
- •Статистические методы в управлении качеством введение. Качество как системная целеполагающая функция
- •Качество прибыль,
- •Качество прибыль качество жизни,
- •1 Качество как объект управления
- •2 Обобщённая статистическая модель технологического процесса
- •2.1 Управляемость процесса.
- •2.2 Математическая интерпретация несоответствий в виде распределений.
- •Предполагает задание одного из рисков (I-го или II-го рода) с минимизацией другого и получение функции мощности критерия или оперативной характеристики.
- •2.3 Распределения, применяемые при статистическом контроле качества.
- •2.3.2 Биномиальное распределение
- •2.3.3 Распределение Пуассона
- •2.3.4 Аппроксимация гипергеометрического распределения.
- •2.3.5 Нормальный закон распределения
- •3. Система статистического приёмочного контроля качества (скк)
- •3.1 Краткая историческая справка
- •3.2 Термины и определения
- •3.3 Теорема Моода
- •3.4 Выборочный контроль и проверка статистических гипотез
- •3.5 Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- •3.6 Арбитражная характеристика
- •3.7 Предварительные выводы
- •4 Параметры планов выборочного контроля
- •4.1 Формирование партий и выборок
- •4.2 Виды планов контроля
- •4.2.1 Одноступенчатые планы контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.2 Двухступенчатые планы выборочного контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.3. Оперативная характеристика схемы контроля
- •4.2.4 Многоступенчатые планы контроля
- •4.2.5 Последовательные планы контроля
- •4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
- •4.2.7 Непрерывный контроль
- •4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
- •4.4 Другие характеристики планов выборочного контроля
- •4.4.1 Средний выходной уровень качества и предел среднего выходного уровня качества
- •4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
- •5. Стандарты планов статистического приёмочного контроля качества
- •5.1 Особенности организации приёмочного контроля по системе aql (по гост р 50779. 70й группы; mil-std; bs…; ansi/asqc; din и др.)
- •5.2 Особенности организации приёмочного контроля альтернативных признаков качества по системе прп
- •5.2.1 Система прп (принцип распределения приоритетов)
- •5.3 Статистический приёмочный контроль качества по количественному признаку
- •5.3.1 Исходные положения
- •5.3.2 Планы выборочного контроля при известной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе aql
- •Процедура выбора плана контроля для количественного признака качества по системе aql (по гост р 50779.74)
- •6 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе прп
- •6.2 Предельное значение при приёмочном контроле качества по стандартам концепции прп.
- •6.3. Правила принятия решений на основе толерантных границ (по гост р 50779.50)
- •6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •6.6 Процедура приёмочного контроля качества количественных признаков по концепции прп (Только для случая известного значения стандартного отклонения )
- •6.6.1 Приемочный контроль при одностороннем ограничении признака качества
- •6.6.2 Приемочный контроль при двустороннем ограничении признака качества
- •7 Сравнение систем aql и прп
- •8 Контрольные карты и управление процессом
- •8.1 Сущность и цели контрольных карт
- •8.2 Виды контрольных карт
- •8.3 Разладка процесса и критерии серий
- •8.4 Контрольные карты для альтернативных признаков
- •8.5 Традиционные кк Шухарта
- •8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
- •8.5.3 Контрольные карты размаха и стандартное отклонение выборки
- •8.5.4 Оценки по и при различных объемах выборок в контролируемых процессах
- •8.5.4 Распределение стандартного отклонения
- •8.5.5 Распределение размахов
- •8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
- •8.6 Контрольные карты с памятью
- •9 Оценка технологических возможностей производства
- •9.1 Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства
- •9.2 Стандартные показатели возможностей процессов
- •9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
- •9.3.2 Оценка технологической возможности производства для количественного признака качества
4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
В случае если контрольная операция является относительно дорогостоящей (включая все случаи разрушающего контроля), одним из важнейших параметров плана выборочного контроля становится показатель среднего числа проконтролированных изделий – ATI.
Значения ATI также как AOQ зависят от сочетаний (Si Lj) и ОХ. Если на контроль поступают партии с уровнем несоответствий q, то при любых сочетаниях с S1 и S2 необходимо проконтролировать по крайней мере n изделий выборки, а число проконтролированных изделий в остатке партии будет зависеть от решений Li. Поэтому в таблице 4.6, в которой представлены значения ATI, строки S1 и S2 объединены в одну.
Таблица 4.6
|
L1 |
L2 |
L3 |
S1 |
n |
N – (N – 1)L(q) |
|
S2 |
|||
S3 |
|
|
|
Например, среднее число проконтролированных изделий для сочетания S3 L1 получается в результате следующих рассуждений:
необходимо проконтролировать выборку в n изделий;
при отклонении партии в соответствии с правилом L1 (см. рисунок 4.3) партия отклоняется без разбраковки, т.е. дополнительных испытаний;
когда партия принимается, то выборка возвращается в партию после замены в ней обнаруженных в ходе контроля несоответствующих изделий.
Если уровень несоответствия партии равен q, то должно выполняться соотношение:
n’(1-q) = nq,
где n’ – число изделий, которое необходимо проконтролировать, чтобы заменить nq негодных изделий в выборке.
Следовательно,
дополнительно следует проконтролировать
для замены негодных изделий в выборке.
Окончательно, суммарное число изделий, которое следует проконтролировать для случая S3 L1, составит:
.
При анализе таблицы 4.6 следует обратить внимание на то, что при некоторых сочетаниях (Si Lj) возможна ситуация, когда средний объём проконтролированных изделий может превышать объём выборки N. Например, для (S3 L3) среднее число проконтролированных изделий равно:
=
.
Из условия: > N,
следует, что в этом случае должно выполняться соотношение:
q > L(q)(1 -
)
или q > L(q),
т.е. если уровень несоответствий поступающих на контроль партий достаточно высок, то придётся контролировать (в среднем) число изделий, превышающее объём партий. Это ещё одно свидетельство в подтверждение того, что производителю экономически выгоднее производить только качественную продукцию, либо не производить ничего до отладки технологического процесса производства, с тем, чтобы не терять время и средства на контроль и отбраковку больших объёмов продукции. Брак не выгоден прежде всего самому производителю!
ПРИМЕЧАНИЕ. Представленные в разделе формулы и таблицы для расчёта AOQ, AOQL и ATI пригодны только для одноступенчатых планов выборочного контроля. Для других видов контроля существуют свои формулы, которые выводятся аналогичным образом. Для двухступенчатого плана контроля при расчёте AOQLdо обычно пользуются приближением в форме (4.14) и таблицей 4.3 (см., например / /):
AOQLdо(q =
) = y(
-
),
где значения х и у выбираются из таблицы 4.3 при с = 0,25(c1 + 2c2 +d1+1).