
Бухгалтерский управленческий учет
Антипенко Надежда Анатольевна
antipenko_nadya@mail.ru
велком 80291848002
2Требования, предъявляемые к учету
Сопоставимость показателей
Своевременность учета
Полнота учета
Точность и правдивость информации
Ясность и доступность учета
Экономичность
____________________________________________________________
3 Измерители, применяемые в учете
Натуральные(шт,кг)-характеризуют объекты учета по массе, длине, площади, количеству
Трудовые(мин, час,день)-позволяют вести учет затраченного труда
Денежные(руб)-универсальные и обобщающие
4 Виды учета
Оперативный- отражает отдельные, текущие хоз. операции на предприятии
Бухгалтерский – научно обоснованная система сплошного, непрерывного и документального наблюдения, измерения и отражения в денежном измерители деятельности организации
Статистический – отражает количественную и качественную стороны массовых социально-экономических явлений и процессов
Управленческий – связан с процессом производства и определения затрат. Предназначен для администрации предприятия и только для внутреннего пользования.
Финансовый – определяет учетную информацию, которая характеризует финансовое состояние предприятия.
Лекция 2Предмет и метод бухгалтерского учета
Хоз процессы
Хоз. средства
Предмет и общая характеристика метода бухгалтерского учета
Хоз. Процессы:
Сфера применения бух учета –это хозяйствующие субъекты: предприятия , организации, учреждения.
Стадии кругооборота средств предприятия
Предприятия совершают разнообразные хозяйственные операции, составляющие содержание определенных хозяйственных процессов
Движение средств, их кругооборот включает снабжение, производство, реализацию.
Хоз. Средства
Классификация средств по признакам
По видам и размещению (выделяют классификацию:1 внеоборотные РФ (долгосрочные в РБ) активы(к ним относятся- здания, сооружение, станки, машины, оборудование, нематериальные активы – авторские права, потенты, товарные знаки, деловая репутация, программное обеспечение ), 2оборотные активы РФ(краткосрочные активы РБ),(денежные средства, готовая продукция, товары, сырье, дебиторская задолженность и т. д.) )
По источникам образования и назначению (классификация: 1по источники собственных средств(собственные источники образования или собственный капитал )к ним относится: чистая или нераспределенная прибыль, добавочный капитал, резервный капитал, прочие фонды. 2 заемные средства(заемный капитал) к ним относится: долгосрочные обязательства(погашения свыше 1 года), краткосрочные обязательства(погашения до 1 года) )
Информационные аналитические системы (ИАС)
Литвинский Игорь Евгеньевич
ILitvinskiy@mfmesi.ru
Только тест, работу выслать за 5 дней
Под ИАС понимают - предметно орентировыные системы, включающие предметно аналитиролванную базу данных средства вычислительной техники со специальным программным обеспечением, квалифицированным специалистом.
ИАС предназначены для осуществления интеликтуального и оперативного анализа данных для подготовки исходной информации лицу принимающего решения
Цель ИАС: изучение проблем автореализации, анализа и информационной подготовки, принятия управленческих решений с использованием современных инструментальных средств и специализированных прикладных программ а так же освоение основ разработки и сопровождения систем загрузки данных, информационных хранилищ технологии оперативного и интеллектуального анализа данных отражающих деятельность в различных предметных областях. Дисциплина базируется на : информатике, теория вероятности и математической статистики, базе данных.
План разбит:
Технологии экономического анализа в среде эксель .
Архитектура информационно-аналитических систем. Технология сбора и хранения данных. Концепция информационных хранилищ
Технология оперативного анализа данных. Признаки OLAR систем
Технологии интелектуальнного анализа данных
Основы управления ИАС и их проектирование
Литература:
Белов. В.С ИАС. 2003 г
ИАС практикум на персональном компьютере 2007г Васильев В.П.
Интеллектуальный анализ данных ИАД
Принято понимать : выявление скрытых закономерностей или взаимосвязи между переменами в больших массивах данных.
Включает: методы и модели статистического анализа и машинного обучения. Наиболее широко применяемые задачи – классификация.
задачи ИАД
1 Отнесение объекта к одному из известных
2 Класторизация - это разделение множества входных объектов на группы по степени похожести друг на друга
3 Регрессия – это установление зависимости аналитической зависимости между зависимыми и независимыми переменными
4 Ассоциация это поиск повторяющихся устойчивых связей
5 сокращение описания
6 последовательные шаблоны
7 анализ отклонений – это выявление наиболее характерных проявлений той или иной закономерности
8 прогнозирование экономических показателей
_______________________________________________________________
Классторизация :
В информационна аналитических системах реализуются различными методами важнейшими являются
1 Алгоритмы основанные на разделении данных
2 Иерхические данные
3 Методы основанные на концентрации объектов
4 Грид методы
5 Модельные методы
Оперативный анализ данных ОПД
ОПД – представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных.базируется на основе OLAR систем на основе которых пользователь осуществляет гибкий просмотр информации, получает произвольные срезы данных, выполняет аналитические операции, деторизации, свертки, сравнение во времени. В основе концепции олап лежит принцип многомерного представления данных
Существуют 12 правил которым должен удовлетворять программный продукт класса ОЛАП
Многомерное, концептуальное представление данных
Прозрачность
Доступность
Устойчивая производительность
Клиент северная архитектура
Равноправие измерений
Динамическая обработка исходных данных
Поддержка многопользовательского режима
Неограниченная поддержка вычислительных операций
Интуитивное манипулирование данных
Гибкий механизм генерации отчетов
Неограниченное количество измерений и уровней агрегаций