- •Статистические методы в управлении качеством введение. Качество как системная целеполагающая функция
- •Качество прибыль,
- •Качество прибыль качество жизни,
- •1 Качество как объект управления
- •2 Обобщённая статистическая модель технологического процесса
- •2.1 Управляемость процесса.
- •2.2 Математическая интерпретация несоответствий в виде распределений.
- •Предполагает задание одного из рисков (I-го или II-го рода) с минимизацией другого и получение функции мощности критерия или оперативной характеристики.
- •2.3 Распределения, применяемые при статистическом контроле качества.
- •2.3.2 Биномиальное распределение
- •2.3.3 Распределение Пуассона
- •2.3.4 Аппроксимация гипергеометрического распределения.
- •2.3.5 Нормальный закон распределения
- •3. Система статистического приёмочного контроля качества (скк)
- •3.1 Краткая историческая справка
- •3.2 Термины и определения
- •3.3 Теорема Моода
- •3.4 Выборочный контроль и проверка статистических гипотез
- •3.5 Оперативная характеристика плана выборочного контроля
- •3.6 Арбитражная характеристика
- •3.7 Предварительные выводы
- •4 Параметры планов выборочного контроля
- •4.1 Формирование партий и выборок
- •4.2 Виды планов контроля
- •4.2.1 Одноступенчатые планы контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.2 Двухступенчатые планы выборочного контроля для альтернативных признаков качества
- •4.2.3. Оперативная характеристика схемы контроля
- •4.2.4 Многоступенчатые планы контроля
- •4.2.5 Последовательные планы контроля
- •4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
- •4.2.7 Непрерывный контроль
- •4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
- •4.4 Другие характеристики планов выборочного контроля
- •4.4.1 Средний выходной уровень качества и предел среднего выходного уровня качества
- •4.4.2 Среднее число проконтролированных изделий
- •5. Стандарты планов статистического приёмочного контроля качества
- •5.1 Особенности организации приёмочного контроля по системе aql (по гост р 50779. 70й группы; mil-std; bs…; ansi/asqc; din и др.)
- •5.2 Особенности организации приёмочного контроля альтернативных признаков качества по системе прп
- •5.2.1 Система прп (принцип распределения приоритетов)
- •5.3 Статистический приёмочный контроль качества по количественному признаку
- •5.3.1 Исходные положения
- •5.3.2 Планы выборочного контроля при известной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля при неизвестной дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •5.3.4 Планы выборочного контроля при двухстороннем ограничении признака качества
- •5.3.3 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе aql
- •Процедура выбора плана контроля для количественного признака качества по системе aql (по гост р 50779.74)
- •6 Планы выборочного контроля по количественному признаку в системе прп
- •6.2 Предельное значение при приёмочном контроле качества по стандартам концепции прп.
- •6.3. Правила принятия решений на основе толерантных границ (по гост р 50779.50)
- •6.4 Связь фактического уровня несоответствий в партии с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной (известной) дисперсии и одностороннем ограничении признака качества
- •6.6 Процедура приёмочного контроля качества количественных признаков по концепции прп (Только для случая известного значения стандартного отклонения )
- •6.6.1 Приемочный контроль при одностороннем ограничении признака качества
- •6.6.2 Приемочный контроль при двустороннем ограничении признака качества
- •7 Сравнение систем aql и прп
- •8 Контрольные карты и управление процессом
- •8.1 Сущность и цели контрольных карт
- •8.2 Виды контрольных карт
- •8.3 Разладка процесса и критерии серий
- •8.4 Контрольные карты для альтернативных признаков
- •8.5 Традиционные кк Шухарта
- •8.5.2 Вычисление границ 3-сигма для контрольных -карт
- •8.5.3 Контрольные карты размаха и стандартное отклонение выборки
- •8.5.4 Оценки по и при различных объемах выборок в контролируемых процессах
- •8.5.4 Распределение стандартного отклонения
- •8.5.5 Распределение размахов
- •8.5.6 Модификация множителя d2 для малого числа выборок
- •8.6 Контрольные карты с памятью
- •9 Оценка технологических возможностей производства
- •9.1 Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства
- •9.2 Стандартные показатели возможностей процессов
- •9.3.1 Оценка технологической возможности производства для альтернативного признака качества Для каждого альтернативного признака качества по результатам контроля m выборок заполнить таблицу 9.1.
