получить выражения для приёмочного коэффициента и объёма выборки (Получите!):
; (5.16)
. (5.17)
Естественно,
точно такие же соотношения получаются
и в случае неизвестной дисперсии и
одностороннем верхнем ограничении
признака качества (изделие годное, если
показатель качества у b).
Таким образом, при неизвестной дисперсии
и любом одностороннем ограничении
признака качества приёмочные коэффициенты
такие же, как и при известной дисперсии,
а объём выборки при прочих равных
условиях в случае неизвестной дисперсии
будет в
раз
больше, чем в случае, когда дисперсия
известна.
5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
В случае, если показатель качества у ограничен с двух сторон, т.е. изделие годное при а ≤ уi ≤ b, построение планов выборочного контроля несколько усложняется. В этом случае доля несоответствующих изделий состоит из двух частей: из доли изделий со значениями признака качества больше верхней границы допуска и доли изделий со значениями признака меньше нижней границы допуска:
Если построить график зависимости q(), он будет выглядеть в виде «перевёрнутого колокола» (см. рисунок 5.7) с минимумом в середине допуска = у* = (а+ b)/2:
, (5.18)
г
де
обозначено = b – а
– поле допуска.
Следовательно,
если в договоре между поставщиком и
потребителем установлено нормативное
значение группового показателя качества
qo
в виде предельно допустимого уровня
несоответствий менее qmin
по (5.18), то контроль такого значения
выборочными методами невозможен, т.к.
заведомо будут получаться результаты
с уровнем несоответствий в партии
qп > qo.
Соотношение (5.18) обычно используют для
определения максимального значения
дисперсии, точнее отношения
к полю допуска
,
при котором выборочные методы допустимы.
Действительно, если должно соблюдаться
условие:
,
то, переходя к квантилям, и после несложных преобразований получим:
2 z1-qo/2 . (5.19)
В системе AQL партия считается несоответствующей требованиям, если соотношение (5.19) не выполняется (см. табл. IV ГОСТ Р 50779.74).
Вторая особенность планов контроля с двусторонним ограничением показателя качества в том, что ОХ плана контроля в этом случае представляет собой симметричную кривую, монотонно возрастающую по мере удаления математического ожидания от середины поля допуска. Оперативная характеристика плана выборочного контроля равна вероятности попадания выборочного среднего в пределы [НПГ, ВПГ], где НПГ и ВПГ соответственно нижний и верхний пределы для выборочного среднего у партии, соответствующей требованиям к её качеству:
, (5.20)
где: d = y* -
где Cq для установленных значений qo и / определяется из уравнения:
;
-
аналог приемочного коэффициента для
случая двустороннего ограничения
признака качества, который показывает,
на сколько выборочное среднее
может отклоняться от середины допуска
y*, чтобы выполнялось условие приемки
партии.
Естественно, в этом случае получить простые как в случае одностороннего ограничения формулы для приёмочного коэффициента и объёма выборки не представляется возможным.