22. Поняття вітрини даних (вд).

Вітрина даних (ВД) - це спрощений варіант СД, який містить тільки тематично об'єднані дані.

23. Структура сппр з самостійними вд.

Самостійні ВД (рис. 2.3) часто з'являються в організації історично і зустрічаються у великих організаціях з великою кількістю незалежних підрозділів, які вирішують власні аналітичні завдання.

Переваги:

• проектування ВД для відповідей на певне коло питань;

• швидке впровадження автономних ВД та отримання віддачі;

• спрощення процедур заповнення ВД і підвищення їх продуктивності за рахунок урахування потреб певного кола користувачів.

Недоліки:

• багаторазове зберігання даних в різних ВД, що призводить до збільшення витрат на їх зберігання і потенційних проблем, пов'язаним з необхідністю підтримки несуперечності даних;

• відсутність консолідованих даних на рівні предметної області, а отже - відсутність єдиної картини.

24. Структура сппр з сд і вд.

Останнім часом все більш популярною стає ідея поєднати СД та ВД в одній системі. У цьому випадку СД використовується як єдине джерела інтегрованих даних для всіх ВД.

СД являє собою єдине централізоване джерело інформації для всієї предметної області, а ВД є підмножинами даних з сховища, яке організоване для подання інформації за тематичними розділами даної області. Кінцеві користувачі мають можливість доступу до детальних даних сховища.

ПЕРЕВАГИ:

• простота створення та наповнення ВД;

• простота розширення СППР за рахунок додавання нових ВД;

• зниження навантаження на основне СД.

До недоліків відносяться:

• надмірність (дані зберігаються як в СД, так і в ВД);

• додаткові витрати на розробку СППР з СД та ВД.

25. Категорії даних в сд.

Всі дані в СД діляться на три основні категорії (рис. 2.5):

• детальні дані- переносяться безпосередньо з ОДД. Вони відповідають елементарним подіям, які фіксують OLTP-системи (наприклад, продажу, експерименти та ін.)

• агреговані дані- можуть зберігатися в архівах у стислому вигляді на більш ємних накопичувачах з більш повільним доступом (наприклад, на магнітних стрічках)

• метадані- (дані про дані), повинні відповідати на наступні питання - що, хто, де, як, коли і чому:

  • що (опис об'єктів) - метадані описують об'єкти предметної області, інформація про яких зберігається в СД.;

  • хто (опис користувачів) - метадані описують категорії користувачів, що використовують дані;

  • де (опис місця зберігання) - метадані описують місце розташування серверів, робочих станцій, ОДД, розміщені на них програмні середовища і розподіл між ними даних;

  • як (опис дій) - метадані описують дії, які виконуються над даними.;

  • коли (опис часу) - метадані описують час виконання різних операцій над даними (наприклад, завантаження, агрегування, архівування, добування і т. п.);

  • чому (опис причин) - метадані описують причини, які спричинили виконання над даними тих чи інших операцій.

26. Структура etl процесу і його етапи.

Процес перенесення, що включає в себе етапи витягу, перетворення і завантаження, називають ETL-процесом. Програмні засоби, що забезпечують його виконання, називаються ETL-системами. Традиційно ETL-системи використовувалися для переносу інформації з застарілих версій інформаційних систем в нові.

Витяг даних-щоб почати ETL-процес, необхідно витягти дані з одного або кількох джерел і підготувати їх до етапу претворення.

Перетворення даних - після того як збір даних завершений, необхідно перетворити їх для розміщення на новому місці.

Завантаження даних - після того як дані перетворені для розміщення в СД, здійснюється етап їх завантаження. При завантаженні виконується запис перетворених детальних і агрегованих даних. Крім того, при записі нових детальних даних частина старих може переноситися в архів.