- •9.3.2 Оценка технологической возможности производства для количественного признака качества
4.2.6 Планы контроля с пропуском партий
При контроле продукции с пропуском партий проверяют (выборочными методами) только одну из двух, из трёх, четырёх или пяти партий, изготовленных подряд. Уменьшение частоты контроля соответствует снижению жёсткости контроля и возможно только в случае большой уверенности, что партии продукции обладают уровнем несоответствия меньше нормируемого. В стандартах (см. ГОСТ Р 50779.73) установлены настолько сложные и запутанные правила допустимости контроля с пропуском партий, что выбор этого вида контроля может быть продиктован только крайней необходимостью (дороговизной контроля разрушающими методами). Однако, этот метод контроля обладает максимальной экономической эффективностью по сравнению с другими видами контроля и поэтому заслуживает внимания во всех случаях достаточно управляемого производства.
4.2.7 Непрерывный контроль
При массовом выпуске продукции в виде непрерывного потока достаточно эффективным является контроль без формирования партий. Контроль осуществляют путём отбора с заданной частотой отдельных изделий из непрерывного потока готовой продукции. В ГОСТ Р 50779.51 системы ПРП приведены правила определения частоты отбора единиц продукции на контроль в том числе и для случая многостадийности, т.е. когда в зависимости от результатов предыдущего контроля допускается снижение жёсткости контроля путём снижения частоты, с которой отбирают изделия на контроль. Очень часто этот вид контроля используют в пищевой промышленности.
4.3 Общие свойства ох для альтернативных показателей качества при одноступенчатом контроле
Очевидно, что чем ближе ОХ к идеальной, тем более адекватен выборочный контроль (см. рисунок 3.1). Гипергеометрическая ОХ и различные ее приближения являются функциями нескольких параметров, каждый набор которых определяет свой план выборочного контроля. Для выбора одного плана из нескольких возможных необходимо сравнить коэффициенты крутизны ОХ этих планов, т.е. первых производных в точке перегиба. Причём, чем «круче» ОХ, т.е. чем больше модуль коэффициента крутизны, тем ближе ОХ этого плана контроля к идеальной. Ниже приведены формулы для определения коэффициента крутизны в точке безразличного качества (точка q=IQL, в которой L(q=IQL)=1/2) для гипергеометрического распределения (hН), биноминального приближения (hв) и распределения Пуассона (hр):
,
где
-
число дефектных изделий в партии для
точки q=IQL ([…] – целая часть числа в
скобках);
;
.
Всегда при одинаковых параметрах планов выборочного контроля (одинаковых значениях N; n и c), значения коэффициентов крутизны располагаются в следующем порядке:
. (4.8)
Кроме того, крутизна ОХ и, следовательно, адекватность плана выборочного контроля увеличивается, если при прочих равных условиях:
- увеличивается объем парии при постоянном отношении N/n;
- увеличивается объем выборки n;
- уменьшается приемочное число c;
- одновременно увеличивается приемочное число c и объем выборки n.
Для других видов планов контроля формулы для расчёта коэффициентов крутизны могут отличаться от приведённых в данном разделе, однако соотношение (4.8) сохраняется.
Очень подробно анализ планов контроля при различных приближениях представлен в книге /1/. Для любых видов планов контроля крутизна ОХ пропорциональна отношению:
h*
,
а суммарный объём выборки (очень приближённо):
n*
,
где zp – квантиль стандартного нормального распределения уровня р.
